金融研报AI分析

【山证纺服】行业周报:Adidas公布2025H1财报,Adidas品牌汇率中性营收同比增长14%

报告重点分析了Adidas2025年上半年业绩,Adidas品牌汇率中性营收同比增长14%,多个区域市场实现双位数增长,毛利率和经营利润率普遍提升。此外,报告回顾了纺织服饰及轻工制造板块行情与估值,介绍了黄金珠宝、家居用品行业的市场动态和重要数据,跟踪纺织原材料价格、出口与零售数据,为投资者提供详实的行业分析和投资建议。[page::0][page::1][page::2][page::4][page::6][page::8][page::18]

【山证医药】创新药动态更新:GLP-1 $+$ Amylin疗法

本报告聚焦GLP-1RA与Amylin类似物联合疗法在减重领域的创新进展,重点分析诺和诺德及博瑞医药相关药物的临床和临床前研究成果,展示其在肥胖及糖尿病患者中的显著减重效果及良好耐受性,指出未来大规模临床验证及潜在风险。通过对关键III期及临床前数据的详述,评估疗法的市场前景和技术壁垒 [page::0].

【山证医药】创新药动态更新:肺癌ADC药物

本报告系统梳理了国产肺癌ADC创新药在临床多线多适应症的进展,重点分析PD-1/L1联合ADC在NSCLC和SCLC的疗效数据,显示出显著的ORR和PFS提升,且耐受性良好。报告还指出了目前临床研发及OS获益的不确定风险,为行业及相关企业投资提供参考。[page::0]

【山西证券】研究早观点 (20250806)

本报告聚焦纺织服饰及医药行业动态,重点解读Adidas 2025年上半年财报,汇率中性营收同比增长14%,各区域均实现双位数增长,毛利率及经营利润率整体提升。医药板块创新药物GLP-1+Amylin疗法及肺癌ADC药物临床进展显著,具备潜力和实际疗效提升。结合宏观与行业数据,提出短期关注纺织服装中报业绩确定性高标的,长期推荐海外产业链布局优势企业,风险涵盖关税、汇率及市场不确定性等。[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]

Web3 × AI Agents: Landscape, Integrations, and Foundational Challenges

本报告系统梳理了Web3与AI智能体的融合现状,覆盖133个项目及市场表现,揭示基础设施类项目市值主导格局、AI智能体在DeFi自治交易、治理智能化、安全自动化审计等核心领域的应用与提升,强调以区块链信任机制保障AI智能体运行的关键作用,并指出扩展记忆、去中心化身份、多智能体协作等未来研究方向 [page::0][page::3][page::4][page::5][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11]

Modeling Loss-Versus-Rebalancing in Automated Market Makers via Continuous-Installment Options

本文首创性地将常数函数自动做市商(CFAMM)头寸建模为永续美式连续分期(CI)期权的期权组合,证明AMM头寸的损失-再平衡(LVR)可解析地等价于嵌入期权的时间价值消逝(融资费率)。此框架推导出等价关系,构造近似恒定、路径无关的未来LVR流形,并通过隐含波动率对融资费率参数进行校准,为流动性提供者量化未来逆向选择成本、设计头寸参数提供理论和实用指导[page::0][page::1][page::6][page::8][page::12][page::14]。

Measuring Human Leadership Skills with Artificially Intelligent Agents

本论文通过大规模实验验证了利用大型语言模型(Large Language Models,LLMs)驱动的人工智能代理(AI agents)作为团队成员,可有效测量人类个体的领导力。实验中人类领导者领导AI代理和人类跟随者进行协作问题解决,AI领导力测试结果与人类领导者在实际人类团队中对团队绩效的因果贡献高度相关。研究发现,成功的领导者具备较高的社交智能、流体智力和决策能力,表现出的沟通行为(如提问频率、对话轮次)一致,同时性别、年龄、民族和教育背景对领导力影响不显著,证明AI代理能够成为社会科学中测量领导力和团队能力的有效代理 [page::0][page::1][page::4][page::6][page::7][page::8]。

Ukrainian-style oligarchic economies: how concentrated power undermines value added in production chains

本文构建了基于价值链网络的代理人模型,模拟乌克兰式寡头经济中,寡头对生产链控制的不同位置和力度如何造成整体经济效率损失。实证蒙特卡洛实验显示,寡头控制靠近原材料开采的生产环节将显著拖累GDP,且寡头对中间产品的截留能力同样加剧经济效率损失。模型揭示,去寡头化应优先切断寡头对初级资源的垄断,并限制其对关键中间环节交易的控制权,部分去寡头化措施甚至可能自动通过经济增效补偿成本,助力乌克兰经济制度转型与欧盟接轨 [page::0][page::4][page::29][page::35][page::37]

CTBench: Cryptocurrency Time Series Generation Benchmark

本报告首次构建了针对加密货币市场的时间序列生成(TSG)基准CTBench,包含452种代币的高频24/7交易数据,提出双任务框架评估合成数据的预测效用与统计套利能力。通过13项指标全面衡量模型的预测准确性、排序保真度、交易表现、风险及效率,系统比较8类代表性模型,揭示精度与盈利性间权衡,并为加密量化策略提供实证指导与模型选择建议 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::8][page::10][page::11]。

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets

本文提出Kronos,一种针对金融K线序列的基础模型框架。通过设计基于Transformer的层次化量化器,将连续多变量K线数据离散编码为粗细粒度双子码,并利用自回归Transformer模型进行预训练。基于超过120亿条覆盖全球45个交易所、多频率的K线数据,Kronos在价格序列预测、波动率预测、合成K线生成及投资回测等多项金融任务中均取得显著性能提升,最高达传统模型的93% RankIC提升,展现了强泛化性和多任务适应能力,为金融时序分析提供了统一且高效的表示学习方案[page::0][page::1][page::4].

