成彦辉 作业提交

1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。

“涨停倍量阴”,当日下跌,前一日涨停,当日成交量是前一日两倍,入股票池观察,再次创涨停以来的新高买入,MA5下穿MA10卖出。



2、在看完从0-1开发量化策略之后,请

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成彦辉 作业提交

1、请用自己的话解释什么是量化投资

主观投资,其实也依赖于数据的简单量化,但往往都是浅层的直接数据为主,同时受到主观情绪影响。\n量化投资,有极强的高维度数据获取、清洗、因子计算、策略买卖逻辑,还能依赖新的AI技术提取数据更多维度的特征,从而得到更有效参考,再做出程序化买卖策略。执行力强,不易受到

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bqd17wit_作业提交

1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现)。

答:我自己主要做技术分析,一般是看MACD和布林线,再结合均线。 如果我的投资思路用量化的方式表达,那就是:

股票池:过滤(北交所,科创版,ST, 市值5亿以下和500亿以

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请问AI策略模板中参数如何理解和调整


M5模块的这些参数,具体什么含义,如何调整,有没有什么技巧


[https://bigquant.com/codesharev3/e9f7daff-a9ac-40fc-8d91-914bd1734246](https://bigquant.com/codesharev3/e9f7daff-a

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训练营问题答疑

请大家将学习中遇到的问题,发布至本帖下方,我们将会在直播/群内解答



发帖注意事项:请详细描述问题,并粘贴相关代码链接(开发环境右上角分

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训练营作业提交

欢迎加入AI量化投资训练营,请大家将每一期的作业/思考/疑问等,提交到本文档的对应课程目录下。

  • 点击作业名称(如作业一),查看作业详情
  • 点击对应作业右侧 +,新建帖子, 帖子标题格式:用户名+作业提交


![](/wiki/api/attachments.redirect?id=5

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作业四

请前往 策略模板库(策略模版/Demos


选择一个策略模板,克隆模板策略之后,按照经典策略课程(<https://bigquant.com/college/409b1db3-a1bd-4e74-bc81-

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bqd17wit+作业提交

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

答:我觉得,就好像是用一套具体的的数学公式来代替人去选股票,个人的话通常是凭感觉决定买不买。而量化投资就像是给投资做了一套标准化的步骤流程,用很多数据,然后把这些数据输入到一个模型里。这个模型会像根据设定好的规则,做出买卖决策。



2、请你列出你认为的

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作业三

请克隆下方策略到开发环境,自由调整输入特征和回测参数,然后回测,PK 夏普值,目标是夏普值>1

什么是夏普值?(请前往首页询问QuantAgent)


[https://bigquant.com/codesharev3/ceb9ca9a-9dcc-4264-91d6-c0c484b7ed6b]

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作业二

1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。




2、在看完从0-1开发量化策略之后,请自己总结一下量化策略开发的主流程。

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作业一

1、请用自己的话解释什么是量化投资



2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

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组合优化下的"市场中性"策略

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[https://bigquant.com/codesharev3/52b0ae31-7e97-4e07-87e3-556fc77aec43](https://bigquant.com/codesharev3/52b0ae31-7e97-4e07-87e3-556fc77a

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期货时序因子预测


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[https://bigquant.com/codesharev3/090ebeeb-a6f0-4046-b72a-07c4bf7031de](https://bigquant.com/codesharev3/090ebeeb-a6f0-4046-b72a-07c4bf70

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大类资产择时策略_0822直播



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[https://bigquant.com/codesharev3/ea5fd712-0f5c-4cbc-a535-731af4289368](https://bigquant.com/codesharev3/ea5fd712-0f5c-4cbc-a535-731a

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深度学习策略分享_0716直播

点击此处查看直播回放:<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l07161+2025-07/courseware/ce529a33abd9458385d0a594a379014e/dddb404e6d774d2c8a8d33415

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