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Poverty and Perceptions of Electoral Integrity in the U.S.

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摘要

本研究结合2016年总统及2018年国会选举专家调查数据,提出并实证验证贫困与选举诚信之间的U型关系机制,指出贫困中等水平州因选举诚信供需失衡而出现最弱选举完整性,公平选举法律的强化在缓解贫困对选举诚信的负面影响中发挥部分中介作用,为提升民主合法性和选举政策提供理论及实证支持[page::1][page::3][page::11][page::15][page::21][page::22][page::23][page::24][page::25]

速读内容


贫困与选举诚信的理论框架 [page::5][page::21]


  • 选举诚信供给曲线随贫困程度递增成本上升而呈上升趋势,但中高贫困地区成本更高。

- 选举诚信需求曲线对税负敏感,中贫困地区需求下降,极度贫困地区因媒体与外部监督需求增加而出现需求回升。
  • 两者交汇导致选举诚信对贫困率呈U型曲线,例证州为新罕布什尔、田纳西和肯塔基。


选举诚信与贫困的实证分析 [page::10][page::11][page::13]

  • 三种选举诚信指标(州评级、PEI指数、公平法律指数)均与贫困率呈显著负相关,贫困率平方项显著呈正相关,支持U型关系。

- 多变量回归结果表明贫困率升高1个标准差,选举诚信指标分别下降3%左右以上。
  • 固定效应面板数据结果稳定,说明地区异质性得到控制。


选举诚信法律的中介效应 [page::11][page::12][page::33]

  • 公平选举法律指数介导贫困率对选举诚信评级的影响,介导效应约占50%,为部分中介。

- 增强法律公平性可缓解贫困对选举诚信的负面影响,体现法制建设在民主稳固中的作用。

具体州际差异与政策启示 [page::11][page::15]



  • 中等贫困州如田纳西、北卡罗来纳政治诚信最低,极端贫困州如肯塔基表现更优。

- 建议政策制定者关注中等贫困地区,提升选举监督力度及法律标准。
  • 强化选举法律标准(选举机器统一管理、竞选资金监管等)被视为提升整体选举质量的关键。


研究数据与方法概要 [page::7][page::9][page::26]

  • 数据来源于2016和2018年美国选举专家问卷,共1300名专家,覆盖50州及哥伦比亚特区。

- 采用多层次回归、面板数据分析及中介效应检验等计量方法,控制州政府党派、专业属性及专家支持阵营。

深度阅读

详尽分析报告:《贫困与美国选举诚信认知关系研究》



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1. 元数据与概览


  • 报告标题:《Poverty and Perceptions of Electoral Integrity in the U.S.》(贫困与美国选举诚信认知)

- 作者:Douglas Cumming(Stevens理工学院商学院)、Sofia Johan(佛罗里达大西洋大学商学院)、Ikenna Uzuegbunam(霍华德大学商学院)
  • 发布机构:Stevens Institute of Technology及其他学术单位

- 发布日期:2025年(即将发表于期刊《Economics & Politics》)
  • 研究主题:探讨美国各州贫困水平与选举诚信之间的认知关系。


报告核心观点:
  • 提出选举诚信与贫困率之间呈现U型(非线性)关系。中等贫困率区域的选举诚信较低,而极低或极高贫困率区域的选举诚信相对较高。

- 分析供应端(选举诚信成本)和需求端(公众及外部监督需求)两种对立力量的影响。
  • 认为选举法律的严谨度在贫困与选举诚信之间起到调节作用。

- 使用2016年总统选举与2018年国会选举的专家调查数据进行实证分析,支持理论假设。

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2. 逐节深度解读



2.1 摘要(Abstract)


  • 本文提出两个对立力量影响贫困与选举诚信的关系:

- 贫困高发地区提供选举诚信的交易成本与机会成本较高。
- 极端贫困地区因媒体关注和外部监督而对选举诚信需求增加。
  • 预期选举诚信随贫困呈U型函数变化。

- 选举法律的强度调节这种关系。
  • 样本基于2016及2018两次美国选举中的专家调查数据,结果与理论预测高度一致。[page::1]


