财务附注-非经常性损益 (cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss)

数据描述: 该表详细记录了上市公司非经常性损益的各项数据,这是指那些不常发生、影响公司正常利润水平的各种经济项目。具体包括但不限于非流动性资产的处置损益、越权审批或无正式批准文件的情况、偶发性的税收返还减免、政府补助(特殊情况除外)、债务重组的损益以及企业重组费用等。这些项目通常是一次性的或不经常发生的,因此,它们被单独列示以于区分企业的常规经营绩效。

文档
数据简介

## 一、数据简介 在量化投资领域,了解公司的财务状况是至关重要的。"股票财务附注-非经常性损益细数据表"提供了丰富的数据,帮助投资者理解上市公司的非经常性损益的各个方面。这些数据可以帮助投资者评估公司的财务健康状况,以及对公司未来盈利能力的影响。例如,政府补助可能会提高公司的利润,但如果这些补助不持续,那么公司的利润可能会受到影响。同样,如果公司大量出售非流动性资产以提高利润,这可能会影响公司的长期稳定性。此外,这些数据也可以用于构建和回测投资组合,进行风险管理和资产配置,以及支持其他投资决策。 * 数据起始时间:2005-01-01 * 数据更新频率:不定期,当上市公司发布相关公告时更新 * 表主键如下: | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 指该财报的公布日期或者变更日期,与cn_stock_financial_changedate中的changedate对应 | | instrument | 股票代码 | | report_date | 财务报告期,规则见后文“财务通用知识” | | change_type | 0表示首次披露的财务数据,1表示非首次披露或有更改的财务数据 | | fs_quarter_index | 对应季度,1指一季报,2指半年报,3指三季报,4指年报 | ## 二、举例说明 ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT * FROM cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss WHERE instrument = '000063.SZ' AND report_date='2022-12-31' """, full_db_scan=True).df() ``` 当你平台调用上述代码,会得到以下内容: {{cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss_demo}} # 【通用知识-财务附注】一、财务附注基础 财务报表附注旨在帮助财务报表使用者深入了解基本财务报表的内容,财务报表制作者对资产负债表、损益表和现金流量表的有关内容和项目所作的说明和解释。财务报表附注中的内容非常重要,主要包括:非经常性项目;收入明细;费用明细;投资收益等。 一般来说,上市公司只会在 **半年报** 和 **年报** 两类财报数据中披露财务附注相关的数据。上市公司被要求在一年内披露四次财务报表,分别是: * 一季报:详细记录了企业当年1月至3月的财务情况,上市公司必须在每个会计年度结束之日起四个月内编制完成并披露,通常在次年的1月1日至4月30日之间进行‌披露。 * 半年报:详细记录了企业当年1月至6月的财务情况,上市公司在半年度结束后两个月内完成并披露,通常在次年的7月1日至8月30日之间进行披露。 * 三季报:详细记录了企业当年1月至9月的财务情况,在每个会计年度前三个月结束后的一个月内编制完成并披露,通常在次年的4月1日至4月30日之间进行披露。 * 年报:详细记录了企业当年1月至12月的财务情况,在每个会计年度前九个月结束后的一个月内编制完成并披露,通常在次年的10月1日至10月31日之间进行‌披露。 在 BigQuant 平台上,我们通常用date 或者 changedate 表示财报变更日期,即上市公司披露财报的公告日;用report_date 表示报告期,即这一条数据来自来个报告期,分别有以下几个值: * xxxx-03-31 表示xxxx年的一季报,比如:2024-03-31 指 2024年一季报。 * xxxx-06-30 表示xxxx年的半年报,比如:2024-06-30 指 2024年半年报。 * xxxx-09-30 表示xxxx年的三季报,比如:2024-09-30 指 2024年三季报。 * xxxx-12-31 表示xxxx年的年报,比如:2024-12-31 指 2024年年报。 # 【通用知识-财务附注】二、PIT (Point in Time) 上市公司除了正常披露财务报表外,后续会时常对历史财务数据进行修正,因此在量化投资领域,我们加工财务数据时不能只用最新修正后的财务数据,而是要基于历史时间节点获取当时能获取的最新数据。PIT(Point In Time)数据指的是在某个时间点上,某个财务指标的取值。通常情况下,财务数据都是以报告期为单位披露的,即公司会在一定时间间隔(如每季度、每半年或每年)内披露其财务报表,报表中包含各项财务指标的取值。而PIT数据则是在某个时间点上,基于已公布的财务报表数据获取财务数据。 我们以真实的一只股票(002473.SZ)的财务数据为例,当您在平台上调用以下代码: ```python import dai import pandas as pd pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) dai.query(""" SELECT date, instrument, report_date, change_type, total_current_assets FROM cn_stock_financial_balance_general_pit WHERE instrument='002473.SZ' AND report_date='2019-12-31' AND date>'2020-01-01' """).df() ``` 运行上述代码,我们能得到以下数据: | | date | instrument | report_date | change_type | total_current_assets | |---:|:-----------|:-------------|:------------|--------------:|-----------------------:| | 0 | 2020-04-30 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 0 | 223449880.95 | | 1 | 2020-08-27 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | | 2 | 2020-10-26 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | | 3 | 2021-04-29 | 002473.SZ | 2019-12-31 | 1 | 228470428.90 | 该公司于2020年4月30日首次公布了2019年年报的财务数据,其披露的流动资产(total_current_assets)的值为223449880.95,但该公司又于2020年8月27日2019年年报的流动资产数据进行修正为228470428.90,因此该公司2019年年报的数据会有多条记录。**为什么date=[2020-08-27, 2020-10-26, 2021-04-29]的total_current_assets的值相同呢,这些重复重复有必要存在吗**?研究过财务报表的小伙伴知道,公司每披露某一财报期的数据,都会附带上年同期或者上年年末的财务数据进行对比,经过我们研究发现,**极少部分公司即使不发布数据修正公告,也可以通过这种方式对历史财务数据进行修改**,因此这些数据虽然大量是重复的,但我们认为都是必要存在的。

