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【量化择时周报20250919】整体维持中性,看好小盘成长和港股

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摘要

本报告基于DTW相似性择时模型和外资择时模型,结合历史与样本外表现,研判A股及港股市场走势。DTW模型自2022年11月以来绝对收益达38.56%,2024年超沪深300超额近19%,外资择时模型多头策略2024年收益达36.9%。当前看好小盘成长与港股板块,机器人行业被重点推荐,报告详述策略原理及算法改进,支持定量择时信号应用与投资决策 [page::0][page::2][page::4][page::5].

速读内容


技术择时模型最新信号与市场观点 [page::0][page::1]


  • 本周A股市场沪指下跌1.30%,A股整体维持谨慎,中小盘成长方向看好。

- 外资择时模型对未来1个交易日看多,行业主题重点推荐机器人板块。
  • AH轮动模型显示大部分板块偏港股,仅科技板块偏A股,港股和美股大类资产继续看多。


DTW择时模型及样本外表现回顾 [page::2][page::3][page::4]



  • DTW择时模型基于动态时间弯曲(DTW)算法,实现历史行情相似性筛选并计算未来收益预期。

- 自2022年11月以来,模型绝对收益率达38.56%,相对沪深300超额19.05%,最大回撤21.32%。
  • 2024年以来,DTW择时策略绝对收益36.58%,超额3.64%,最大回撤21.36%,交易胜率50%,盈亏比3.39。


外资择时模型原理与优异表现 [page::4][page::5]


  • 外资择时模型结合富时中国A50股指期货与南方A50ETF背离及升贴水指标,复合生成择时信号。

- 2014年至2024年多空策略年化收益达18.96%,最大回撤25.69%,日胜率近55%,盈亏比超2.5。
  • 2024年以来多头策略实现36.90%绝对收益,最大回撤8.32%,表现稳健。


DTW择时模型技术细节与改进 [page::5][page::6]



  • 采用DTW距离解决时间序列错配问题,相较欧氏距离提高相似性筛选效果。

- 通过引入边界限制(Sakoe-Chiba、Itakura),缓解传统DTW过度弯曲导致的错误匹配问题。
  • 该技术提升择时信号的准确性和稳定性,支撑模型表现优于传统方法。


深度阅读

【量化择时周报20250919】详尽分析报告



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一、元数据与报告概览


  • 报告标题:量化择时周报20250919——整体维持中性,看好小盘成长和港股

- 作者及团队:招商定量研究,招商定量任瞳团队
  • 发布日期和地点:2025年9月20日19:43,上海

- 主题:技术择时模型的最新信号及其历史与样本外表现回顾,涵盖A股各类指数、行业主题及港股、美股大类资产的择时判断。

核心论点及评级
  • 当前市场整体判断维持中性,但看好小盘成长板块及机器人行业。

- 外资择时模型对未来1个交易日持看多态度。
  • AH股市场轮动分析显示大部分板块偏向港股,科技板块偏向A股。

- 报告重点展示两大技术择时模型——DTW择时模型和外资择时模型——的原理、逻辑及优异的样本外表现,支持上述看法。

总体上,报告传递的信息是基于量化择时模型的多维度数据支撑下,市场短期虽然震荡且谨慎,但结构性机会仍存,尤其是小盘成长和港股市场具备较强配置价值。[page::0,1]

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二、逐节深度解读



1. 技术择时模型最新信号(页0-1,页3)



概述


  • 报告重点介绍了三类择时模型:


- DTW择时模型:基于相似性原则和动态时间弯曲(DTW)算法的量价择时模型;
- 外资择时模型:构建于外资和内资关联资产的背离指标;
- 鳄鱼线择时模型:采用海外经典鳄鱼线指标。
  • 这些模型均在万得PMS平台上跟踪,具备较好的样本外表现。该报告本周信号整体仍多保持谨慎。


具体信号


  • 宽基指数大多维持中性空头信号,以沪深300、上证50和中证1000均表现空头。

- 小盘成长指数如中证500乐观,中证2000无信号,大小盘轮动(估值)指标偏向小盘,成长价值轮动偏向成长。
  • 机器人板块持续乐观,电子和国防军工暂无有效信号。

- AH轮动模型显示偏向港股,仅科技板块偏向A股。
  • 大类资产中,标普500、道琼斯均持乐观,黄金无有效信号。


这些数据体现了近期市场更青睐小盘成长及港股科技股,同时避开或谨慎面对大盘和部分行业板块的风险。[page::1,3]