2.2 引言(Introduction)


  • 选举诚信定义为全球通用的选举原则、价值与标准,是自由公正选举和选举质量的同义词,并且是民主可持续发展的基础。

- 文献主要聚焦新兴不稳民主国家的选举诚信问题,较少关注成熟民主国家如美国。
  • 美国选举诚信疑虑日益严重,降低公众对选举合法性的信任,可能影响经济发展轨迹。

- 本研究首次以经济视角结合贫困指标和选举诚信展开系统研究,通过美国州级数据控制国家层面的差异,纳入政党控制和选举法公平程度变量。
  • 结论显示贫困与选举诚信呈现U型关系,中等贫困水平州选举诚信最低。选举法公平度间接促进选举诚信发展,结果稳健且不受“赢家效应”或“输家效应”影响。[page::2,3]


2.3 假设(Hypotheses)


  • 供应侧角度:提供更高选举诚信的成本更高,尤其在中高贫困州,因缺乏选举及配套机构完善(如独立法院、媒体多元等),内外部制度建设成本大。高贫困州的选举诚信成本更高。

- 机会成本高:预算有限,贫困州政府和竞选团体必须权衡选举诚信与其它优先经济需求,导致选举诚信投资可能不足。
  • 需求侧角度:极端贫困区因问题突出,外部媒体和选举监督机构更关注,带来更多外部资源和压力,提高选举诚信需求。中等贫困区缺乏这种外部关注,需求不足。

- 供应曲线因贫困提升成本而变陡峭,需求曲线则因极端贫困增强外部监督而向右移动,综合效应导致选举诚信与贫困呈U型关系。
  • 假设1:贫困对选举诚信的影响呈二次方(U型)关系。

- 选举法强度保障贫困区选举基本公平,提升选举诚信。
  • 假设2:选举法公平度调节贫困影响选举诚信的关系。[page::4-6,21]


2.4 数据与测量(Data and Empirical Measures)


  • 采用2016年美国总统选举和2018年国会选举的专家调查数据,调查涵盖50州及哥伦比亚特区,共1300名专家。专家定义为政治或相关社会科学领域对选举过程有发表或研究经验的学者。

- 数据使用:
- 三种选举诚信指标:整体选举诚信评分(1-10),PEI指数(基于49个问题的量表,标准化为0-100分),选举法律公平指数(对选举法规公平性的3个问题标准化得分)。
- 贫困率数据来自美国人口普查局2015年与2017年数据,按州测量。
- 控制变量涵盖专家个人背景、州长党派(民主党=1)、州议会民主党比例、政治异质性、是否支持胜负方等。[page::7-9]

2.5 结果(Results)


  • 描述性统计显示三种选举诚信指标两两高度正相关,贫困率与选举诚信指标显著负相关。民主党控制的州选举诚信较高。

- 多元回归结果(模型1-11)表明:
- 贫困率线性项对选举诚信有显著负向影响,贫困率每标准差增加约2.5%,选举诚信评分下降3-7%。
- 贫困率的平方项呈显著正向,支持U型关系假设。
  • 图形分析(图2a-c,图3a-c)展示2016年及2016-2018合并数据的州级选举诚信与贫困率关系,明显呈U形,中等贫困州(如田纳西)选举诚信最低,极端贫困州(如肯塔基、密西西比)选举诚信反而较高。

- 预测边际效应(图4a-c)显示转折点出现在贫困率16%-17%左右。
  • 中介分析采用Zhao等(2010)方法验证选举法律公平指标部分调节贫困对选举诚信的影响,调解效应约占50%。

- 稳健性检验基于支持胜利方与失败方的专家数据子样,丧失方效应不影响结果。
  • 面板数据分析(表4)进一步确认贫困与选举诚信呈负向U型,结果对除哥伦比亚特区和内布拉斯加外的49个州均适用。对2016与2018单独样本分析结果也保持稳定一致。[page::10-14,26-32]


2.6 结论(Conclusions)


