招聘岗位及职责说明 [page::0]

• 招聘岗位：金融工程分析师

-职责包括：人工智能与机器学习模型开发、高频交易策略开发、各类CTA策略及基于另类数据的量化策略研究

• 强调策略实战效果分析和适应市场环境的能力

任职要求概览 [page::0]

• 学历要求硕士及以上，拥有金融与数理基础

- 熟练掌握至少一种编程语言（Python、Matlab、R等）、熟悉数据库语言

• 具备1-3年相关量化研究经验优先

- 北、上、深三地工作可选 [page::1]

详尽分析报告 — 【浙商金工】团队招聘公告

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1. 元数据与总体概览

• 报告标题：浙商金工团队招聘公告

- 发布机构：浙商金工

• 发布日期：2025年8月10日

- 发布地点及发布者信息：上海，由浙商金工旗下Allin君行团队发布

• 主题：公开招聘金融工程分析师，重点突出机器学习、高频交易及量化策略开发方向

核心论点与主要信息：

该公告旨在宣传浙商金工作为一个先进、专业的金融研究团队，诚邀有志于金融工程和量化研究的专业人士加盟。团队定位强调两个核心：高度专业的量化研究能力和良好的团队协作氛围。其招聘岗位的重点在于利用人工智能、大数据和机器学习技术，开发并优化多种量化及高频交易策略。整体传递出一个信息：浙商金工求贤若渴，提供市场竞争力薪酬，注重专业发展和团队共赢，旨在打造行业领先的研究力量。

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2. 逐节深度解读

2.1 概述及团队定位

• 公告开头通过一系列问题设问（如“努力没有获得回报？”、“职业发展遇到瓶颈？”）进行情感引导，旨在吸引那些对当前职业发展不满，渴望团队协作机会的人才，显示出公司对人才职业瓶颈的理解与关怀。

- 团队定位强调传统卖方研究基础上的创新，“以专业、深度和全面的量化研究为财富管理赋能”，表明该团队不仅进行传统的研究分析，更注重新科技和量化技术的应用，这表明团队定位较为前瞻且兼顾实践价值。

• “激励机制具有竞争力”“团队氛围融洽”“携手共进”这些描述反映出较为注重组织文化与员工成长的管理理念，也反映出公司在人才经营上的策略性安排。

2.2 岗位职责详解

该岗位为“金融工程分析师”，其职责细分为4大方向：

1. 人工智能、机器学习模型与策略开发

明确表明了机器学习在当前金融研究中的核心应用。职位要求应聘者具备利用人工智能模型进行资产管理或交易策略设计的能力。

1. 高频交易策略开发

高频交易（HFT）策略的开发涉及极高频率数据处理和快速执行系统设计，要求技术精密和实时响应能力，表明团队拥有或计划搭建高技术壁垒的交易系统。

1. CTA策略开发

包括趋势策略、统计套利、以及“主观CTA量化”等多样化CTA策略类型。这显示职位的策略开发涵盖中低频交易领域，强调多风格多维度的策略设计能力。

1. 基于另类数据的量化策略研究

涵盖新闻文本数据及产业图谱数据的因子挖掘、事件驱动类型策略开发。显示团队在数据源多样化及多模态数据挖掘方面有明确要求，体现了量化研究对非传统数据的重视。

策略研发不仅限于模型开发，更多侧重于实际实战，要求候选人“深度解析策略实时实战效果”，并判断策略适应性。此点说明团队研发十分关注策略的实用性、鲁棒性及适应市场环境变化的能力。

2.3 任职要求剖析

• 经验：1-3年工作经验，有相关量化研究经历优先。反映出岗位面向中初级的量化人才，期望候选人已有一定实操背景。

- 学历及技能要求：硕士及以上学历，重点大学优先，具备扎实的金融和数理基础，熟练掌握Python、Matlab、R等编程语言之一，并熟悉SQL、Oracle数据库。这体现出团队对技术及数据处理能力的高度重视，尤其是编程及数据库操作技能。

• 软技能：强烈的责任感，逻辑思维能力及沟通表达能力，热爱卖方研究业务，体现出对团队配合及执行力的额外要求。

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3. 图表深度解读

本公告内容未包含量化数据表格、图表或财务模型，故无图表分析条目。

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4. 估值分析

本次公告纯属招聘性质，无涉及对企业估值、财务预测或资本市场相关数据分析。

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5. 风险因素评估

报告未专门讨论风险因素。但从岗位描述及团队整体战略可以间接推断潜在风险：

• 人才竞争风险：金融科技与量化领域人才竞争激烈，招聘政策及激励机制需足够有吸引力；

- 策略适应风险：强调整合多样化数据及依赖机器学习策略，策略泛化和实时适应市场面的风险较大；

• 技术更新风险：高频交易及机器学习领域技术更迭迅速，招聘的人才需要持续学习和创新。

报告未提及缓解策略，但其强调“积极灵活反馈努力成果”和“团队协助一致”可能体现内部解决路径。

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6. 批判性视角与细微差别

• 招聘宣传偏重情感诉求：开头通过职场瓶颈的描述吸引人才，这是一种较为常见的营销手段，略显煽情但有效；需注意这可能掩盖岗位难度与压力。

- 岗位描述较泛：四大职责方向笼统、涵盖面广，可能暗示团队正在多条线同时并行发展，风险在于对候选人具体专业深度要求未完全明确。

• 缺少薪酬及职业晋升路径说明：激励机制虽提及“有竞争力”，但缺少具体说明，可能影响潜在候选人的判断。

- 未提及地域约束细节：仅简短说明北、上、深三地可选，缺乏更细致的工作安排说明。

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7. 结论性综合

本招聘公告系统地展现了浙商金工作为一家金融科技与量化研究机构在人才招聘上的战略布局。核心内容聚焦于招聘具备人工智能、机器学习、高频交易、传统与另类数据量化策略开发能力的金融工程分析师。其招聘人才偏中初级，要求扎实的金融数理基础与编程技能，具备策略实战效果分析能力，能够适应高速多变的金融市场。

公告重视团队合作及激励机制，旨在吸引那些对现有职业发展不满足、渴望加入系统化量化研究的专业人士。公告虽然缺少具体的薪酬、职业路径细节，但强调的“辛苦心不苦”和“积极反馈努力”体现良好的团队文化导向。

综上所述，该招聘公告不仅体现了浙商金工在传统卖方研究基础上结合前沿量化技术的创新发展方向，也反映出现代金融研究对多样化技能与实际策略适应性的高标准需求，有助于吸引具有未来潜力的金融量化人才加盟，共同推动财富管理能力升级。[page::0] [page::1]

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