L3高阶智驾专题暨VLA模型产业白皮书及产业图谱发布
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摘要
本报告围绕L3级高阶智能驾驶及视觉-语言-动作(VLA)模型技术发展,探讨其在智能驾驶与具身智能领域的产业趋势和市场机遇。报告涵盖行业龙头企业技术展示和市场发展动态,强调大模型融合对智能驾驶商业化推广的重要推动作用,预示未来智能驾驶产业链全景图和资本动向。[page::0][page::1][page::2]
速读内容
L3高阶智能驾驶与视觉-语言-动作(VLA)模型产业发展概况 [page::1][page::2]
- L3级智能驾驶政策支持推动商用落地成为可能,VLA模型构建类似人类驾驶员的整体认知框架,助力智能驾驶及具身智能产业技术升级。
- VLA有助于打造更高效、更安全的智能驾驶解决方案,并引发产业与资本市场的高度关注。
重点企业技术与产品介绍 [page::2][page::3]
- Momenta专注深度学习和AI,实现可规模化自动驾驶和辅助驾驶产品,覆盖全场景应用。
- 车联天下通过多家大语言模型整合,优化智能座舱和机器人系统,改善安全性和交互体验。
- 觉非科技强化数据闭环引擎,提升多传感器时空数据融合能力,支撑智能驾驶高质量发展。
- 艾博连科技打造的AI-Link平台实现智能座舱多模态交互与情感计算,降低开发成本提升用户体验。
- 零一汽车聚焦新能源重卡智能化,以整合技术和正向设计推进自动驾驶绿色运输。
产业与资本合作趋势及未来方向 [page::3]
- 多方圆桌会议探讨智能驾驶与AI智能座舱行业投资机遇及技术前景。
- 关键企业联手推动多模态大模型及智能座舱AgentOS系统,实现更拟人化和情感化交互。
- 大模型技术融合预示着具身智能产业技术路线的演进,将促进产品规模化和商业化落地。
- 活动主要面向签约机构客户,反映行业对智能驾驶技术及资本结合的高度期待。
深度阅读
国泰海通证券《倒计时1天|物理智能产业与资本峰会:L3高阶智驾专题暨VLA模型产业白皮书及产业图谱发布》报告详尽分析
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一、元数据与概览
- 报告标题:倒计时1天|物理智能产业与资本峰会:L3高阶智驾专题暨VLA模型产业白皮书及产业图谱发布
- 作者及机构:国泰海通证券研究团队
- 发布时间:2025年9月3日16:27
- 地理区域:广东,活动地点为2025年9月4日在上海举行
- 研究主题:智能驾驶产业尤其聚焦于L3级高阶自动驾驶技术,及视觉-语言-动作模型(VLA)在智能驾驶产业中的应用和未来发展,涵盖产业图谱与资本市场机遇。
核心论点
本报告聚焦L3级自动驾驶的商业落地前景和视觉-语言-动作模型(VLA)的创新应用,指出大模型融合智能驾驶技术已成为业内共识。VLA模型有望模拟人类驾驶员的整体认知逻辑,推动智能驾驶、具身智能技术变革,进而引发产业升级和资本市场投资机会。
整体来说,报告强调了大模型在智能驾驶领域的重要地位,以及VLA模型在智能驾驶生态建设中的核心驱动力,预示未来将带来规模化、商用化的落地趋势与显著市场空间。[page::0, page::1]
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二、逐节深度解读
2.1 会议引言与结构概述
- 报告从物理智能产业与资本峰会的视角切入,围绕L3高阶智驾专题展开,配合VLA模型产业白皮书和产业图谱的发布。
- 大会主旨:加强对大模型赋能智能驾驶的理解,推介产业链上下游企业,展示技术和应用最新进展,为产业和资本合作提供平台。
2.2 领导致辞与战略定位(13:30-13:40)
- 主要人物及机构:
- 陈忠义(国泰海通证券副总裁)
- 吴珩(上汽集团金融事业部总经理)
两位领导在致辞中强调智能驾驶产业融合大模型技术的战略重要性,确认了政策环境对L3级自动驾驶商业化支持力度不断加强,这为技术创新和产业化落地提供了良好土壤。
2.3 VLA模型核心技术解析(13:40-14:00)
- 朱峰(国泰海通政策和产业研究院科技首席分析师)阐述视觉-语言-动作模型的核心:
- VLA作为一种融合视觉、语言与动作的多模态认知计算模型,有望模拟人类的综合驾驶感知与决策流程。
- 预计VLA将革新智能驾驶的感知决策体系,为实现真正安全可靠的L3级自动驾驶开辟新路径。
- 基于数据、感知与交互的深度整合,VLA具备在复杂场景下提升自动驾驶鲁棒性和泛化能力的潜力。
2.4 主题演讲与案例分享
- Momenta(北京初速度科技有限公司)—袁玉记(14:00-14:30)
- 作为全球领先自动驾驶企业,Momenta通过深度学习和AI实现自动驾驶规模化。
- 独特“飞轮”技术战略:数据驱动的技术迭代与产品战略相辅相成。
- 双线并行(量产辅助驾驶+Robo自动驾驶)实现全面覆盖,产品聚焦端到端智能辅助驾驶体验和全场景应用。
- 其Robotaxi项目注重自动驾驶出租车的可规模商业化,实现自动驾驶的实际运营落地。
- 车联天下——何易韩(14:30-15:00)
- 介绍智能座舱大模型的全球演进趋势,强调人工智能智能座舱技术是车载人机交互的新范式。
- 技术聚焦安全、算力优化、能耗控制和用户便利性,尤其重视感知能力的提升,叠加现实世界数据和模拟数据以强化模型能力。
- 深入布局端云协同架构与多大语言模型的融合,推动智能座舱的产业创新和用户体验升级。
- 觉非科技——刘斌(15:00-15:30)