用例
* 用例1:计算非经常性损益对总利润的影响百分比 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, report_date, nonrecurring_income_sum / (nonrecurring_income_sum - other_nonoperating_income) AS impact_ratio FROM cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss ORDER BY date""", filters={"date": ["2020-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ``` * 用例2:查询特定时间内归属于母公司所有者的非经常性损益净额最大的5个公司及相关信息 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, SUM(nonrecurring_income_to_owner) AS total_nonrecurring_income FROM cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss GROUP BY instrument ORDER BY total_nonrecurring_income DESC LIMIT 5""", filters={"date": ["2020-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
external_entruste_loan double 对外委托贷款取得的损益
other_financial_income double 除公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外,取得的金融资产的相关收益
nonrecurring_income_sum double 非经常性损益合计
other_nonrecurring_items double 其他符合非经常性损益定义的损益项目
enterprise_reorganization double 企业重组费用,如安置职工的支出、整合费用等
other_nonoperating_income double 除上述各项之外的其他营业外收入和支出
influence_after_adjustment double 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响
non_monetary_asset_exchange double 非货币性资产交换损益
nonrecurring_income_to_owner double 归属于母公司所有者的非经常性损益净额
reversal_of_impairment_reserve double 单独进行减值测试的应收款项减值准备转回
nonrecurring_income_to_minority double 归属于少数股东的非经常性损益净额
invested_realestate_fair_value_change double 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响
taxfree double 越权审批,或无正式批准文件,或偶发性的税收返还、减免
debt_reorganization double 债务重组损益
instrument string 证券代码
report_date timestamp[ns] 报告期
date timestamp[ns] -
merge double 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益
change_type int8 财报类型
trustee_fee double 受托经营取得的托管费收入
occupancy_fee double 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费
illiquid_assets double 非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值准备的冲销部分
force_impairment double 因不可抗力因素,如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备
government_grants double 计入当期损益的政府补助,但部分特殊情况的政府补助除外
income_tax_impact double 对所得税影响额
manage_investment double 委托他人投资或管理资产的损益
fair_value_trading double 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益
bussiness_unrelated double 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益
__PARTITION__ int64 -
fair_value_investment double 取得关联企业的投资成本小于取得时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益

表名cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss

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