因子逻辑

量价背离是指股价与成交量的变化出现了“分歧”。当股价或指数在上升时，成交量减少，通常表示市场可能在隐约传递不好的信号。可以用“成交量加权价格”（VWAP）与成交量（VOLUME）的负相关性表示这种股市“冷场”现象。

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因子构建&分析

1. 数据构建：调用VWAP和Volume数据，将其转换为因子。

alpha_test = {
    "alpha_class":"test"

因子逻辑

成交量震荡，是用来识别市场趋势和反转点的重要工具。为什么说它重要？因为成交量的变化往往可以帮助我们预测股价的走势。当成交量突然增加时，通常意味着大资金正在入场，这时股价很可能随之上涨；反之，成交量的突然减少，可能表明市场兴趣减弱，股价有下跌风险。就像一场草地音乐节，前几场小众独立歌手的演出只有少数人驻足观赏，大家可能三三两两坐在草坪上，但是当人群纷纷涌向前排，人潮迅速聚集时，大家就知道是压轴歌手周杰伦将要登场了。这就好比市场中大资金突然入场，成交量激增，往往伴随着市场趋势的变动。

通过分析成交量震荡，我们可以更好地把握市场的脉搏，做出更明智的投资决策！

那成交量震荡要

因子原理

动量因子和反转因子是量化交易中一对相反的概念，虽然它们的逻辑有所不同，但都基于市场上存在的某种”惯性‘现象，即资产价格可能会在一段时间内延续其之前的趋势，或者由于市场的过度反应，导致价格偏离基本面。

动量因子的核心思想是：过去表现较好的股票在未来会继续走强，表现差的股票则可能继续低迷。假设A公司股票过去一个月的涨幅为15%，B公司过去一个月的涨幅为-5%，那么我们认为A公司股票有可能继续上涨，而B公司股票则可能下跌或表现不好。

而反转则认为在过去一段时间中表现较差的股票在未来可能经历收益的较大逆转，出现反弹。假设A公司股票过去一个月的跌幅为-20%，那么A公司股票的价格可

因子原理

如果你在做生意，每年年末都会计算一下今年赚了多少钱，这就是净利润。而净利润同比就是拿今年的净利润和去年的净利润进行比较，看看今年的表现是否超过了去年。

举个例子，假设你去年赚了100万，今年赚了120万，可以算出今年的净利润同比增长了20%。这就意味着你的生意在赚钱的能力上比去年更强了！

净利润同比的意义在于，它帮助我们跟踪公司的成长。如果一家公司连续几年净利润都在增长，那就说明这家公司在市场上表现不错，可能值得关注；反之，如果净利润连续下降，那就要小心了，可能意味着公司遇到了困难。

净利润同比增长率的基本公式如下： ![](/wiki/api/attachments.

因子就是用来解释和预测资产收益的某些特征或指标。可以把因子想象成一种“魔法工具”，帮助我们理解为什么某些股票或资产表现得更好或更差。

你可能听说过“市盈率”这个因子，它反映了公司股票价格与其每股收益的关系。一般来说，市盈率低的股票可能被低估，而高市盈率的股票可能被高估。投资者可以根据这个因子来决定是否买入或卖出某只股票。

在“一天一因子”中，我们可以每天学习一个新的因子，了解它的原理、如何计算，以及它在投资决策中的应用。逐渐积累这些知识，可以更好地理解量化投资策略的逻辑，不断地往我们的投资工具箱中增加新工具。

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惊喜彩蛋

RSI因子也能做指数增强策略。

因子原理

RSI是一个用来判断股票或其他资产是否被过度买入或过度卖出的指标。想象一下，如果你在商场里看到一件衣服，大家都在抢购，价格已经涨到天上去了，那这件衣服就“过度买入”了。同样的道理，如果没人关注某个打折的衣服，甚至都没人想买，那它就“过度卖出”了。

