本报告提出了一套检验指数择时指标有效性的框架，实证研究了估值类、基本面类、资金流类指标在不同宽基和风格指数上的择时有效性。结果显示，估值指标对指数未来长期表现有负相关性，基本面指标对中期表现有正相关性，资金流指标对短期表现有正相关性。基于这些指标构建的择时策略在有效控制风险的基础上，获得了稳健的超额收益，且不同类型指标在不同指数中的有效性存在差异。未来将进一步优化指标与策略组合，提升择时效果 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13]
本报告围绕高分红量化精选策略展开，利用股息率作为核心选股指标，结合现金流稳定、持续分红及稳健经营的上市公司构建投资组合。近十年回测显示该策略年化收益21.43%，显著超越基准中证红利指数12.30%的超额年化收益，风险调整后表现优异，且2023年表现尤为突出，年度收益20.18%，超额收益近20%，信息比率超过3，体现了策略的稳定性和有效性[page::0][page::1][page::2]。
本报告基于1992-1999年公募基金成长风格数据，研究基金经理在“赢家通吃”市场环境下基于中期业绩排名调整风险偏好的行为。研究发现，业绩顶尖基金经理倾向稳扎稳打，而中等偏上绩优基金经理更倾向于提升风险寻求追赶；业绩落后基金经理则趋向保守。合管基金经理相比独立管理者在风险承担上更为谨慎，特别是业绩落后时更易保持原有风险水平。该结论兼顾了“下岗风险”与“幸存者偏差”因素，揭示了基金经理风险偏好的理性调整逻辑，并对国内公募基金生态提供重要参考 [page::0][page::1][page::2][page::6][page::8][page::9][page::11]
本报告系统梳理了美国机构投资者（包括共同基金和保险公司）持有与运用ETF的情况和趋势。机构投资者最初以战术性为主，现逐步将ETF纳入战略资产配置，覆盖流动性管理、固定收益投资和风险对冲等多个维度。美国共同基金持有ETF规模及种类显著增长，股票基金和混合型基金为主力。保险公司持有ETF比例持续提升，偏好大型股、混合风格股票ETF及中等信用债券ETF，且Smart Beta应用有限。报告建议国内公募基金考虑拓宽ETF投资权限，提升组合管理效率 [page::0][page::1][page::2][page::4][page::6][page::9]
本文基于Fulkerson和Riley（2019）关于美国基金持仓集中度与业绩表现的实证研究，采用调整后的HHI指数衡量基金持仓集中度，运用六因子模型计算基金超额收益和风险调整收益。研究发现持仓集中度对基金业绩具有显著正向影响，持仓集中度每提高一个标准差，年度超额收益alpha提高约0.24%。此外，不同基金特征（如流动性、估值确定性、机构占比）及市场环境（波动率、流动性、投资者情绪）对该关系存在调节作用，高波动率、低流动性、低情绪环境下持仓集中度提升的业绩效应更明显。文中还对多种持仓集中度度量方法和基准调整方式进行了比较验证，进一步巩固了持仓集中度正向影响业绩的结论[page::0][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9]。
本文基于Madhavan与Morillo的研究，系统分析ETF规模增长是否对股票市场造成负面影响。实证与理论均表明，股票相关性的提升主要由市场系统性风险驱动，ETF规模与市场相关性并无必然因果关系；主动投资获取超额收益主要受市场波动和个股相关性影响，且与被动投资规模无关；ETF交易行为更多是对股票共性信息定价，不存在严重替代效应，且ETF活跃交易反而带动个股流动性提升。研究结论对于我国ETF发展有较大启示意义，提醒理性看待被动投资规模扩张的市场影响 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7]
本报告全面回顾了Moreira和Muir（2017）提出的波动率管理策略及其变体，包括目标波动率策略、有条件信息最优投资组合和估计风险下的资产配置策略。通过纠正前瞻性偏差和样本外实证测试，指出波动率管理策略除金融危机期间表现优异外，长期无法超越市场，且面临高回撤风险，实际应用中存在重大困难。其他三种波动率择时策略同样未能提供显著的超额收益，挑战了其长期有效性的认知 [page::0][page::2][page::6][page::7][page::4][page::5].