2. 择时模型样本内外表现回顾(页2-5)



DTW择时模型


  • 绝对收益率自2022年11月以来达到38.56%,相对沪深300超额收益19.05%。

- 最大回撤率为21.32%,年化收益率接近12%,夏普比率约0.67。
  • 2024年以来在沪深300上的绝对收益36.58%,超额收益3.64%,最大回撤21.36%,交易胜率50%,盈亏比3.39。

- 样本外表现表现稳定,唯一较大波动为2023年三季度,受政策突然变化影响使模型回撤。

外资择时模型


  • 全样本(2014年-2024年)多空策略年化收益18.96%,多头策略14.19%,最大回撤分别25.69%和17.27%。

- 2024年以来多头策略样本外表现绝对收益36.90%,最大回撤8.32%,夏普比率1.18,交易胜率约36%,盈亏比2.39。
  • 该模型建立在富时中国A50股指期货和南方A50ETF的价格背离和升贴水指标上。


总体上,两个模型皆展现出优秀的历史与样本外收益表现,风险控制良好,验证了其择时能力和稳健性。[page::2,4,5]

3. 择时模型原理和逻辑介绍(页5-6)



DTW相似性择时模型


  • 利用DTW(动态时间弯曲)算法计算当前指数走势与历史行情序列的相似度,选出若干相似的历史行情片段。

- 计算这些历史片段未来一段时间(1日或5日)的加权涨跌幅及其标准差,依据指标大小发出买卖信号。
  • DTW较传统欧氏距离优越之处在于其“弹性度量”特质,能够处理时间序列间的错配问题,更适用于金融市场时间序列的动态匹配。

- 改进DTW算法引入边界限制条件(如Sakoe-Chiba和Itakura带),避免“过度弯曲”导致的错误匹配,提高模型匹配准确性。

该模型合理利用历史类似行情的未来走势,结合统计加权的方法对短期市场走势进行预测,适用性和有效性均被实证支持。[page::5,6]

外资择时模型


  • 核心在于两个境外相关资产:富时中国A50股指期货和南方A50ETF。

- 根据期货的升贴水以及价格背离两个指标形成期货择时信号,ETF价格背离指标形成ETF择时信号。
  • 两者信号综合形成最终外资择时信号。

- 逻辑基于外资对市场的领先动向,即看外资资产价格变化中预示的资金流和市场态度,作为A股整体走势的风向标。

此模型通过构造境外关联资产的综合信号,有效捕获外资动向和市场情绪,辅助判断A股短期风险与机会。[page::6]

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三、图表深度解读



1. DTW择时模型样本外业绩图(图1,图4)



DTW择时模型样本外业绩跟踪
  • 蓝色曲线为DTW择时策略净值,橙色曲线为沪深300基准指数净值。

- 该策略自2022年11月启动至今收益明显跑赢基准,表现出持续超额收益能力。
  • 策略在2023年三季度出现较大回撤,反映出对突发宏观政策调整的敏感与应对难度。

- 夏普比率0.67,Alpha为6.79%,Beta 0.81,表明策略风险调整后的超额回报良好。

趋势表明该模型在较长周期内展现较好的择时能力,风险控制亦较为合理。[page::4]

2. DTW择时模型历史信号图(图2)



DTW择时信号历史表现
  • 红线为DTW择时模型策略净值,黄线为沪深300指数。

- 图中红色/绿色区域分别表示看多/看空信号区间。
  • 2024年以来该模型信号共切换14次,显示适度频繁调整以应对市场变化。

- 策略涨幅明显优于基准,且市场波动较大时模型信号灵敏度高。

此图进一步佐证DTW模型在实际应用中的有效择时能力及信号合理性。[page::4]

3. 外资择时模型业绩表现(图3,图5)



外资择时模型多空策略

外资择时模型多头策略
  • 图3展示了外资择时模型的多空策略和沪深300基准相对表现,多空策略年化收益排名较高,回撤相对较低。

- 图5为2024年以来样本外多头策略的累计收益,曲线明显跑赢沪深300。
  • 夏普比率达1.18,Alpha超11%,最大回撤控制在8.32%,显示策略收益与风险均较优。


此图进一步验证该模型在捕捉外资资金流及市场态度方面的实力,具备较强的实操参考价值。[page::4,5]

