国务院印发人工智能行动意见，三阶段目标明确 [page::0]

• 2027年：AI与6大领域深度融合，智能终端应用普及率超70%。

- 2030年：智能终端应用普及率超90%，智能经济成为增长极。

• 2035年：全面进入智能经济与智能社会新阶段。

政策重点及山西产业发展现状 [page::0]

• 强调AI应用场景落地及基础支撑能力建设，如模型能力、数据供给和算力保障。

- 山西省算力资源全国领先，综合算力指数位居第八，智算规模达32 EFLOPS，能效居全国前列。

• 形成以大同为核心的算力集群，吸引抖音、百度等企业入驻，构建多元协同算力体系。

- AI应用深度融合煤矿智能化和制造业智能工厂建设，提升产能和能效。

山西省推动AI发展配套政策及风险提示 [page::0][page::1]

• 重点支持算力基建（投资补贴、绿色数据中心激励），应用创新激励（示范场景奖励、算力券补贴），大模型研发补贴。

- 未来推出更多配套及财政补贴，促进政务、金融、能源等行业AI渗透。

• 风险包括政策落地不及预期、配套政策跟进缓慢、技术进展不足及市场竞争加剧。

山西证券研究所《“人工智能 $^+$ ”意见正式发布，助推山西AI产业发展再次提速》报告详尽解析

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1. 元数据与概览

• 报告标题：《“人工智能 $^+$ ”意见正式发布，助推山西AI产业发展再次提速》

- 作者：方闻千、邹昕宸

• 发布机构：山西证券研究所

- 发布日期：2025年9月2日

• 主题：聚焦国务院正式发布的《深入实施“人工智能 $^+$ ”行动的意见》对人工智能产业政策的推进，特别侧重于山西省人工智能产业的发展机遇和现状分析。

核心论点：

该报告聚焦于国务院8月26日发布的《人工智能 $^+$ 行动方案》，明确指出三阶段AI融合应用目标以及基础能力建设。报告强调《意见》的出台为山西省AI产业发展提供了高质量的政策引导和支持，将显著推动山西在人工智能算力与应用落地方面的快速发展，助力其在全国AI产业格局中占据重要地位。报告认为，山西目前已具备强劲的算力基础和深度产业应用，配合持续出台的政策补贴措施，山西AI产业将迎来提速与跃升。报告还提示了政策落地节奏、技术发展和市场竞争带来的风险。[page::0,1]

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2. 逐节深度解读

2.1 事件描述章节解析

• 主要内容总结：

报告回顾国务院2025年8月26日印发的《深入实施“人工智能 $^+$ ”行动的意见》，该《意见》提出了三阶段总体目标：[1] 到2027年，AI与六大重点领域深度融合，智能终端和智能体应用普及率超过70%；[2] 到2030年应用普及率达90%，智能经济成为重要增长极；[3] 到2035年进入智能经济与智能社会的新阶段。

• 推理依据及逻辑：

《意见》将AI产业发展定位为国家战略，通过分阶段目标明确发展路径，既指明时间节点，也细化了技术普及与行业融合的重点领域，保证规划清晰且有层次，同时强化了基础支撑（如模型能力、数据供给、算力资源、开源生态等），体现了系统性和前瞻性。

• 关键内容解析：

六大重点领域虽然未具体列出，但结合后文产业政策推测涵盖工业、农业、消费及政务等，而基础支撑的8项能力，则确保技术底层基础的强劲，构筑长远发展基础。同时《意见》涵盖从科学技术发展、产业推动到民生福祉的覆盖面广泛，体现了AI“赋能”全社会的全面视角。[page::0]

2.2 “事件点评”章节剖析

• 主要观点总结：

本节点评《意见》的政策重点，着重强调AI应用场景的落地实现，指出《意见》在技术底层到应用端均有布局，尤其工业和农业智能化升级成为政策重点。并强调8项基础支撑能力奠定了发展根基。报告还强调山西省现有AI产业态势，主要依托领先的算力资源和多点布局的应用场景。

• 逻辑与支撑证据：

依据国务院《意见》中对智能制造装备、工业供应链数字化、智能农机管理等的具体指向，报告展示了“人工智能+”的多维度产业推动路径。山西的算力实力数据和实际应用案例，如10座国家智能煤矿、晋钢智能工厂等，为政策利好转化成产业成果提供有力佐证。

• 关键数据解析：

- 山西算力资源位列全国第八，智算规模达到32 EFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），标准机架51.4万台，平均PUE值1.2，能效全国领先。
- 具体制造业效率提升5%，吨钢能耗降低10公斤标准煤。
- 智能煤矿数量和AI安全监控视频系统实际投入运行，强化矿山安全。

• 驱动因素说明：

山西地方政策支援（如补贴、激励大模型研发、算力券补贴等）配合《意见》顶层设计，为AI产业加速发展提供资金与技术平台保障。政策驱动加上强算力平台和产业基础，形成合力推动AI生态的突破。[page::0]

