股票指数进出记录 (cn_stock_index_change)

数据描述： 该表专门记录了A股中常见的宽基指数成分股的变动情况，包括指数代码、指数简称、成分股代码、成分股简称、进出标识（即成分股是被添加进指数还是从指数中移除），以及相应的日期。

文档
数据简介

### 数据简介 记录指数成分股的调整情况的一张表。在一个指数中，成分股的构成可能会因为公司绩效变化、市场变化或其他因素而发生变化，这时指数提供商会对该指数的成分股进行调整。该表就是记录这些调整的过程和结果的表。 ### 数据说明 * 数据起始时间：2011-07-29 * 数据更新频率：日 * 数据发布时间：每日更新 ### 收费标准 免费 ### 关键字 【例子】 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 指交易日 | | instrument | 指数代码，且后缀加“I”，代表指数（index），比如：000016.SHI | ### 数据供应商 BigQuant ### 使用场景 * 投资决策：通过该表能够提供指数成分股变化的实时信息，帮助投资者及时了解指数构成的变化，并据此调整投资组合。 * 行业研究：通过对该表进行分析，可以帮助研究人员了解市场行情和行业趋势，以及某些公司在特定时间段内的表现。 * 市场分析：该表也可作为一个市场分析工具，帮助投资者了解市场整体情况和趋势。 * 风险管理：该表可以作为风险管理工具，帮助投资者规避不必要的风险或捕捉潜在的机会。

用例
* 用例1：追踪特定指数的成分股变动（查找上证50指数在2023年的所有成分股变动记录） ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, name, member_code, member_name, inout_flag FROM cn_stock_index_change WHERE instrument = '000016.SH'""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ``` * 用例2：分析特定日期的指数成分变动 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, name, member_code, member_name, inout_flag FROM cn_stock_index_change """, filters={"date": ["2023-12-11"]} ).df() ``` * 用例3：统计指数成分变动频繁的股票（统计2023年内变动次数最多的前10位股票代码和次数） ``` import dai df = dai.query(""" SELECT member_code, COUNT(*) as changes FROM cn_stock_index_change GROUP BY member_code ORDER BY changes DESC LIMIT 10""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
__PARTITION__ int64 -
date timestamp[ns] -
inout_flag string 进出标识
member_code string 成分股代码
member_name string 成分股简称
instrument string 指数代码
name string 指数简称

表名cn_stock_index_change

起始时间：

最近更新时间：

数据平台