策略代码文章
兴旺-SF68
策略思想 1. 策略思路 该策略核心思想是通过一系列的条件（con1, con2, ..., con30）筛选出符合特定规则的股票，进行买入并持有一段时间。在买入决策中，策略使用了行业与个股的指标和特征数据，利用这些因子进行多维度的数据分析和筛选。 2. 策略介绍 这个策略主要是基于量化因子选股。通过SQL语句从数据库提取股票数据，计算每只股票的多种因子值（如con1, con2, ..., con30），并对这些因子进行分组和排序。然后根据特定的条件组合（constrs）对股票进行筛选，最后选取符合条件的股票进行交易。 3. 策略背景 量化选股策略...
创业板-繁花似锦343
策略思想 1. 策略思路 本文档所涵盖的策略基于行业和个股因子的量化分析，利用历史数据计算选股因子，通过调整因子权重和条件过滤来选择目标股票。在此过程中，策略通过构建多种条件，利用历史因子计算结果来筛选出符合条件的股票。 2. 策略介绍 本策略主要基于多因子选股方法来进行量化投资。其中引入了多种因子，包括close价与open价的相对波动、行业内股票的收益排名、高低价的相对位置等，通过条件约束构建复杂的选股逻辑。这种策略依赖于从市场中获取的高频率交易数据，并通过回测及实盘交易进行验证。 ...
万年青832
策略思想 1. 策略思路 该策略通过大规模的条件筛选和特征因子的计算来确定交易信号。策略的核心在于通过构建一系列的条件约束（constrs）来筛选出目标股票。代码中定义了一系列的条件约束，每个条件约束都是基于不同的因子计算结果来生成的。通过对数据集中的股票进行这些条件的筛选，策略希望找到在特定市场环境下表现优异的股票。 2. 策略介绍 该策略利用了大量条件因子，结合数据分析和机器学习的技术手段，对市场进行深入分析并做出交易决策。策略通过对股票价格、成交量、行业表现等多维度数据的分析...
创业板-0527-UP-2008
策略思想 1. 策略思路 - 该策略通过分析上海和深圳两市股票历史交易数据，结合自定义的多个因子条件构造出一组策略。这些条件过滤包括股价、交易量、涨跌幅及行业相关信息，通过这些因子的组合来预测未来市场趋势并选择合适的股票进行交易。 2. 策略介绍 - 策略中运用到的核心因素包括股价的历史涨跌幅、交易量变化以及行业内个股的相对强弱。这些因素通过构建一系列的 con1、con2 到 con30 的条件进行过滤和排序，帮助识别出正在涨停或即将突破涨停的个股。这种基于大数据因子分析的策略核心思想在于挖掘市...
创业板-知道-S753
策略思想 1. 策略思路 该策略通过分析不同条件组合下的股票因子表现，从中筛选出具有潜力的股票，并根据设定的条件进行买入和卖出决策。关键步骤包括数据预处理、因子计算、条件组合过滤等。 2. 策略介绍 该策略利用股票的行业信息，通过一系列的计算和过滤过程，对股票市场进行评估。具体步骤如下： - 因子计算和处理: 计算多个指标(如收益率、成交量等)和其分位数，并使用这些因子作为选股条件。 - 条件组合过滤: 使用不同的条件组合筛选符合要求的股票，这些条件由组合中的多个因子共同决定。 - 买入与管理:...
创业板-自强633
策略思想 1. 策略思路 该量化策略主要利用了机器学习算法进行选股，设定了一系列的因子和条件筛选。策略的基础是使用多种因子对股票进行排名和得分计算，并结合条件过滤器来确定买入和卖出信号。 2. 策略介绍 该策略应用了以下几个方面的理论知识： - 因子选股：使用了多达几十个因子（例如：行业平均收益率、股票自身收益率、成交量变化等）来进行多维度的选股评价。 - 条件筛选：通过一些数学表达式将不同的因子组合起来，形成多个复杂条件表达式进行筛选。 - 时间窗口：使用了过去一段时间的市场数据进...
