双均线择时多标的交易型ETF策略
一、策略目标
本策略面向多只交易型基金(含跨市场品种),通过短期均线与中期均线的交叉信号实现择时交易:\n当出现趋势走强信号时进入持仓,当趋势走弱信号出现时退出持仓。策略目标是:
- 捕捉趋势行情:在上涨趋势中参与收益,在趋势转弱时及时离场;
- *降低回撤与震荡损耗
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本策略面向多只交易型基金(含跨市场品种),通过短期均线与中期均线的交叉信号实现择时交易:\n当出现趋势走强信号时进入持仓,当趋势走弱信号出现时退出持仓。策略目标是:
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本策略在可交易的A股范围内,构建“盈利成长强 + 规模相对较小”的选股逻辑:\n以净利润同比增速作为成长信号,同时对总市值进行相对惩罚,形成综合得分,从而挑选出“成长更强且不那么拥挤”的股票组合,并通过按交易日调仓(每日调仓)保持组合始终处于最新的优选
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本策略在可交易的A股范围内,基于股息率构建因子选股组合,并通过固定频率调仓(每5个交易日)实现稳定、可复现的策略执行。策略核心追求:
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大家好,今天详细介绍下私享会成员如何使用SDK。
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下载包
[bigquant-0.1.0.post104+g82d82af-py3-none-any.whl 63063](/wiki/api/attachments.redirect?id=3e39d777
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[https://bigquant.com/codesharev3/388cec08-0344-4960-820f-5b50998f30c3](https://b
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我买过一些名校出身的基金经理的产品,结果亏成狗。我总结这些失败的投资经历后认为,纵然是聪明人,世界一流顶尖人才也未必能做好投资。管理人的学历只能作为产品宣传的噱头,不能作为产品业绩的保证,这是很多投资新手在买产品时容易掉进的陷阱。
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一些与量化投研关系不大的闲聊。
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在“私享会”内部,我们正式推出全新协作型组织——投研团!这是一个围绕具体策略方向组建的兴趣聚合、目标导向型研究小组,旨在帮助每位成员从“单打独斗”走向“团队攻坚”。
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AI因子挖掘项目培训
大模型驱动的量化投资策略开发
主讲人: 徐啸寅
大模型驱动的量化策略开发体系以 **多模态大模型(如DeepSeek、GPT-4)** 为核心,结合 时序数据库、知识图谱 和 强化学习框架,构建“数据-信号-策略”全链路闭环。系统通过以下技
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基于对report_agent项目的分析,这是一个智能投研分析系统,能够自动化生成A股深度研报。系统集成了公司基本信息分析、财\n 务数据分析、行业分析、估值分析、K线技术分析、新闻公告文本分析等多个模块,通过LangGraph工作流串联,最终生成结构化的\n 投资研究报告。\n\n 课程总结
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当SQL遇见Python:解锁量化数据处理新姿势!\n——udf注册使用方法\n❓ 复杂因子计算,SQL写到手软?\n❓ 另类数据清洗,代码臃肿难维护?\n
[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/d646bcac-7958-441d-ae
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以“日内卖跨+强制清仓
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阿佩尔均线操盘术 活跃投资者的超级工具 ([美]杰拉尔德·阿佩尔(Gerald Appel)著) (Z-Library).pdf
波浪原理(艾略特).pdf
缠中说禅:教你炒股票108课 高清 原著合集 图文全版.pdf
缠中说禅:教你炒股票配图版上.pdf
缠中说禅
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基于LangChain + LangGraph的多智能体辩论系统
[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/f068f43a-926c-4ce2-88f1-2b2c936ffbd3](https://bigquant.com/biga
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以“低价格、低溢价率、低余额”为核心筛选可转债标的,通过15只均等分散持仓
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AI智群协同,量化交易新纪元——LangChain × LangGraph 驱动的高效决策引擎
告别传统单一模型策略,迎接多智能体协同作战的交易时代!我们基于 LangChain + LangGraph 架构,打造下一代AI智能体交易系统,通过分工、协作与博弈,实现全流程量化决策升
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《别再追微盘股了!“轮动宝”策略回撤更低、收益更稳》\n——打造实战价值策略\n\n🔥 亮点抢先看:\n1️⃣ 哪些标的是长期正收益\n2️⃣ 如何确定有效因子\n3️⃣ 如何进行组合优化\n4️⃣ 如何提升策略稳定性
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[20251106151335-轮动宝
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国信金工的日线级别的动量因子(https://mp.weixin.qq.com/s/VlvvFzm0SeoFg_9wkkjshQ),看研报效果不错。另外,研报启发最大的一个点,就是如何将个股和行业收益结合起来生成因子。
在平台实现时,需要 用到sum_greatest_k算子,但由于不清楚如何
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遗传规划挖掘因子\n——AI驱动的量化投资研发
遗传规划在因子挖掘中的应用是一种基于进化思想的自动化因子生成方法。该方法通过模拟自然选择与遗传机制,从基础数据和运算符中迭代演化出具备预测能力的量化因子。
[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/fil
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球队硬币因子:
核心思路:
股票分成球队型股票和硬币型股票,
球队型股票:当股票上涨的时候,市场往往预期会继续上涨,出现超买。进而出现回落。
硬币型股票:当股票上涨的时候,市场往往预期会下跌,出现超卖。进而出现补涨
基于此构建反转因子
具体构造:
球队型股票:
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脱离基本面分析和舆情分析,或者把上述分析作为次要考虑因素,把行情走势图形作为主要分析数据,把市场交易行为中的资金博弈对抗作为主要研究方向的理论,不满足经典经济学理论中的理性人假设条件,也就没法用经典经济学解释其逻辑,其中某些理论含有神奇数字或者神奇几何图案元素,具有玄学神秘色彩,
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缠中说禅是一位新浪博客的博主,TA的《教你炒股票》系列博文被称为缠论,此理论在国内信众广泛,影响巨大。其博文风格很黄很暴力,又晦涩难懂,缺少简明的数学符号表示,但作者自诩为这是一套“市场哲学的数学原理”,这个名字碰瓷牛顿的《自然哲学的数学原理》,牛顿可是经典力学的奠基人,力学三大定律的提出者。文中有
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More缠论(常称摩尔缠论)是缠论的一个实战优化分支,核心是“中枢为核心,级别与走势分类为两个基本点”,以均线辅助、简化笔段递归、明确线段与中枢规则,聚焦“走势终完美”与可执行交易信号。以下是其核心要点与特点:
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