个股资金流 (cn_stock_money_flow)

数据描述： 该表收录了上市公司股票的资金流数据，记录了不同规模的交易单据（超大单、大单、中单、小单）的资金流向，包括各类单据的流出、净流入量及其占比，以及主力资金的净流入量和占比。建议使用新版资金流因子：[资金流因子链接](https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_moneyflow)

文档
数据简介

### 数据简介 通过资金流相关数据来了解市场的资金流向，以及股票的买卖情况。当资金流入时，股票价格通常会上涨；当资金流出时，股票价格通常会下跌。超大单、大单、中单、小单的资金流入流出情况可以反映出市场的资金流向，以及股票的买卖情况。其中，超大单的资金流入流出情况对于股票价格的影响最大，因为超大单通常是机构投资者的交易行为，但是也不绝对，只能作为参考。 ### 数据说明 * 数据起始时间：2005-01-01 * 数据更新频率：日频 * 数据发布时间：每日更新 * 数据单位：人员币元 ### 收费标准 免费 ### 关键字 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日期 | | instrument | 指证券代码，比如：000002.SZ，600001.SH | ### 数据供应商 BigQuant ### 使用场景 * 通过该表可以查询股票每日资金流入流出等信息。 ### 常见问题 #### Q：超大单、大单、中单、小单如何定义的？ A：请参照表字段的具体说明。

用例
* 用例1：特定时间段某只股票的资金流向信息 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, money_inflow, money_outflow, money_netflow FROM cn_stock_money_flow WHERE instrument = '000001.SZ' ORDER BY date""", filters={"date": ['2023-01-01', '2023-06-01']} ).df() ``` * 用例2：特定时间段中主力资金流入最多的前10只股票 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, SUM(main_flow) as total_main_flow FROM cn_stock_money_flow GROUP BY instrument ORDER BY total_main_flow DESC LIMIT 10""", filters={"date": ['2023-01-01', '2023-01-31']} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
outflow_xl double 超大单流出
money_inflow double 资金流入
money_netflow double 资金净流入
money_outflow double 资金流出
netflow_l_rate double 大单净流入占比
netflow_m_rate double 中单净流入占比
netflow_s_rate double 小单净流入占比
net_inflow_rate double 资金净流入占比
netflow_xl_rate double 超大单净流入占比
__PARTITION__ int64 -
outflow_s double 小单流出
date timestamp[ns] -
inflow_l double 大单流入
inflow_m double 中单流入
inflow_s double 小单流入
inflow_xl double 超大单流入
main_flow double 主力资金净流入
main_rate double 主力资金流入占比
netflow_l double 大单净流入
netflow_m double 中单净流入
netflow_s double 小单净流入
outflow_l double 大单流出
outflow_m double 中单流出
instrument string 证券代码
netflow_xl double 超大单净流入

表名cn_stock_money_flow

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