多因子优选策略
策略思想 1. 策略思路 该策略通过多因子模型综合考虑股票的基本面、估值和流动性，以精选出具有盈利增长潜力、估值合理且市值适中的优质股票。策略每日从市场中筛选出5只股票构建投资组合，以期实现稳健增长。 2. 策略介绍 多因子优选策略是一种常见的量化选股策略，通过选取多个因子来评估和筛选股票。这些因子通常包括估值因子（如市盈率、市净率等）、成长因子（如利润增长率、营业收入增长率等）以及流动性因子（如市值、换手率等）。本策略的核心思想是通过这些因子的综合考量，识别出具有潜在增长能...
天注2-创业板-F70-60-y35*
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多因子选股与机器学习排序技术。策略通过多种因子（如交易量、收益率、市盈率）对股票进行评分和排序，以此评估股票的投资价值。然后，利用机器学习模型对历史数据进行训练，预测并排序未来股票表现。策略每日持仓1只股票，仓位集中，因此可能会出现较大回撤。 2. 策略介绍 多因子选股是一种通过结合多个财务因子（如基本面、技术面、市场情绪等）对股票进行评价的方法。每个因子提供不同的市场信息，组合多个因子有助于构建更全面的投资组合。机器学习排序则通过训练模...
创业板-辉煌-H193
策略思想 1. 策略思路 该策略主要基于量化因子和数据筛选规则，通过构建一系列条件来筛选和排序股票。策略从数据提取、数据处理、因子计算和筛选规则等多个方面进行操作，最终根据排序结果进行投资决策。 2. 策略介绍 此策略利用了一系列技术因子和条件筛选股票，旨在选择出具有潜在高收益的股票。每个因子通过不同的计算公式得到，反映了股票的各个方面特性，如涨跌幅、行业表现、历史价格变化等。通过这些因子的组合，策略可以在市场中筛选出符合特定条件的股票，并进行投资。 3. 策略背景 量化投资策略...
天悉3-创业板-1800-y152*
创业板多因子选股策略解析 策略思想 1. 策略思路 这项策略，名为“天悉3-创业板-1800-y152”，综合了多种基本面和技术因子的多因子模型来对创业板股票进行筛选。主要包含以下元素： - 多因子选股：结合了交易量、收益率、市盈率等多个因子，对股票进行评估，以便更有效地评估股票的投资价值。 - 机器学习排序：通过历史数据训练机器学习模型，对未来的股票表现进行排名预测，从而提高预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 - 多因子选股模型：这种模型可以通过不同角度综合评估股票的投资价值，弥补单一指标的局限性...
妙1988-303M
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对股票市场数据的挖掘和分析，构建了一系列条件（con1 到 con30），这些条件用于筛选符合特定表现特征的股票。策略中设置了一些阈值和过滤条件，目的是确定哪些股票在特定的市场条件下表现出更好的投资潜力。这些条件涉及到市场涨跌幅、成交量、行业表现等多个方面，并通过对这些因素的量化分析和排序，最终选出符合条件的股票进行投资操作。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是通过大量的自定义条件筛选股票，以期在不同市场环境中优化投资组合。策略中涉及到的因子主要包括：...
如花释放372
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过对股票市场中的个股和行业数据进行复杂的条件筛选和因子分析来进行投资决策。策略利用了多种条件组合（con1 到 con30）来筛选符合特定条件的股票。这些条件涉及到股票的涨停状态、行业收益率、个股收益率等多个方面。 2. 策略介绍 该策略核心思想是通过筛选满足多种条件组合的股票来进行投资决策。策略通过构建多种因子（如 con1 到 con30）来描述市场的不同特征和走势，这些因子包括了涨停状态、行业收益率、个股收益率等。策略通过查询和计算这些因子，利用 pd.qcut 进行分位...
创业板-超越NC902
策略思想 1. 策略思路 本策略主要依赖于多个因子条件来筛选符合条件的股票进行投资。策略设计中运用了大量因子计算和条件筛选，结合行业数据和个股数据进行多维度的分析和筛选。策略的核心是通过计算多个指标（如涨停板数、收益率、成交量等），并根据这些指标的分位数排名来确定投资标的。 2. 策略介绍 该策略基于因子投资的思想，使用了一系列的因子对股票进行筛选和排序。每个因子代表市场或公司特定的财务或市场特征，通过计算和排序这些因子，投资者可以识别出潜在的投资机会。本策略中包括了对收益...
