IBJ平台用户增长与市场紧缩趋势 [page::2][page::3]

• 2014-2025年男女活跃用户数持续增长，男性增长速度超越女性，导致男女比例下降，市场紧缩加剧。

- 2020年后，平台内参与订婚人数上升，伴随用户组成结构变化，女性用户匹配率明显提高。

匹配效率及弹性显著提升 [page::4][page::5]

• 2014至2025年匹配效率提升约3倍，显著加快匹配形成速度，关联于平台合并和算法优化。

- 女性侧匹配弹性由0.5提升至0.9，男性侧匹配弹性下降至0.3，表明匹配对女性参与更为敏感，存在明显性别非对称性。

区域差异分析：效率和弹性稳定但存在差距 [page::6]

• 关东（东京）、关西（大阪）、东海（爱知）三地匹配效率均稳步上升，其中关东地区领先。

- 弹性模式在三地大体相近，体现平台正常功能性在全国主要城市普遍适用。

区域匹配行为的地理限制：婚姻多发生在同一区域 [page::12]

• 本州主要地区约70%-80%的订婚为区域内完成，显示物理地理对数字匹配结果的限制性影响。

- 岛屿地区匹配率波动较大，但有向内陆地区水平收敛趋势，表明地域过滤机制逐步稳定。

量化方法及非参数估计应用 [page::3][page::10][page::11]

• 利用非参数识别模型估计匹配函数及效率，避免形态假设，提高估计灵活性。

- 采用LASSO二阶多项式回归测算女性有效搜索输入及男性用户对订婚成立的弹性。

金融研究报告深度分析报告

报告标题：Nonparametric Estimation of Matching Efficiency and Elasticity in a Marriage Agency Platform: 2014–2025
作者：Suguru Otani
发布机构/日期：2025年9月11日
研究主题：基于日本最大婚介平台IBJ的数据，使用非参数方法估计婚姻市场中匹配效率与匹配弹性变动。

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一、元数据与报告概览

本报告针对日本现代婚姻市场的匹配效率进行了深入实证研究，利用IBJ平台2014至2025年间独家且详尽的用户行为数据，实现了对婚配匹配效率以及男女双方弹性差异的非参数估计。核心发现包括，匹配效率在该期间内几乎实现三倍提升，且男女匹配弹性发生逐渐分化，女性匹配弹性显著上升、男性匹配弹性逐步下降，反映市场响应性趋向于女性主导。研究意在展现数字化婚介平台如何重塑传统家庭形成机理。整体论断突出数字媒介在现实婚姻市场中扮演重要中介角色，报告没有给出买卖评级或财务目标价，而是一篇具实证方法创新价值的经济学研究报告。

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二、逐节深度解读

1. 引言部分（1-2页）

• 关键论点：目前对现代婚姻市场的伴侣搜索机制缺乏动态分析，传统数据如官方婚姻记录或交友app数据只能反映最终婚姻结果，无法追踪整个搜索与匹配行为链。IBJ平台数据弥补了此缺口，拥有经过认证的用户档案及完整行动日志，覆盖日本3.3%的年度婚姻，用户经过严格筛选，严肃寻找婚配。

- 推理依据：通过高质量、时间戳记录的行为日志，能够观察婚配前的搜索、约会、匹配等细节，从而测算时间变动的匹配效率与弹性，超越传统限于最终婚配的统计分析范式。

• 数据特点：IBJ数据凭借实名验证、财务与健康证明、参与门槛高昂等过滤机制，剔除非严肃用户，确保匹配行为真实性和严谨性，这为估算高频动态的匹配函数提供数据支持。

2. 数据与描述性统计（2-3页）

• 关键论点：IBJ数据在数量与质量上具备独特优势。用户女男比例（F/M）、活跃用户总数以及实际形成的婚约数（engagements）呈现显著增长趋势。

- 数据解释：
- 图1(a)显示女性用户数持续上升，男性用户增长加速，导致F/M比例下降，表明男性供应侧增加更快。
- 图1(b)展示参与平台婚约数自2020年后快速增长，反映平台效率提升或用户活跃度增加。
- 图1(c)分析男女用户的伴侣发现率（每月形成婚约数占活跃人数比率），女性始终高于男性，且两者均表现出增长趋势，男性波动幅度更大，可能对市场条件更敏感。