CreditARF: A Framework for Corporate Credit Rating with Annual Report and Financial Feature Integration

本研究提出了集成企业财务指标与年报文本特征的信用评级框架,利用FinBERT提取非结构化年报信息,构建了包含2,307样本的综合企业评级数据集。实验证明,结合年报特征后,各模型准确率提升8%-12%,尤其是基于GNN的模型改善显著,有效增强了评级的准确性与泛化能力[page::0][page::5][page::6]。

Evaluating Transfer Learning Methods on Real-World Data Streams: A Case Study in Financial Fraud Detection

本报告提出了一种针对实际动态数据流环境下迁移学习方法评估的框架,能够模拟数据及标签逐步到达、产生多域及域间变换等情形。通过对真实金融诈骗检测及公开银行欺诈数据的案例研究,揭示不同迁移学习方法在数据可用性变化下的性能趋势,并对模型部署提供实务指导 [page::0][page::1][page::4][page::10][page::12][page::14]

Statistical modeling of SOFR term structure

本论文构建了适用于不完全且流动性不足的SOFR衍生品市场的统计学利率期限结构模型,融合了驱动联邦基金政策利率的宏观经济因子及FOMC会议日的跳跃效应。模型易于历史数据和市场报价校准,适合大规模蒙特卡洛模拟,支持风险管理、投资组合优化及期权定价,并通过实际SOFR期货及期权的贴现价差计算示例验证了模型有效性[page::0][page::1][page::4][page::10][page::17][page::21]。

Adaptive Market Intelligence: A Mixture of Experts Framework for Volatility-Sensitive Stock Forecasting

本文提出一种针对股票不同波动率状态的混合专家模型框架,结合了递归神经网络和线性回归,利用波动敏感的门控机制实现动态加权。该模型在30只美国上市股票上进行验证,相比单一模型,分别在高波动和低波动资产上实现了最高33%和28%的均方误差改进。实验表明,模型能够根据波动率调整复杂度,显著提升预测准确性,适应市场结构性异质性,为金融时间序列预测提供了一种有效的自适应架构[page::0][page::13][page::17][page::18]。

Benchmarking Classical and Quantum Models for DeFi Yield Prediction on Curve Finance

本文基于28个Curve Finance流动性池一年的数据,系统对比了六种模型(XGBoost、随机森林、LSTM、Transformer、量子神经网络QNN及量子支持向量机QSVM-QNN)的DeFi收益率预测性能。结果表明,传统集成方法(XGBoost和随机森林)在MAE和方向准确率方面显著优于深度学习及量子模型,后者表现落后,方向准确率均低于50%。该研究首次为DeFi领域提供跨范式模型基准及量子金融应用的实践指导,强调当前量子方法在实际金融时序预测中的局限性和经典方法的稳健性[page::0][page::1][page::3][page::4].

Strategic competition in informal risk sharing mechanism versus collective index insurance

本研究基于三策略演化博弈模型,系统分析了自然灾害风险管理中非正式互助机制和指数保险的竞争关系,重点探讨了基差风险、风险损失率、风险共享比率及风险厌恶对个体保险策略选择的影响,同时提出了保险公司的最优定价方法,实现产品吸引力与盈利的平衡,促进市场可持续发展 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::7].

【银河ESG马宗明】本周ESG舆情整合策略超额收益 $1.58\%$

本报告聚焦ESG相关的两大量化策略:ESG筛选策略和ESG舆情整合策略,均基于马科维兹资产组合理论构建。最新数据显示,ESG舆情整合策略本周表现优异,取得相对沪深300指数1.58%的超额收益,表现出较强抗跌能力和风险调整后的优势,显示出ESG因子在股票筛选中的增量价值[page::0]。

【银河建材贾亚萌】公司点评丨东方雨虹 (002271):海外布局加速推进,提价有望带动盈利修复

东方雨虹2025年上半年业绩承压,但Q2降幅收窄,渠道变革与费用管控效果显著,毛利率有望下半年修复。海外市场加速布局,产能释放及海外并购有望带来增长新动力,全年盈利改善预期明确,为投资者提供积极信号。[page::0][page::1]

【银河新能源智造】具身智能产业跟踪 (11):预计2029年全球机器人市场规模突破4000亿美元

本报告系统跟踪具身智能产业链发展,结合全球与中国机器人市场预测、头部厂商动态及核心技术进展,行业展望2029年全球机器人市场规模将超4000亿美元,中国市场占近半,重点推荐具备快速场景落地能力的主机厂及关键零部件供应链企业,分析了技术创新与应用场景拓展的驱动因素及潜在风险,提供产业链投资机会与行业景气度判断 [page::0][page::3][page::5].

【银河社服顾熹闽】行业动态 2025.7丨关注景气持续超预期的博彩、茶咖及 AI+ 商业化兑现方向——8月投资前瞻

本报告聚焦2025年8月社会服务行业投资机会,重点关注海南自贸港封关促进免税市场扩容,澳门博彩消费持续超预期且非博彩转型驱动估值修复,现制饮品板块业绩表现强劲,以及AI+教育和人力资源商业化进展。基于行业景气度持续,分析了主要子板块表现及未来风险提示,为投资布局提供方向指引 [page::0][page::1].