创业板-业绩选股888
策略思想 1. 策略思路 该策略的主要目标是通过一系列条件选择具备潜在上涨可能性的股票，并进行投资。策略根据多个量化因子（如日收益率、行业收益率、大盘形势量化因子等）来筛选股票，以期在大盘活跃时获取超额收益。策略从多维度卖出信号进行选择，动用多样的量化因子，通过逻辑判断来决定个股的调仓方向。 2. 策略介绍 量化策略是利用数学模型和计算机程序来分析市场历史数据，从而制定交易决策的过程。本策略中使用了一系列特定因子（con1 到 con30）来描述和评估市场状态，每个因子都代表特定的市场或...
龙腾虎跃4312326
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是利用多因子模型进行选股，其中涉及多个技术因子和统计因子的计算和筛选。策略通过对股票的历史数据进行分析，提取出一系列用于预测未来表现的因子，并根据这些因子来判断股票是否值得投资。 2. 策略介绍 此策略采用了一种量化的方式来分析股票的市场表现。通过对不同日期的股票数据进行处理，计算出多种技术指标（如收盘价、成交量、行业回报率等），并通过分位数（quantile）进行分组处理。策略使用了一系列复杂的条件组合来筛选出符合特定标准的股票。最终，策略...
FUHAO-944044201
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过数据挖掘和因子分析来选择股票。首先，策略从数据库中提取股票行业信息和每日交易数据，并将这些数据整合到一个新的数据源中。然后，策略使用一系列条件筛选股票，这些条件基于各种因子的值（如行业回报率、成交量、价格变化等）。最终，策略选择符合条件的股票进行投资。 2. 策略介绍 此策略的核心思想是通过量化的方式来分析市场数据和个股表现，以寻找具有投资价值的股票。该策略利用了一系列的因子（如涨停板频次、行业回报率的相对排名、股票的价格变化等）来对...
热门股玩短期量化选股与动态调整
策略思想 1. 策略思路 该策略主要基于外部DAI SQL生成的预测因子（字段position），对市场上的股票进行排名，进而进行选股和动态调整。策略在核心上剔除科创板（代码含“688”），每日根据预测因子至少选取前5只表现突出的股票加入目标组合。在实现时，策略通过日频（每日一次）由预测得分对持仓中得分较低的股票进行调整，逐步卖出，并适时将排名靠前的新股票纳入组合。交易采用开盘价买入和收盘价卖出的方式。 2. 策略介绍 策略通过DAI SQL提取数据，其中最核心的是position因子，它代表了股票的排序得分。...
天注2-创业板-F70-40-y40*
策略思想 1. 策略思路 这是一种基于多因子模型和机器学习排序的量化选股策略，专注于创业板股票。策略结合了多种因子，如交易量、收益率、市盈率等，对股票进行评分和排序，旨在从不同角度评估股票的投资价值。通过历史数据训练机器学习模型，对未来股票进行排序和预测，并每天仅持有1只股票，集中投资。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过结合多个财务和市场因子来评估和选择股票的方法。不同因子可以反映出股票的不同特征，如成长性、价值性、动量等。通过综合考虑这些因子，可以构建出更为全面和有...
创业板-顺势而上-264212
策略思想 1. 策略思路: - 本策略的主要思想是通过多因子选股模型，结合行业分析和市场动量等因素进行股票筛选，从而构建投资组合。 - 在数据处理方面，采用 Pandas 和 SQL 工具进行数据提取和计算，利用历史数据对行业、个股的短期和中长期表现进行量化分析。从而取得一定程度的预测能力。 - 策略中包含了一系列投资因子（con1 到 con30），这些因子通过自定义 SQL 脚本计算，并经过排序后应用到股票的选择上。 - 股策略根据持股天数和利润率不断调整持仓，以确保组合的稳定性和风险控制。 2. 策略介绍: - 多...
