会议概述及培训主题 [page::0][page::1]

• 活动主题为“Python编程与主动投研赋能”，侧重于利用Python进行数据分析和大模型自动生成量化投研报告。

- 会议时间为2025年8月1日下午于上海市紫竹国际大厦7楼VIP会议室举行。

• 主要议程包括国金证券金融工程团队专家分享：投研大模型重构、Python基础与AI实战、及自动化周报月报生成框架。

- 报名及联系方式指向国金金融工程团队或对口销售，活动面向投研从业人员及量化研究人员。

报告分析与解读 —— 《Python编程与主动投研赋能【上海站】》系列内容

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一、元数据与概览

报告标题与基本信息

报告标题为《Python编程与主动投研赋能【上海站】》，作者/发布机构为“高智威”，隶属于“量化智投”，发布时间为2025年7月25日21:41，地点为上海。此外，第二页公告了具体活动时间与地点，即2025年8月1日在上海浦东新区紫竹国际大厦7楼VIP会议室举办的培训活动。

报告主题

该文档主要介绍了一场与Python编程和主动投研相关的线下培训会议，重点围绕Python数据分析、量化投资、人工智能编程及大模型自动生成投研报告的应用。主题核心是如何利用Python及AI大模型技术赋能金融二级市场投研流程，提高投研的自动化与智能化水平。

报告核心信息

• 具体地点和时间明确，突出线下会议性质。

- 聚焦Python数据分析和大模型在自动生成周报、月报中的应用。

• 明确安排三段主讲内容：大模型在二级市场投研中的重构应用、Python基础和AI编程实战、基于Deepseek大模型的自动生成框架。

- 提供报名联系方式，便于潜在参会者咨询。

总体上，报告的主要意图是宣传和介绍即将举办的培训会，并突出Python和AI技术在现代投研中的重要价值，意图推动投研人员掌握前沿技术，实现投研效率和质量的提升。

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二、逐节深度解读

1. 报告标题页（第一页）

关键论点

• 简明标题“Python编程与主动投研赋能”表明技术赋能投研的核心诉求。

- 作者“高智威”及“量化智投”点明了报告的来源和专业方向。

• 2025年7月25日在上海发布，时间的设定显示该内容具前瞻性及实操性。

逻辑与假设

• 该页作为封面，主要是标题和作者信息展示，无具体数据或推理支撑，但传递信息为本次活动专题聚焦Python与主动投研的结合。

关键数据

• 无量化数据。

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2. 会议通知详细页（第二页）

关键论点

• 宣布具体培训时间与地点，强化现场签到和会议场地信息。

- 设定议程环节，显示三场主讲内容顺序与讲师信息：
- 15:30 大模型重构二级市场投研（主讲人高智威）
- 15:45 Python基础与AI编程投研实战（主讲人陶杨）
- 16:15 基于Deepseek大模型的自动生成报告框架（主讲人胡正阳）

• 以上内容展现了本次培训致力于Python和AI在投研的具体应用技术讲解，兼顾理论与实操。

逻辑与假设

• 认为当前二级市场投研领域存在转型需求，通过大模型和Python工具可以提升主动投研的自动化和智能化。

- 将培训拆解为数据建模、编程实战和自动化报告三步走，层层递进，彰显培训内容的系统性。

关键数据点及其意义

• 时间节点（15:00签到至16:30完成）及楼层会议室说明会议时长和规模，同时保证活动的组织性。

- 多位讲师专业背景（专业分析师和研究员）增强培训的权威性。

• 提出“大模型全自动生成周报月报”，强调AI技术在投研报告自动化中的应用前景。

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三、图表深度解读

本报告目前没有包含任何图表、表格或图片，因此无相关可视化数据解读部分。

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四、估值分析

该文本不包含任何估值分析或财务预测内容，故无估值方法、关键参数或目标价分析。

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五、风险因素评估

报告主体为培训通知性质，无对项目投资风险或业务风险进行阐述，缺乏风险因素评估部分。

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六、批判性视角与细微差别

• 文档主题及限制：该文档本质为培训会通知及内容纲要，并非传统金融研究报告，缺少实证分析、财务指标或行业深度研判。因而，信息传递以会议组织为主，投资决策参考价值有限。

- 内容单一：内容重心明显、聚焦于技术赋能投研，缺少对潜在技术难点、行业痛点的揭示，或对大模型应用局限性的说明。

• 时间安排紧凑：三场以大模型和编程为核心的议题安排在短时间内，可能时间较紧，细节深度有限。

- 依赖技术乐观假设：隐含前提是Python及大模型必然会显著提升量化投研效率，未体现对潜在技术风险及适用局限的评估。

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七、结论性综合

此次报告以《Python编程与主动投研赋能【上海站】》为主题，主要目的在于宣传即将举办的主题培训活动，内容围绕Python数据分析、大模型驱动的主动投研自动化及智能报告生成展开。通过三大主题模块，培训旨在为金融工程师和投资研究人员传授前沿的AI与编程技术，推动二级市场投研的工具革新和效率提升。

整体来看，该文档为会议通知性质，结构清晰，议程安排合理，能够有效传递培训主旨及价值。虽然缺乏金融数据分析及估值信息，但其重点突出技术赋能的趋势，对相关投研人员具有一定的指导和启发作用。

未来，如果能结合具体的案例分析、技术应用效果展示及财务模型构建，将更利于强化技术赋能投研的实务落地。

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参考文献

• 报告第1页内容，高智威，量化智投，2025年7月25日21:41，上海。[page::0]

- 报告第2页内容，“Pythan培训（上海站）A1编程与主动投研赋能”，会议议程与讲师介绍，2025年8月1日。[page::1]

报告