本论文构建一个包含生产率波动、不完全市场、定向搜索及在职搜索的宏观模型，定量分析最低工资对高低生产率工人就业的影响。研究发现，约束性最低工资显著提升了高低生产率工人的失业率，并推动财富积累增加，为传统最低工资负面就业效应提供新的理论支撑和扩展 [page::0][page::1][page::16][page::19][page::21]。
本文构建并评估了一系列离散时间logit-link (LLink) 模型及其扩展，量化微贷中还款行为的潜在异质性及社会时间性因素影响。研究发现，简易的随机截距结构足以捕捉借款人隐含风险，且节假日和学校长假等社会时间因素与违约状态转移显著相关。虽然LLink模型解释性强，但树模型在预测准确率上表现更佳。基于此，提出了基于Matthews相关系数的优化分类策略以提升多态状态预测性能，为微贷机构提供了结合可解释风险建模与机器学习的决策支持方案 [page::0][page::25].
本论文提出了一种基于全球可用近日日常卫星影像的自动化方法，用于识别发展中农村地区的周期性集贸市场并高频率监测其活动。该方法通过区分市场日与非市场日影像的颜色和亮度周期性差异，有效地绘制了埃塞俄比亚1712个市场的空间分布并追踪2017-2024年的市场活动，揭示了市场活动与农业季节、气象条件及社会冲突的动态关联，提供了在数据匮乏地区衡量经济条件的新工具[page::1][page::2][page::12][page::17][page::20]。
本文提出了一种基于代理模型的机制，用于解释法币在无内在价值情况下的边际效用和价格形成过程。通过模拟30个代理人的生产、消费、购买和定价行为，验证了价格趋于稳定的吸引子水平，揭示了价格与货币边际效用间内生约束机制，解决了法币价值的循环性问题 [page::0][page::2][page::5][page::6]。
本文研究了一家拥有两个协作业务线的保险公司的最优策略问题，涵盖股利支付、比例再保险及资本注入三种控制，基于相关布朗运动的扩散模型，提出并解析了价值函数和策略的闭式解。研究表明最优股利策略为阈值策略，较重要业务线股利阈值较低，再保险比例随总储备水平递减，资本注入仅用于避免业务线破产。最后通过数值示例分析参数对最优策略的影响[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13][page::14][page::15][page::16][page::17][page::18][page::19][page::20][page::21][page::22][page::23][page::24][page::25][page::26][page::27][page::28][page::29]
本论文研究了均值场$G$-随机微分方程（mean-field $G$-SDEs）解的正则性，重点建立了该解相对于随机初始条件的第一阶和第二阶Fréchet可微性，并明确描述了对应的$G$-SDEs。采用基于$G$-期望的亚线性框架，结合随机分析与部分微分方程理论，构造了适合Knightian不确定性的均值场模型，为高阶灵敏度分析提供理论基础，对控制理论和数值方法有重要意义 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13][page::14][page::15][page::16][page::17][page::18][page::19][page::20][page::21][page::22][page::23][page::24][page::25][page::26][page::27][page::28][page::29][page::30][page::31][page::32][page::33][page::34][page::35][page::36][page::37][page::38][page::39][page::40][page::41][page::42][page::43]
本文利用新冠疫情前后职业间远程办公机会变化，实证研究男性远程办公增加对其配偶女性劳动供给的因果影响。结果显示男性远程办公增加的职业中，妻子就业率提高2个百分点，约增长4%；托儿时间的家庭内重新分配是关键机制——妻子减少主要托儿时间，丈夫居家办公时部分承担照料职责，降低托儿服务支出，且儿童福祉未受损。本研究强调远程办公对家庭内部性别劳动分工和女性就业影响的重要性，为理解灵活工作安排带来的劳动力市场平等提供新视角 [page::0][page::3][page::28][page::35]。
本论文基于墨西哥、巴西和巴拿马三国超过50万对双收入家庭数据，发现拉美地区夫妻相对收入分布在妻子收入超过丈夫50%时出现显著断点，且该断点规模为高收入国家的2-5倍并持续增长。研究显示这种现象独立于平等收入家庭、同业夫妻、子女有无、婚姻状况、家庭户主性别和年龄差异等因素，同时在同性家庭中也有体现。尽管妻子为主要收入者时男女在非市场劳动时间差距缩小，女性依旧承担更多家务。研究强调性别规范对家庭内收入分布及劳动分工的深远影响，并探讨了规范与家庭结构的交互作用 [page::0][page::1][page::8][page::9][page::11][page::16][page::24][page::27][page::28][page::35]
本文基于简化模型和大规模模拟，研究了分散交易所AMM中被动流动性提供者的盈利性及其最优手续费设计。核心发现是AMM最优手续费应在正常市场波动下保持较低，略低于中心化交易所（CEX）的交易成本，以平衡交易量吸引和手续费收入，且在高波动时期应提高手续费以保护LP免受损失。模型经真实ETH/USDC数据校准，验证了其现实适用性，提出阈值型动态手续费机制对AMM设计具有实操指导意义[page::0][page::3][page::4][page::5][page::24][page::25][page::35]。
本论文指出Markowitz（1952）在推导投资组合随机收益和方差时，隐含地假设了所有连续交易量均为常数，这一近似在现实市场中并不成立。作者通过构建基于市场真实交易量波动的组合收益时间序列，提出了修正后的组合随机收益表达式和市场基础的组合方差估计，揭示Markowitz方差可能大幅高估或低估真实组合风险，强调了考虑交易量波动对于现代组合风险管理的重要性[page::0][page::1][page::6][page::7][page::8]。
本文针对后增长（post-growth）模型的构建需求，基于38位建模研究者的调查及相关文献，提出了一个涵盖生物物理、经济和社会三大领域的概念框架。框架强调模型需准确反映环境可持续性、社会公平和人类福祉三大目标，避免对经济增长的依赖假设，重点关注资源与污染流、技术变革、收入分配及非物质需求满足等要素，并指出金融体系、环境反馈机制和非制度化供给方式的建模仍具挑战性。该框架旨在促进后增长情境的建模与政策分析，为可持续与公平发展提供科学支持[page::2][page::15][page::22].
