因子常见处理方式
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本文介绍量化因子三种常见的处理方式，分别为：
- 标准化处理
- 极值处理
- 中性化处理
这三种数据处理方式，都是截面处理，即当天全市场5000之票做预处理，不涉及时序数据。
标准化处理
把当天的因子值按均值为0，标准差为1进行标准化处理
c_normalize(mkt) as score1
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极值处理
其实就是把分位数较大和较小的因子按分位数的因子值做截断处理
c_winsorize(score1, 0.01, 0.99) as score2
中性化处理
剔除市值和行业影响，当天全市场数据做回归取残差
c_neutralize(score2, sw2021_level1, float_market_cap) as score
参考代码如下：
https://bigquant.com/codesharev3/a5cccd00-a236-4b65-81b9-0eed5eeef01d
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