招聘岗位及职责 [page::0]

• 招聘“金工行业研究员（基金产品方向）”，主要从事海外基金、主动权益基金研究及报告撰写；

- 协助分析师完成定期报告、基金数据库维护及相关研究任务；

• 要求具备1-3年基金产品研究经验，熟练掌握Python及常用财经数据库，有分析师资格优先；

- 工作地点为北京、上海、深圳。

方正金工核心团队介绍与研究领域概览 [page::1]

• 核心研究成员具备丰富金融工程与基金研究经验，涵盖多因子选股、风格轮动、行业配置及基金评价；

- 团队长期开展多因子选股、ETF市场、基金绩效分析等领域研究；

• 近期重点报告包括多因子选股系列、ETF深度报告、行业轮动月报及指数基金资产配置策略等。

研究报告主题涵盖广泛 [page::1][page::2]

• 研究涉及主题包括量化选股因子构建、ETF市场发展复盘、海外基金产品研究、行业轮动策略、指数基金资产配置等；

- 多篇报告探讨量化因子构建及应用，但本内容为招聘启示，未包含具体因子或回测数据；

• 团队对ChatGPT等新兴AI工具在金融研究中的应用也展开探索。

【方正金工】招聘金工行业研究员（基金产品方向）公告及方正金工研究团队及研究报告概览详解

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一、元数据与概览（引言与报告概览）

本次内容主要由两部分构成：

1. 招聘公告——标题为《方正金工招聘金工行业研究员（基金产品方向）》；发布单位为“方正金工”、“春晓量化”；发布时间为“2025年7月25日15:35”；工作地点为北京、上海、深圳三地均可。招聘职位主要为基金产品方向的金工行业研究员，旨在吸纳具备基金产品研究经验、较强编程和数据分析能力的人才。
2. 方正金工研究团队介绍及研究报告概览——介绍了团队核心成员背景及其专长，列举了涵盖量化选股、ETF、基金研究、ChatGPT在金融应用、行业轮动、指数基金资产配置、指数投资价值分析等领域的大量系列研究报告。

核心信息为：方正金工作为专注金融工程和量化基金产品研究的机构，正在扩大人才队伍，强调团队分析师的专业背景及其研究成果的广泛与深入。团队以量化选股和基金产品研究见长，报告覆盖了从因子模型、行业轮动到ETF市场深度解析等多维度内容。

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二、逐节深度解读

1. 招聘公告（第0页）

关键内容概述：

• 岗位职责：

- 在分析师指导下完成海外基金和主动权益基金等基金产品的研究报告撰写；
- 协助完成基金相关定期报告及委托课题研究；
- 负责ETF、FOF等公募基金数据库的搭建和维护。

• 任职要求：

- 1-3年基金产品研究经验，卖方经验优先；
- 硕士学历，重点专业包括计算机、统计、经济金融；
- 扎实的编程能力（特别Python），熟悉Wind、Bloomberg数据库；
- 英语阅读能力强，具备一定财务基础，性格认真细致，能适应快节奏卖方环境；
- 具分析师资格者优先。

• 工作地点： 北京、上海、深圳。

分析说明：

该岗位定位在基金产品研究领域，强调的是多维数据处理能力和编程能力，显示出金融工程与量化研究的高度融合。对数据库和编程工具的熟练掌握是基本要求，反映出当前基金产品研究越来越依赖大数据和自动化数据分析流程。[page::0]

2. 团队成员介绍与近期研究报告概览（第1至2页）

团队核心成员：

• 曹春晓：南京大学金融工程硕士，10年研究经验，专长多因子选股、风格轮动、基金研究，三次获得业界权威奖项；

- 刘洋：金融学硕士，8年基金评价经验，公募基金业金牛奖评委；

• 陈泽鹏：布里斯托大学硕士，3年量化研究经验，专注基本面量化、行业轮动、事件驱动策略；

- 庞敏：清华、新加坡国立大学硕士，买方工作背景，擅长数据挖掘及公募基金定性评价。

该团队具备较为丰富的跨地区与跨学科研究背景，覆盖量化与定性、海外与国内基金研究的多方面能力。

研究报告方向与范围：

研究内容非常广泛，涵盖量化选股因子构建、多因子模型的演进、ETF市场发展与创新、基金投资者画像、行业轮动策略、指数基金资产配置与价值分析、ChatGPT等AI技术在投研中的应用等，具体报告列表详见第1、2页。

