招聘岗位与职责概要 [page::0]

• 招聘岗位为金融工程研究岗，隶属于投资研究类，工作地点包括北京、上海、深圳。

- 工作职责包括量化建模与策略开发、金融产品评价与基金组合构建等相关研究。

• 需完成深度报告，参与量化资产配置与金融产品的研究，支持公募及私募机构调研，并负责客户对接及成果推介。

任职资格与要求 [page::0]

• 年龄要求30周岁以下，硕士及以上学历，有1-3年相关工作经验优先。

- 具备证券从业资格，统计学、数学、计算机相关背景优先。

• 要求具备勤勉工作态度、良好沟通能力、较强的数据分析和Python编程能力。

简历投递方式 [page::0]

• 简历通过指定网站链接在线提交。

【西南金工】金融工程研究岗社会招聘公告详解

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一、元数据与概览

1. 报告标题：西南金工金融工程研究岗社会招聘

2. 发布机构：西南金工

1. 发布日期：2025年07月24日

4. 作者/联系人：郑琳琳（量化西南角）

1. 招聘岗位主题：金融工程与量化投资研究岗位招聘

6. 工作地点：北京市、上海市、深圳市

1. 招聘层级：硕士研究生及以上

8. 岗位类别：投资研究类，研究院方向

该招聘通知的核心目的是对外征集具备金融工程、量化投研能力的人才，重点涉及量化建模、策略开发、基金组合构建等领域，侧重候选人具备较强数理统计、数据处理能力，以及良好的Python编程实践能力。招聘方显然希望吸引具有一定科研能力和资产管理研究经验的人才，以支持公司资产配置与产品研究业务的发展。招聘对年龄和学历有明确限定，彰显岗位对专业性和年轻化的侧重。

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二、招聘职责详解

本节明确阐述了岗位核心职责，具体可拆解为以下几方面：

1. 量化建模与策略开发

- 候选人需具备构建量化模型能力，以支持投资决策优化和资产配置。
- 包括金融产品评价与筛选，确保投资组合构建的科学性和有效性。
- 量化建模通常涉及数学模型、统计分析及算法设计等。

1. 深度报告撰写与研究课题参与

- 独立完成研究报告要求候选人具备较强的研究和逻辑表达能力。
- 参与量化资产配置和金融产品相关课题，表明岗位还涉及学术前沿文献的阅读和实证分析，强调理论与实操结合。

1. 专业调研与客户交流

- 包括与公募、私募机构的调研与交流，表明岗位需具备良好的沟通能力和业务拓展潜质。
- 这有助于获取市场一手信息和客户需求，为研究提供支持。

1. 客户对接与路演推介

- 需独立对接机构客户并推介研究成果，体现人才不单是研究员，也需承担市场推广功能。
- 这要求具备一定商业敏感度和表达说服能力。

1. 其他领导交办工作

- 表示岗位职责具有一定灵活性和多样性，需要适应快速变化的工作需求。

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三、任职要求详析

1. 年龄与学历限制：30周岁以下，硕士及以上学历，体现强调人才的年轻化及专业深造背景。
2. 工作经验：1-3年相关量化投研经验，意味着此招聘岗位偏中早期职场阶段，适合新锐量化人才。
3. 专业背景偏好：统计学、计算机、数学等理工科专业更受青睐，切合量化金融研究需求。
4. 资格证书：需通过证券从业人员专业能力评价测试，保证必要金融行业基础知识。
5. 技能要求：

- 勤勉工作态度，擅长撰写研究报告，说明对文字表达能力有较高期待。
- 具备较强的数理统计和数据处理分析能力，符合量化分析岗位技术门槛。
- 能熟练使用Python等编程工具，表明岗位对技术能力的硬性要求。

整体要求明确目标人群定位：年轻、技术能力强、具备一定实务经验的量化金融研究人才。

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四、图表解读

本招聘公告第2页包含一个二维码，二维码中心嵌入一位女性职业人士头像，推测为联系人郑琳琳的微信二维码。此二维码便于简历者快速联系与沟通，体现现代招聘流程的快捷性和便捷性。二维码无其他文本注释，作为投递简历及咨询的辅助工具。



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五、综合分析与总结

本招聘公告作为西南金工面向社会公开的量化投研岗位招聘启事，透露出公司对于高端金融人才的清晰画像和业务需求。该岗位不仅涵盖量化模型开发、产品评价、组合构建等核心能力，还需要能够独立深入研究、撰写高质量报告和参与行业调研客户路演，凸显岗位复合型和实战需求。

核心要求凸显了如下几点：

• 专业与技术并重：要求数学、统计、计算机等理工科背景，且掌握Python编程及数理分析技能，反映了现代量化投资研究对跨学科能力的需求。
• 实践经验与沟通能力兼备：1-3年相关经验及调研、客户对接职责显示岗位不仅仅是“幕后”分析员，更需与市场和客户保持紧密联系。
• 多维度职责：从建模、策略开发、报告撰写到客户交流，体现岗位参与金融链条多个环节。

从人才市场角度看，岗位通过限定硕士及以上学历和30岁以下年龄，意在吸引年轻且具备扎实理论基础和实践经验的金融工程人才，为公司未来的量化资产配置及产品研究提供人力保障。

图表二维码的加入，适应现代招聘流程数字化趋势，方便求职者快速投递简历和沟通交流。

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六、潜在不足与建议

• 岗位薪资及晋升路径未明示：招聘公告未详述薪酬待遇和职业发展机会，这可能限制优质人才的积极投递。
• 工作内容和项目细节较为宏观：细化量化建模策略类型或具体业务领域可能更具吸引力。
• 风险提示缺失：未涉及岗位挑战或潜在困难，招聘信息相对较为表面，缺乏风险与压力的透明度。

综上所述，此公告对具备相关背景和技能的金融量化人才有明确吸引力，岗位职责与要求匹配充分，符合当前金融工程领域的市场主流需求，有利于企业甄选适合的年轻优质人才群体[page::0,1]。

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