- 公司专注于基于多传感器融合的数据闭环技术,强调高精度时空数据处理能力。
- 数据闭环作为智能驾驶发展的核心动力,支撑智能驾驶系统的安全和高效。
- 定制化数据引擎服务,成为AI智能驾驶体系中关键的数据供给核心。
- 艾博连科技——周恩泽(15:40-16:10)
- 聚焦智能座舱领域的多模态交互及情感计算技术。
- 通过AI-Link平台,推动座舱交互从传统功能堆砌向主动智能转型,显著降低开发成本并提升用户体验。
- 技术特点包括端侧语音大模型、多模态交互和端云协同架构,以及灵活的生态系统布局。
- 零一汽车——王伴渠(16:10-16:40)
- 专注于新能源重卡智能化,追求极致的产品性能与效率。
- 公司通过垂直整合总成技术和智能系统,结合行业积累与创新设计,打造具性价比的新型运输机器人。
- 采用第一性原理正向设计研发车辆及高阶自动驾驶,推动绿色高效运输新时代。
2.5 产业生态与资本视角圆桌讨论(16:40-17:30)
- 产业、投资、投行四方深入讨论L3级智能驾驶及VLA模型应用的产业趋势、资本机遇和挑战。
- 嘉宾来自国泰君安创新投资及对接行业顶尖企业,辩论智能驾驶未来发展路径及市场潜力。
- 提及推动人工智能多模态大模型与智能驾驶、智能座舱等垂直领域深度融合。
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三、图表与视觉资料解读
图3-1:机构客户报名通道二维码展示
- 图为两个二维码:
- 一个针对企业和产投客户的报名通道二维码
- 另一个为微信小程序报名二维码
解读:二维码提供活动报名便捷入口,体现主办方数字化客户管理和服务的现代化,促进对接机构投资者和产业合作伙伴的高效沟通。二维码设计明显指向专业目标群体,符合资本与产业深度融合的需求。[page::3]


底层分析:二维码渠道反映现场与线上结合的报名方式,增加活动的触达广度和深度,利于联盟构建和产业链资源整合。
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四、估值分析
本报告主要为产业峰会及专题内容介绍,未直接包含具体公司估值模型、财务预测或目标价。
但从内容看,报告侧重描绘智能驾驶技术趋势、产业前景及资本机会,隐含对相关企业未来市场潜力的正向预期,可能对资本市场估值形成定性支撑。
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五、风险因素评估
报告内容未显性罗列风险因素,但从整体产业特征及技术现实可推断潜在风险包括:
- 技术实现风险:L3级自动驾驶尤其VLA模型商业化路径尚有挑战,算法稳定性、传感器准确性、系统安全性依赖高。
- 政策与法规风险:尽管政策支持力度增强,但自动驾驶相关法规、标准尚在动态调整中,存在合规和监管变数。
- 资本投入与回报周期风险:智能驾驶研发投入巨大,未来商业化回报周期较长,投资人预期需动态调整。
- 产业适配与生态风险:上下游产业链整合难度、关键技术依赖与突破均影响整体产业生态成熟度。
文中体现会议各参与方均在积极谋求风险共担和资源协同,推动标准化和技术迭代,体现了一定的风险识别与缓解意识。[page::1-3]
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六、批判性视角与细微差别
- 报告立场明显积极,聚焦于产业和资本的融合共赢,展现对智能驾驶、VLA模型的高度信心,但缺少对上述技术或商业落地潜在困难的深入批判性分析。
- 报告主要是产业峰会的议程及介绍性质,内容多为企业介绍及技术前景展望,缺乏系统的市场规模量化分析和财务估算。
- 会议内容覆盖面广泛,涉及多家企业与技术,但缺少对内部异议或竞争壁垒的探讨,理想化成分明显。
- VLA模型作为新兴技术,具体实现细节及产业链整合效果仍待进一步观察,报告中更多给出期望和趋势指引,需结合未来实证数据验证。
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七、结论性综合
本专题报告定位于促进L3级智能驾驶产业生态与资本市场对接,重点发布视觉-语言-动作模型(VLA)产业白皮书及图谱,体现了大模型技术与自动驾驶融合的新方向。通过详细安排的主题演讲及产业圆桌讨论,报告充分展示了智能驾驶关键参与企业的技术路线、产品应用和市场策略:
- 技术核心: 以VLA模型为代表的新型多模态认知体系,突破传统自动驾驶感知与决策瓶颈
- 产业驱动力: 政策支持及资本投入共同推动L3级自动驾驶商业化进程加速
- 应用广度: 覆盖辅助驾驶、Robotaxi、智能座舱、重卡运输等多样化场景,体现技术规模化潜力
- 资本与生态: 产业链整合与资本合作深化,推动智能驾驶与大模型产业加速融合
图表二维码展示主办方数字化对接能力和产业资本交互的实际工具层面支持。
综上,该报告呈现的是智能驾驶产业在2025年技术演进和商业布局的一个关键时间节点,强调VLA模型的战略价值,极大促进相关产业链上下游的联动与创新发展。报告整体积极,突出了技术和产业结合带来的市场机会,对关注智能驾驶细分领域的机构投资者和产业决策者具备较高参考价值。[page::0-4]
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以上内容构架了对国泰海通证券发布的《L3高阶智驾专题暨VLA模型产业白皮书及产业图谱发布》报告的极其详尽分析,涵盖核心内容、技术逻辑、产业趋势、风险与未来展望,并详细解读了关键图表,有效支撑对智能驾驶领域的深入理解。