2.3 后续政策与风险提示章节分析

• 内容总结：

报告指出，《意见》发布后未来有望持续推出配套政策和财政补贴，推动AI在政务、金融、能源、工业制造等行业的深度渗透，同时明显提升相关预算投入，持续加速山西省AI产业发展步伐。

• 风险因素分析：

- 政策落地推进不及时、配套措施滞后。
- AI技术整体发展达不到预期。
- 市场竞争激烈，可能影响企业盈利和产业整合。

这些风险点提示了技术和政策双重的不确定性，提醒投资者关注执行层面的挑战。[page::1]

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3. 图表深度解读

报告内包含一张背景图（见附图），尽管是视觉辅助性质，体现了数据节点间的网络连接感，象征AI技术的复杂数据关联与算力的网络化布局。

• 描述：图像展示了众多点与线相连，虚拟数字标签漂浮在空间，寓意智能网络、数据流与计算节点互联。
• 解读：隐含山西AI产业多节点多场景交互并联发展的趋势，背后的算力和数据交流是AI产业高效运作关键。
• 联系文本：符合全文重点强调的“多元协同”“智能算力统筹”概念，为政策引导下产业发展提供具象视觉表达。
• 局限：无具体数据表达，仅为形象化背景，未提供定量信息。[page::1]

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4. 估值分析

本报告属于政策评论及产业影响解读性质，未涉及具体企业财务预测或估值模型计算，因此无DCF、P/E、市销率等量化估值环节。

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5. 风险因素评估

• 政策落地进度风险：若配套政策或财政补贴滞后，可能减缓AI产业预期增长进程，产业链资金流和技术投入受限。

- 技术发展风险：AI技术创新和落地速度不达预期，难以产生实际经济效益，限制产业扩展。

• 市场竞争风险：AI领域竞争日趋激烈，可能导致技术和人才资源争夺加剧，压缩盈利空间，影响企业可持续发展。

报告未显著详细策略缓解措施，但提示需密切关注政策执行节奏和技术突破情况，这对风险管理关键。[page::1]

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6. 批判性视角与细微差别

• 政策过于依赖政府驱动：报告对《意见》高度肯定，并依赖政策补贴和顶层设计推动产业发展，可能低估了市场化因素和技术创新的复杂性。

- 风险识别简略：风险提示虽点明关键风险，但未深入探讨市场结构性风险、人才瓶颈、国际技术壁垒或数据安全隐患等潜在问题。

• 缺乏具体行业深度案例：虽然提及煤矿和钢铁厂应用，但未展开详细经济效益和运营风险分析，技术落地效果仍需市场检验。

- 图表仅为设计元素：报告未配备丰富定量分析图表，限制了对产业成长轨迹和投资逻辑的深入量化支持。

尽管如此，整体报告较为全面地呈现了政策背景及山西AI产业现状，无明显内部矛盾。[page::0,1]

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7. 结论性综合

该报告通过详尽解读国务院最新“人工智能 $^+$ ”行动意见，明确了国家推动AI与重点领域深度融合的宏大战略蓝图，并结合山西省的算力和产业布局优势，展现了地方产业发展与国家政策同步升温的态势。具体而言：

• 政策推动：三阶段目标切实界定AI应用普及率增长与智能经济兴起，八项基础支撑能力强化技术根基，充分体现国家战略前瞻性和系统性。
• 山西优势：全国领先的32 EFLOPS 算力与低PUE 高能效数据中心，构筑算力产业核心竞争力；多座示范智能煤矿、智能制造工厂的落地，则展示了AI技术在传统产业的深度融合与产业升级潜力。
• 地方政策配套：山西的财政补贴、算力券和大模型研发支持显著降低企业创新和应用门槛，推动产业链完善，催化产业生态构建。
• 风险提示：政策落地节奏、技术创新挑战及市场竞争仍为发展变量，投资者和政策执行者需保持警惕。

综上，报告立场积极，确认了“人工智能 $^+$ ”意见作为产业提速催化剂的角色，预期山西将依托政策红利和算力资源，成为全国重要的AI发展高地。尽管报告主要为政策与产业点评，未提供具体财务估值，却在政策引导与产业基础双重视角下，为投资和产业观察者提供了重要的战略参考价值。[page::0,1]

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总结

• 政策文件背景与结构：国务院《人工智能 $^+$ 行动意见》部署智能终端应用普及和智能经济发展目标，明确聚焦服务实体经济的六项重点领域和八项基础支撑能力；

- 山西省产业优势：算力资源雄厚，应用场景多元，示范项目有效推动传统产业智能化升级；

• 政策配套措施：多项财政支持和激励政策为AI创新应用提供资金保障；

- 风险要点：政策落实、技术发展及竞争压力是主要不确定性；

• 整体评价：报告系统地描绘了政策导向下的产业发展全貌，展现了山西AI产业在全国战略布局中的独特优势和发展空间。

报告