RSI的计算方式有点复杂，它是根据一定时间内的平均涨幅和平均跌幅来计算的。具体来说，我们通常用14天的时间框架来做计算。

1. 计算平均涨幅：在14天内，所有上涨的日子，取它们的涨幅的平均值。
2. 计算平均跌幅：同样，在这14天内，所有下跌的日子，取它们的跌

因子简介

今天了解一个基础的因子——股票换手率，又称“周转率”，是反映股票流通性强弱的一个重要指标，它是指在一定时间范围内 市场中 股票转手买卖 的频率，其计算公式为：

其中：

1. period_volume 是指一段时间的股票交易数量
2. total_share 是指可以在市场上自由交易的股票总数

换手率越高，说明股票的交易越活跃，可以反应市场的情绪变化；换手率越低，说明股票的交易越冷清。

因子构建与分

量化因子

有哪些构造反转因子的思路？

"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子，即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好，而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。

1. 量价反转：5日收益率
2. 技术反转：RSI，布林带
3. 基本面反转：估值水平，扭亏为盈

如果最快速的判断一个因子是不是反转因子

• 因子构建思想
• 统计检验：如计算该因子与未来收益的相关系数，或者使用回归分析来评估该因子在控制了其他因素后对未来收益的解释能力。
• 极端行情下的表现

量化模型

最新的DAI AI的stockranker什么时候

期货专栏分为如下几类，此处附上定义，方便大家查阅:

高频

该部分包含了高频数据低频化的因子应用，高频市场的微观结构，高频量化因子的使用测试，以及一些另类高频策略的内容。

CTA策略研究

该部分包含了市面上的各类CTA策略的情况。

其他

不属于上述几类

添加搜索框，输入如股息率 ，快速定位该因子所在的表

摘要

作为《猎金》系列的第二十四篇专题报告，我们将目光聚焦于A股市场的日历效应。具体来说，我们在本文中深度剖析了春节效应对市场整体和常见量化因子的影响。 基于长期历史样本的分析表明，A股市场整体在春节前后表现出了非常高的投资性价比，历史平均夏普比率高达4.0；常见量化因子在春节期间的表现与平时相比也不尽相同：质量、成长、情绪类指标普遍失效，市值和反转因子却更加强势，波动率因子的表现则与平日完全相反，体现出高风险高收益率的特征。 我们基于因子在春节期间的特殊表现，构建了春节效应增强多因子模型，该模型多空年化收益率高达39%以上，夏普比率2.27，且相对基准模型有稳定增强。此外，我们还利用市

本报告由清华五道口金融学院与民生财富管理研究中心联合发布《中国A股市场量化因子白皮书》，文章尾后附PDF原文。

摘要

本报告将系统性地研究中国 A 股超额收益的决定性因素，根据 A 股股票交易和财务报表数据构建了 56 个量化因子，分为六大类，分别检验有效性，在 1997年 1 月至 2017 年 12 月期间，共有 13 个有效因子，其中有 9 个属于交易摩擦因子，分别是市值、总波动率、特定波动率、交易额、交易额的波动率、换手率的波动率、最大日收益率、非流动性风险、标准化的换手率；有 2 个属于成长类因 子，分别是营业收入增长率，营业收入与存货增长率之差；有 2 个属于盈利

摘要

量化因子计算可以定义为一种基于初等计算函数与一阶谓词逻辑的递归过程。

量化因子的本质是股票的某种数量化特征，一般需要通过对股票某些数量信息进行计算得到。与计算机函数从“函数输入出发，输入函数计算，得到函数输出”相类似，量化计算过程也可以拆解为“从量化指标出发，输入量化计算，得到新量化指标”。由此可见，计算机函数构成的基本逻辑——递归过程也同样适用于因子计算架构。

**定义量化指标的计算过程有计算机语言与XML文本两种方式。**由于λ算子与图灵机、递归函数等价，因此无论是基于λ算子的函数式编程语言，还是基于图灵机的过程、命令范式语言，都可以用来构建量化计算过程。在定义逻