其中：

• 多因子选股研究： 包括成交量、波动率、情绪因子、动量效应等多个专题细分，系统性强；

- ETF研究： 深入追踪2024年以来ETF行业规模、持有人结构、行业创新动态；

• 基金产品研究： 聚焦海外债基、FOF策略、基金相似度测算与组合构建；

- AI技术应用： 探讨ChatGPT及Code Interpreter在数据分析和策略开发中的实践价值；

• 行业轮动与指数投资： 建筑材料、有色金属、计算机、传媒等重点行业轮动策略及指数产品布局分析。

这些报告体现了方正金工在量化和基金产品研究领域的深入布局，以及其在金融科技与大数据结合方面的积极探索。

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三、图表深度解读

本次内容中唯一图表为第1页上方团队成员介绍图。图中通过模块化视觉形象展示团队核心成员姓名、照片（空白处理）、学历及研究专长等信息。该图明确向外界传递了研究团队的专业实力和多样化人才结构。

此类团队介绍图表增强研究报告权威性和专业感，有助投资者和客户理解资料来源的研究基础和信赖度。虽非财务数据或市场指标图，但对整体品牌和团队形象价值显著。[page::1]

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四、估值分析

此次内容未涉及具体估值模型和目标价格，因其本质为招聘公告及研究团队、研究报告目录介绍，没有涉及具体公司或行业定价、估值模型应用。

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五、风险因素评估

同上，本内容非投资评级报告，不包含风险提示和缓解措施阐述。

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六、批判性视角与细微差别

• 招聘岗位对技术能力需求较高，尤其Python等编程掌握，反映行业对技术驱动研究的重视。同时对卖方工作环境节奏和压力也显露强烈要求，可能对求职者适应力提出较高挑战。
• 研究团队人员经历丰富，但主要集中于量化选股和基金评价，是否同样重视宏观经济和政策风险研判、行业基本面深耕尚不明确。
• 研究报告覆盖面极广，是优点，同时也意味着深度聚焦某单一方向的文章有限，潜在存在内容广而不精风险。
• 研究风格偏向多因子和量化，在面对市场突发事件时灵活性与应对策略能否充分彰显，需结合具体报告内容进一步考察。

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七、结论性综合

本次内容主要涵盖了方正金工2025年7月发布的基金产品方向金工行业研究员招聘公告，以及方正金工研究团队核心成员介绍和广泛的研究报告目录罗列。招聘岗位的核心职责围绕基金产品特别是基金组合研究、模型分析及数据整合，强调编程能力和数据库应用，体现了现代基金研究的高度技术要求。团队核心成员均由名校金融、经济、计算机等背景硕士和具有多年经验的资深分析师组成，具备多因子选股、基金评价及量化策略研究等强项。研究报告全面覆盖量化选股、ETF、基金投资者画像、行业轮动、指数基金与AI投资工具应用多个维度，说明方正金工在量化金融和基金研究领域拥有深厚积累，具备较强行业影响力。

从招聘岗位需求与报告主题看，方正金工正积极融入金融科技，推动数据驱动和模型驱动的投资研究方法，不断创新基金产品与策略设计。团队的奖项和评价背景也强化了研究成果的专业权威性。

整体来看，该内容对外传递的主要信息是方正金工通过精准人才引进和强大研究阵地建设，致力于打造一支兼具量化前沿和产品深度的金融研究团队，为公募基金及相关产品提供系统的量化分析支持。

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参考文献

• 【方正金工】招聘金工行业研究员（基金产品方向） 2025年07月25日[page::0]

- 方正金工研究团队及近期研究报告列表 2025年[page::1, page::2]

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（注：本分析基于公开文本及内容目录整理，不包含具体投资建议。）

报告