本文基于韩国股票市场2015年涨跌停板幅度从±15%放宽至±30%的数据，利用已实现波动率和傅里叶变换分析显示日内低频波动显著增加，表明市场波动性提升且做市交易难度加大。进一步以A股科创50与创业板50成分股比较，验证了涨跌幅限制放松显著提升波动性，包括日间历史波动率、振幅及日内波动率，提示幅度放宽有利价格发现但加大日内风险，建议投资者注重长期投资降低风险 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]。
本报告基于对美国市场ETF历史数据的实证研究，全面分析了ETF二级市场流动性对ETF跟踪误差、收益和波动率的影响。研究发现，流动性不足导致ETF跟踪误差显著增大，且流动性风险构成系统性风险并被市场定价，流动性欠佳的ETF收益需承担额外风险补偿。此外，流动性缺乏还会增加ETF收益方差，提升投资风险。报告结合面板回归及LCAPM模型，对流动性对ETF风险收益特征的机制进行了系统阐述，为ETF投资者提供了重要参考 [page::0][page::2][page::7][page::10][page::12][page::16][page::17]
本文基于美国市场数据构建了投资拥挤度指标，将股票按该指标分组后发现拥挤度越高，股票收益越低。利用该指标设计的多空投资策略能够显著获得超额收益，尤其在做多拥挤度最低且市值较小的股票、做空拥挤度最高且市值较大的股票时表现最佳。策略在控制市场风险、规模、价值及动量因素后依然有效，且受到交易成本和做空限制影响有限，表明基金的拥挤投资行为对股票收益存在显著负面影响，拥挤度低的股票存在被忽视的超额收益机会[page::0][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6]
本报告基于《Stock Price Overreaction to ESG Controversies》一文，实证检验了股票市场对负面ESG新闻的反应存在过度现象。研究发现负面ESG新闻会引发显著负的公告效应和异常交易量，且这种过度反应在小市值和机构持股比例高的股票中更为明显，随后90日内价格出现均值回复，投资者可据此挖掘逆势交易机会。[page::0][page::3][page::4][page::7][page::9]
本报告基于Ronald J.M. van Loon发表于2021年的研究，构建了单期及多期投资策略模型，结合蒙特卡洛模拟，实证分析了美国股票和债券市场中调仓频率、交易成本和投资能力对长期预期复利收益的影响。报告揭示了最佳调仓频率随投资能力和市场特征非线性变化，股票市场最佳调仓频率约为每年22次，债券市场则远高。频繁调仓可降低单期回撤但增加交易成本；交易不足则影响收益恢复力。投资者胜率超50%为策略获利基础，且不同收益目标下最低胜率显著变动。此外，下行风险（VaR）分析强调调仓频率对长期资本损失的影响，投资者需结合自身投资能力与交易成本调整调仓策略 [page::0][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::10][page::11]
本报告基于JFE发表的研究，揭示了资产管理中“专家型”与“通才型”基金经理与选股与择时投资策略的最佳匹配关系。专家型任务适合选股策略，而通才型任务适合择时策略。实证包括基于回报和持仓的多种方法进行投资策略识别，验证匹配配置提升基金表现，且基金公司内部存在相应的人员配置及再分配机制。文章还探讨了错配原因、经济周期影响及兼并收购中人力资本配置的调整机制，为基金公司人力资源优化提供理论与实证支持 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11].