  • 结果丰富了贫困与选举诚信关系的文献,首次在美国这一先进民主国家,展示了贫困对选举诚信的非线性影响。

- 中等贫困水平州选举诚信最低,反映该等级区域内外部监控不足且提供成本较高的双重困境。
  • 加强选举法律、公正法规标准化是改进选举诚信的重要路径,尤其是在贫困区域。

- 研究局限:数据粒度限于州级,未来研究可深耕地方层面,探索贫困如何与地方文化习俗交互影响选举诚信。[page::15]

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3. 图表深度解读



3.1 图1:贫困率与选举诚信的理论预测


  • 描述:左图描绘选举诚信供给曲线与需求曲线

- 供给曲线随着贫困程度分为低贫困区域(陡直上升),与中高贫困区域(斜率较缓)。中高贫困区域采购选举诚信的边际成本更高。
- 需求曲线向下,代表选民希望更多选举诚信,但愿意支付的代价有限。极端贫困地区因媒体与外部监督增强,需求曲线右移。
- 影响点处以NH(新罕布什尔,低贫困)、TN(田纳西,中贫困)、KY(肯塔基,高贫困)州示意。
  • 右图呈现市场均衡,选举诚信与贫困率的U型关系,TN处于谷底。

- 意义:图形形象化了供需理论基础,支持贫困与选举诚信呈非线性关系的核心论点。[page::21]



3.2 图2a-c:2016年各州贫困率与选举诚信指标散点图及拟合曲线


  • 2a:州级选举诚信评分与贫困率,曲线呈U型。TN(田纳西)明显位于曲线最低点,NH(新罕布什尔)在左侧高位,KY(肯塔基)右侧上升。

- 2b:PEI指数与贫困率,走势同上。
  • 2c:选举法律公平指数与贫困率,整体下降后在极高贫困区略微回升,显示选举法规公平性也受贫困影响具非线性趋势。

- 95%置信区间显示对U型趋势的统计信心。
  • 数据点清晰标注各州,视觉辅助阅读。
  • 意义:各指标验证贫困与选举诚信及其法律保障之间复杂关系,且在2016年单选举年内充分体现。[page::22]






3.3 图3a-c:2016与2018两年合并数据下选举诚信指标U型关系


  • 曲线与2016单年走势保持一致,进一步验证贫困与选举诚信间的稳定U型关系。

- 证明结果在跨选举周期中稳健存在。
  • 众多散点说明样本覆盖充足,建议多个州水平的异质性。






3.4 图4a-c:贫困率对选举诚信相关指标的预测边际效应(带95%置信区间)


  • 边际效应曲线展示贫困率16%-17%为转折点,之后选举诚信指标开始回升。

- 3个指标(整体评分、PEI指数、法律公平指数)均显示此趋势,增强假说的内在逻辑一致性。
  • 预测值及置信区间提示结果的统计显著性及置信度。






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4. 估值分析



本报告非典型金融估值报告,未涵盖传统企业估值方法。其“估值”集中于理论模型与实证检验框架:
  • 理论依据基于经济学供需曲线模拟选举诚信的成本与需求变化,结合贫困率作为“成本结构”的代表。

- 使用普通最小二乘法回归分析专家调查评分,通过线性和二次项检验贫困率对选举诚信的非线性影响。
  • 采用Zhao等扩展的Baron & Kenny中介分析方法,验证选举法律公平度对贫困影响选举诚信的部分调解作用。

- 采用面板数据PCSE模型,控制州级特异性与时间序列相关,确保模型估计稳健。
  • 线性回归中,折现率等衡量标准未涉及,聚焦统计显著性和经济解释。


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5. 风险因素评估


  • 报告未直接列举“风险因素”章节,但可隐含推断:

- 专家意见可能存在主观偏见,其中“赢者效应”与“输者效应”可能影响选举诚信评分。报告通过分子样本分析后部分排除该风险,增强结论稳健性。
- 数据粒度限制为州级,无法捕捉本地选举中更细微的诚信问题,存在局限性。
- 残余未观测变量(如文化、社会资本)可能混淆贫困与选举诚信关系,报告通过国家内州际横向对比及多种控制变量缓解此风险。
- 选举制度、本地媒介环境变化等动态因素未完全计入,或影响长期规律。

