BigQuant 练习赛
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欢迎各位参加“蝶威杯2026年高频因子大赛”,预祝各位能取得佳绩!这是一篇入门贴,手把手教大家从0到1走完整个比赛流程。
本次比赛的目标是 聚焦3秒 snapshot 数据构建15分钟频率因子,禁止使用模型合成的方式构造因子。我们将流程尽可能简化,大家只需要关注编写因子代码的逻辑即可,其他
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若您提交的因子报错,需要知道原因,请根据下图将提交的ID进行复制,并粘贴本帖的评论区,我们会定期检查并告述您报错原因!
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建议每个数据表都提供一定时间范围的读取权限,不然普通会员没有表的读取权限,无法参加
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公布的回测代码为啥不提供模版呢
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请从下述因子列表中选择心仪的因子替换到模版代码中的 select_factors 列表中
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未进入决赛的同学若对成绩存有疑问,请尽
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目前私榜排名第15
我的微信号是:A15182480017
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为了帮助参赛者更顺利地参与竞赛、深入理解平台功能并提升因子构建能力,赛事主办方将定期举办培训答疑会。具体安排如下:
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这个因子的核心逻辑是结合盘口资金深度与短期动量信号,通过量化盘口供需力量对比并过滤不一致的动量信号,最终得到一个反映市场即时资金倾向与趋势协同性的指标。
盘口深度的全面性
传统盘口指标常关注单档(如买一 / 卖一),但五档资金总和能更全面反映市
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因子评价本质是t时刻因子对t+1时刻未来收益率的corr
大多数研究者其实在因子研究中很少用到未来数据作为信息
但实际中并非使用某一时刻的未来数据就是作弊
例如
day1的数据中涵盖分钟(t)的信息
day1 数据结构为 day1t1~day1t240(日内交易时间为240分钟)
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在盘口微观结构里,分钟级成交量的“加速度”比绝对量能更能反映主力行为:
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