4. DTW择时模型原理示意图(图6-11)


  • 图6(模型流程图):展示了从当前行情序列匹配历史相似片段,进而计算加权涨跌幅及波动率,最终形成交易信号的流程。

- 图7和图8(欧氏距离与DTW距离比较):明确显示DTW能灵活匹配时间轴上的波动,避免欧氏距离可能导致的不合理错配,对金融时间序列尤为有效。
  • 图9-11(传统算法问题及改进DTW算法示意):传统DTW存在“过度弯曲”带来的严重匹配误差,改进后的算法通过添加约束条件优化匹配精度,更接近实际走势匹配。


这些技术图表解决了时间序列匹配在择时模型中的关键技术难题,是该模型明显优于传统方法的核心理由。[page::5,6]

5. 外资择时策略结构图(图12)


  • 展示了富时中国A50股指期货和南方A50ETF价格与升贴水指标如何分别形成立体子信号,最终复合为外资择时信号的逻辑结构图。

- 体现了策略多维指标整合,利用外资市场特点,有效锁定资金面变化和价格背离信息。

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四、估值分析



本报告主要集中于择时模型信号、表现和策略逻辑的介绍,未涉及企业具体估值分析或目标价明确预测。模型核心价值体现在择时准确性和风险控制上,而非传统的公司估值框架。

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五、风险因素评估



报告明确风险提示:
  • 历史数据不代表未来表现:所有模型存在失效风险。

- 2023年三季度模型回撤体现了对突发宏观政策和市场变动的敏感,传统技术模型难以及时适应政策突变。
  • 预测信号有时因方差过高或涨跌幅差异低可能无信号输出,如创业板指、CS电池等。

- 外资模型依赖境外市场资产价格变化,面临市场流动性及政策风险。

报告未对风险缓解策略作详述,但通过多模型综合应用及信号筛选限制降低风险隐患。[page::2,3,7]

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六、批判性视角与细微差别


  • 模型较为依赖历史行情的相似性,面对市场结构性变革或政策突发事件时,有短期失效风险,报告中已有回撤实例。

- 外资择时信号虽表现优异,但数据来源为境外市场对A股影响的滞后或提前信号,模型预测本质是间接估计,存在一定误差。
  • 部分指数如创业板指、科创50频繁出现“无相似片段”信号,可能反映数据样本或模型适应性不足。

- 报告强调技术模型优势,言辞较为乐观,建议投资者结合宏观、基本面等多维信息综合决策。

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七、结论性综合



本周量化择时周报系统阐述了招商证券量化团队基于DTW相似性算法和外资相关资产构建的两大核心择时模型的最新信号、历史及样本外表现。核心结论如下:
  • 当前A股市场整体维持中性偏谨慎信号,但风格上明显偏好小盘成长板块机器人行业

- DTW择时模型长期收益表现超越沪深300近二十个百分点,最大回撤控制在合理范围,信号切换敏感且稳定。
  • 外资择时模型结合新加坡A50期货及香港A50ETF价格和升贴水指标,样本外表现同样优异,最大回撤极小,具备较好实践信赖度。

- 港股整体表现优于A股特别是在红利、核心指数、汽车等多数板块的轮动信号偏向港股,科技板块则偏向A股。
  • 技术模型基于先进的DTW动态时间弯曲算法,相较传统欧氏距离更能准确捕捉时间序列内在的行情相似结构,且针对传统DTW存在“病态匹配”问题进行了改进算法设计。


图表和数据清晰显示,模型在市场震荡期依然保持较强的择时准确性和风险控制能力,尤其在测算收益、最大回撤和夏普率等典型量化指标上均表现优异,体现其可靠性与稳定性。

综上,报告提供了科学严谨且实证检验充分的技术择时工具和信号,对投资者把握短期市场节奏、优化资产配置结构尤具参考价值,建议关注小盘成长和港股板块机会,同时保持整体谨慎态度。

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参考标注


  • [page::0,1] 技术择时模型基本介绍及本周信号概览

- [page::1,3] 详细指数及板块最新信号表
  • [page::2,4,5] DTW与外资择时模型样本内外表现及回撤分析

- [page::5,6] DTW择时原理及改进算法示意
  • [page::6] 外资择时策略构建逻辑

- [page::7] 法律声明及风险提示

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如需详细查阅原图表和模型具体数值,可按页码参考对应原文内容。

报告