本文构建一个基于马尔可夫链的信用市场条件动态模型，同时考虑贷款违约和提前还款两种风险，量化了单只贷款及贷款组合随机净现值（RNPV）的期望和方差，提供了递归计算方法，并通过实际案例对模型敏感性和风险扩散进行分析，揭示了信用市场状态对贷款盈利性的显著影响[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::8]。
本报告提出了基于大型语言模型（LLM）对金融相关推文进行多标签事件分类的新型量化因子构建框架，实现了从非结构化社交媒体文本到结构化、可解释的事件情绪因子的转化。实证结果显示，特定事件标签（如“谣言/猜测”、“零售投资者热潮”等）在1至7日持有期内显著获得负Alpha，夏普比率最低至-0.38，信息系数超过0.05，证明了这些因子与市场风险的正交性及其独立的预测能力[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]。基于比较分析，词典驱动的情绪策略亦表现稳健，年化收益率达8%，夏普比率高达5.0，最大回撤控制在-15.2%以内[page::3][page::4]。研究坚守开源共享原则，促进算法交易研究的透明和复制，验证了LLM赋能的主题驱动因子在量化投资中的应用价值[page::0][page::4]。
本文研究了具有随机保险支付且支付密度函数其拉普拉斯变换为有理函数的破产概率问题，同时考虑投资于价格遵循几何布朗运动的风险资产。通过应用拉普拉斯变换与积分微分方程方法，对破产概率的渐近行为进行了深入分析，得到破产概率随着初始资本趋于无穷时按幂律衰减的精确定量结果，明确了参数范围内的破产概率收敛速度及相关条件 [page::0][page::4][page::6]。
本文研究了由带有时间相关性的时间序列构建的Wigner随机矩阵的特征值分布，发现其偏离经典半圆定律，形成一种具有更长尾部和更高峰值的变形半圆分布。文章通过计算矩分布，揭示指数衰减与幂衰减相关性的影响，特别是在幂衰减情况下存在相变现象，第四阶矩和最大特征值从有限变为无限。此外，基于25个金融时间序列的实证分析，验证了时间序列相关性是导致分布偏离半圆定律的主要原因，利用有限尺寸标度分析揭示了相变的临界指数，丰富了随机矩阵理论对金融时间序列的应用 [page::0][page::1][page::6][page::8][page::11][page::13]
由于研报内容暂时无法获取，无法进行摘要和分析。
本文提出了一种基于Shapley值的文档贡献公平计量框架，解决LLM生成摘要中个别文档价值评价的难题。提出Cluster Shapley算法，利用LLM文本嵌入进行文档聚类，显著降低计算复杂度并保证估计精度。在亚马逊商品评论摘要案例中，Cluster Shapley较传统蒙特卡罗及Kernel SHAP具有更优的效率-准确率权衡，且理论和实证结果均支持该方法的广泛适用性与实用性 [page::0][page::4][page::5][page::7][page::34][page::35][page::37]
本文系统研究Hilbert空间中的线性二次型（LQ）均场博弈，推广经典有限维理论到状态和控制均为Hilbert空间值的无限维随机演化方程框架。文中证明了含耦合及乘法噪声的N耦合半线性随机演化方程的良定性，构造了N趋向无穷时的极限均场问题的唯一纳什均衡，并证明该均衡策略构成原始N玩家游戏的\epsilon-纳什均衡，误差为$o(1/\sqrt{N})$，并给出相关算子Ricatti方程及最优控制律的具体形式[page::0][page::1][page::19][page::23]
本报告提出基于连续时间强化学习框架的均值-方差投资组合选择方法， bypass传统模型估计，设计并证明多资产Black–Scholes市场环境下算法的渐近收敛性和次线性累积Regret界。实证以标普500成分股为样本，展示RL策略显著优于包括传统模型估计和多种经典投资策略，尤其在熊市及波动加剧期表现优秀，具备稳健性与实用价值 [page::0][page::1][page::17][page::20][page::22][page::25][page::43]
本报告利用最优控制理论建立墨西哥两个主要贩毒集团暴力和招募模型，分析社会与安全支出对降低帮派暴力的效用。研究显示帮派对国家造成的经济负担巨大，当前的预算配置接近最优但规模不足，需大幅增资并长期投入才能显著减少暴力和伤害风险 [page::0][page::4][page::6][page::8][page::9]。