本报告基于期权隐含波动率与历史波动率信息，构建了风险溢价修正的条件协方差矩阵，用以提升多资产投资组合的风险预测和资产配置效率。实证分析涵盖多个国际股票指数及九大类资产，结果显示修正后的隐含方差优于历史方差，显著提高了方差预测能力与样本外投资组合的风险调整收益。此外，国内50ETF期权的隐含波动率实证验证了该方法的适用性，有助于优化资产配置并降低组合波动及最大回撤[page::0][page::5][page::6][page::9][page::10]。
本文基于美国主动管理权益基金的实证研究，揭示管理技能高超的基金经理在股市情绪高涨期间，噪声交易更频繁时，能创造更高附加值，且在股市分化加剧及经济扩张期表现最佳。研究利用BvanB基金技能指标，结合多种市场情绪指数，验证管理技能对基金业绩的重要提升作用，展示了管理技能在不同市场环境下的动态价值，为投资者和基金经理提供了重要决策参考 [page::0][page::1][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]
本文基于美国市场实证研究，揭示了共同基金投资者主要依赖简单业绩信号和晨星评级进行投资决策，而非复杂地评估基金经理的Alpha能力。投资者对基金的资金流动表现为明显的业绩追逐行为，且主动管理基金和被动指数基金均呈现相似趋势。研究证伪了过去文献中投资者“基于资产定价模型Alpha学习”的假设，指出资金流动更多反映投资者有限的金融知识和对过往表现的外推行为，同时文章提出计量分析中存在无意识加权问题导致的虚假结论，为后续研究提供了方法论指导 [page::0][page::1][page::2][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13].
本报告基于美国共同基金数据，构建了基金家族层面的竞争激励与合作激励指标，实证分析了两种激励机制对基金业绩、业绩分散度、基金家族现金流与收入稳定性的不同影响。研究发现，竞争激励提升基金整体绩效与明星基金比例，但加大业绩分散；合作激励增强基金家族内部交叉交易与交叉持有行为，稳固基金家族收入与现金流波动性，反映出合作激励促进公司整体稳定性。此外，不同激励机制对应不同的客户类型和销售渠道，竞争激励家族偏重机构客户和直销渠道，合作激励家族偏重个人投资者和经纪渠道销售 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8]
本文基于Kenneth R. Ahern关于供应链网络中心性与股票回报关系的研究，构建并实证了经济体供应链网络中心性指标。研究发现，行业在供应链网络中的中心性显著正相关股票收益率，且中心性高的行业具有更大的市场风险敞口，反映了经济冲击在供应链网络中的传递机制与时滞效应。此外，中心性基于特征向量中心度指标，能作为市场风险更有效的代理变量，补充传统风险测度工具的不足，为理解系统性风险提供新的微观基础 [page::0][page::1][page::3][page::5][page::8][page::12]。
本报告基于Jennifer Bender等人在《The Journal of Portfolio Management》发表的研究，系统总结了资产配置与因子配置相结合的框架，提出通过构建宏观经济因子与风格因子组合，实现对不同资产类别风险收益的有效预测和最优组合构建。以美国市场2011-2016年数据为例，实证验证了战术性和战略性资产配置模型的有效性，显示因子投资组合均实现了正的超额收益，并在投资组合优化中引入了人工调整以提升实用性。报告强调跨因子协方差预测、多资产因子暴露估计及最优因子组合构建的核心方法，为A股本地化应用提供了理论和实践参考 [page::0][page::1][page::6][page::9][page::10]
本文基于David Feldman等2019年发表的研究，构建主动基金管理行业（AFMI）集中度对基金经理努力水平、基金费用、业绩及规模影响的理论模型。模型和实证结果均显示，AFMI集中度与努力水平、净Alpha和规模呈正相关，且规模及净Alpha对集中度呈凹性关系。集中度高促进努力提升及Alpha增长，费用增幅小于收益增加，净Alpha和行业规模均得到提升。此外，主动份额随集中度递增，跟踪误差关系不显著，表明努力侧重选股而非择时。基于美国1979-2014年基金数据和多重集中度指标，采用VAR和面板回归方法检验模型预测，结果稳健支持理论假设[page::0][page::1][page::6][page::7][page::8][page::13][page::14]