报告建议加强选举法律法规,是应对贫困对选举诚信负面影响的有效途径,间接减少此类风险。[page::15]

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6. 批判性视角与细微差别


  • 报告坚持使用专家调研,因而数据可能受专家视角和已有认知局限约束,难完全代表普通公众感知。

- 关于U型关系的识别,转折点集中于16%-17%的贫困率,这一阈值是否普遍适用或时间变动可能影响未来应用价值。
  • 贫困导致选举诚信下降的因果机制部分依赖间接推断(交易成本、机会成本),未直接以微观数据分解验证。

- 由于仅限于美国产生的证据,理论在其他国家民主环境复制可能需调整。
  • 报告强调选举法调节作用,但多模型中选举法律指标本身存在指标重合问题(是诚信指标的组成部分),界限略显模糊。

- 部分回归模型中对其他政治因素(如州长党派、议会组成系数)控制不一,导致结果部分模型间效应幅度略有差异。

总之,报告的结论谨慎且数据充分支持,但需理解其学术局限与模型假设,避免过度推广。

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7. 结论性综合



本文创新地将贫困率与选举诚信的认知数据结合,建立并验证了美国州一级的非线性U型关系模型,发现中等贫困率的州选举诚信最低,而贫困率极低或极高的州选举诚信较好。这一现象源于供给侧选举诚信成本随贫困增加而增高,中等贫困州缺乏外部监督吸引,内外部需求不足,从而形成诚信真空区。选举法律公平指数显示为关键调解变量,强化法律保障能有效缓和贫困带来的诚信风险。专家调查数据和多种统计方法(OLS、PCSE、分子样本分析)验证了核心假设,图形和预测边际效应直观展示了贫困诚信关系的复杂曲线。报告对选举政策提出建议,强调加强法律法规的普适性和严格性是促进选举诚信和民主稳定的有效路径。研究局限在于数据的州级粗粒度和基于专家评价的主观性,未来研究需向更微观层次扩展。这项研究深化了对经济社会发展不平衡对政治合法性影响的理解,对于政策制定者、选举监督机构及民主理论研究均具重要参考价值。[page::1-15,21-32]

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主要表格与图表索引



| 图/表 | 内容描述 | 页码 |
|-------|----------|------|
| 图1 | 贫困对选举诚信供需理论预测与U型关系曲线示意 | 21 |
| 图2a-c | 2016年选举诚信评分、PEI指数、选举法律公平指数与贫困率的关系及拟合线(带95%CI) | 22 |
| 图3a-c | 2016与2018年合并数据选举诚信指标与贫困率关系展示 | 23 |
| 图4a-c | 贫困率对三种选举诚信指标的预测边际效应曲线 | 24-25 |
| 表1 | 变量描述及相关系数 | 26 |
| 表2 | 选举诚信评分及PEI指数多元回归结果,展现贫困率非线性影响 | 27-28 |
| 表3 | 赢者与输者支持者子样回归对比,验证获选与失选对机制影响 | 29 |
| 表4 | 州级面板数据PCSE模型验证贫困对选举诚信的影响 | 30 |
| 表5 | 排除州长和议会党派控制变量的PCSE回归稳定性分析 | 31 |
| 表6 | 2016总统与2018中期选举子样稳健性检验 | 32 |

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结语



本报告通过严谨的理论构建和丰富的实证分析,大胆揭示了贫困与选举诚信之间复杂的非线性关系,为理解美国内部政治不平衡带来的挑战提供了行政和学术上的洞见。特别强调制度建设——选举法律的重要性,为强化民主合法性和社会治理提供现实路径。其跨时间、跨州的多层次数据分析确保了结论的稳健性和普适性,是关于经济社会因素与民主机制互动研究的重要贡献。[page::1-33]

报告