3. 实证框架（3-4页）

• 关键论点：报告借鉴劳动经济学中两边匹配函数框架，建构婚姻市场匹配函数，视匹配成功数（E）为女性搜索人数乘以匹配效率（A）与男性人数函数的输出，假定匹配函数具备规模报酬不变。

- 模型假设：
- 独立性假设$M\bot A|F$ （男性数量与匹配效率在给定女性数量时独立）。
- 匹配函数表现形式：$Et = m(At Ft, Mt)$。

• 方法创新点：通过非参数识别（Matzkin 2003；Lange & Papageorgiou 2020），打破传统形式假设，直接估计匹配效率分布与匹配函数形态，实现对平台匹配效率和弹性全方位刻画。

4. 结果分析（4-7页）

• 匹配效率变化：

- 图2(a)表明，匹配效率从2014年起逐步提升，特别是2017年后加速增长，到2025年近三倍增长。原因推测包括IBJ并购整合其他大型婚介公司（如2020年纳入ZWEI），扩大用户基础和优化匹配机制。

• 匹配弹性：

- 图2(b)显示匹配弹性关于女性端（$AF$）的弹性从0.5涨至约0.9，而男性端弹性从0.5降至约0.3，确认男女用户对匹配结果影响力的逐渐非对称化。

• 区域差异：

- 图3分析东京（关东）、大阪（关西）、爱知（东海）三大都市圈，匹配效率均有提升，东京领先，其匹配弹性差异不大，显示IBJ平台全国性功能趋同。

• 用户构成趋势（图3a,b）：2020年后关东男性增速领先，女性用户亦明显提升。

- 参与度与匹配度（图3c）：三地平台参与婚约数均增加，表明各区域活跃度增强。

• 弹性差异图3e,f：女性用户弹性相对稳定且较高，男性弹性普遍降低，关西地区男性弹性有较波动。

5. 方法学细节（10-11页附录）

• 非参数估计核心：利用核估计与逆函数映射技术，通过观察交互用户数和婚约数的条件分布，推断匹配效率的潜在分布，并基于估计匹配效率计算对应弹性。

- 优势：避免参数化限制，实现高灵活度的匹配模型拟合。

• 匹配弹性求导：采用二阶拉索回归，结合估计的匹配效率与用户数，获取女性和男性参与度对匹配数影响的边际弹性。

6. 区域迁移行为（11-12页）

• 关键发现：图4显示绝大多数婚约是在同一地理区域内完成，尤其是本州主要区（如关东、关西）内同区域匹配率保持70-80%以上，反映即使在数字平台时代，地理因素仍显著影响婚配行为。小岛区域用户跨区匹配更多且更波动，追随时间趋势缓和至本州水平，体现数字化推动了地理限制的边界放宽但未完全消除。

7. 结论（7页）

• 核心总结：IBJ平台的数据支撑下，婚配市场匹配效率呈显著改善，伴随男女匹配弹性显著非对称化，女性影响力上升。地区间平台效能表现趋同，数字平台作为算法驱动的中介机构，正在重构传统婚姻市场的搜索机制与结构特征。

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三、图表深度解读

图1: 2014-2025年关键变量趋势

• 描述：展示女男性活跃用户数量（F、M），性别比（F/M），匹配婚约数（E），以及男女伴侣发现率（$E/F$, $E/M$）的时间演变。

- 趋势：男性用户增长快于女性，导致性别比降低。婚约数在2020年以后明显增长，对应伴侣发现率同步提升，女性伴侣发现率整体高于男性。

• 联系文本：支持了平台用户基数扩张与效率提升假设，体现女性在市场匹配中的相对优势。

图2: 匹配效率与弹性走势

• 描述：左图为匹配效率（A）归一化从2014年1月=100的指数，右图为匹配弹性对女性侧输入（$AF$）和男性侧（$M$）的对数导数。

- 趋势解读：匹配效率显著提升至300%以上，女性弹性由约0.5升至0.9，男性弹性从约0.5降至0.3，弹性差异扩大，说明匹配更多依赖女性参与度提升。

• 文本结合：反映平台机制优化与市场结构的性别偏差演化，是算法与合并影响的实证体现。

图3: 区域层面匹配指标

• 描述：分别展示关西、关东、东海区域的男性、女性用户数，婚约数，匹配效率及匹配弹性。

- 数据趋势：
- (a)(b)关东男女用户双双快速增长，关西持平或小幅下降，东海逐渐上升。
- (c)婚约数三地均增长，关东领先。
- (d)匹配效率整体提升，东京领先。
- (e)(f)匹配弹性对女性侧保持稳定、有升势；男性侧大致下降但区域差异较明显。

• 联系文本：说明平台功能及市场行为在不同大都市区表现出一致性且存在细微差异，验证平台模式具有普适性。

图4: 同区域匹配比例

• 描述：两图分别展示本州主要区和岛屿区用户同区域婚配比例随时间变化。

- 趋势解读：本州地区稳定高于70-80%，岛屿地区更波动且比例较低，近年岛屿地区匹配比例趋近本州水平。

• 含义：空间地理仍对婚配起重要约束，尽管数字平台降低地域壁垒，但物理空间依然重要。

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四、估值分析

本报告非典型金融估值研究，未涉及企业财务估值或股价预期。其“估值”层面等同于对匹配效率的非参数统计估算和弹性参数动态追踪，侧重于匹配函数本身产出的市场效率量化。未涉及折现率、收益预测等财务指标。

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五、风险因素评估

报告未专门列举风险因素，隐含关注点包括：

• 样本代表性风险：IBJ覆盖全国婚姻3.3%，虽具代表性，但仍非完全样本，可能存在平台选择偏差。

- 模型假设限制：匹配函数假定规模报酬不变，男女用户及效率间的独立性假设，可能无法完全反映现实复杂互动。

• 技术依赖风险：匹配效率提升归因于技术与平台整合，但未来算法效率、用户行为变化可能带来新的匹配冲击。

- 地理限制：尽管数字平台扩散，地理桎梏依旧影响匹配，这可能限制不同区域匹配效率发挥。

报告没有针对这些风险提出具体缓解策略，主要目的是描述和量化市场现状。

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六、批判性视角与细微差别

• 尽管非参数方法减少了建模假设带来的偏误，但报告并未深入探讨用户行为异质性如何影响匹配函数形态，未来研究有待扩展至微观机制验证。

- 性别不对称弹性上升是否反映平台对女性用户的更多资源和策略优待，可能带来性别公平性讨论，但报告对此并无深入阐述。

• 匹配效率归因于平台合并及算法优化，但外部宏观经济、文化变迁等因素未纳入模型，存在潜在遗漏变量问题。

- 地理匹配限制说明线上平台并非万能，表明婚姻市场仍具有明显“物理性”，未来可能对数字匹配跨区效率提出挑战。

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七、结论性综合

本研究基于IBJ这一日本最大且数据严谨的结构化婚介平台的丰富个人用户行为档案，采用先进的非参数识别与估计技术，首次系统揭示了现代数字婚介平台中匹配效率及其弹性随时间的演变轨迹。报告创新性地突破传统按最终婚姻结果切割样本的局限，利用平台完整搜索匹配日志数据，实现对匹配动态的精细刻画。主要深刻见解如下：

• 匹配效率显著提升，市场撮合效果随着数字化平台能力的发展提升了三倍，尤其是平台整合及技术完善后效果更为显著。

- 男女匹配弹性分化，女性侧影响力提升明显，男性侧弹性下降，反映匹配对女性参与度的敏感增强。

• 区域间效率一致性强，虽然规模和用户增长速率存在差异，但主要都市区匹配效率提升趋势一致，表明平台机制和技术全国推广效果明显。

- 地理因素依然制约匹配，多数婚约仍限于同城，数字平台尚未完全突破空间限制。

图表数据详尽展示了用户数量、匹配数、匹配率的动态变动，结合匹配函数估计结果，形象体现数字平台如何通过结构化服务及算法优化实质提高婚姻市场的市场效率和响应性。

综上，报告系统地展现了数字交互平台在家庭经济学中改变伴侣搜索范式的实证证据，为理解婚姻市场微观动态和政策设计提供新视角和方法论基础，具有重要学术和实务参考价值。

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参考来源

上述分析所有结论均基于报告正文和附录内容，[page::0–12]。

报告