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本文为旧版实现，仅供学习参考。

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7月30日Meetup 模板案例：

策略案

MeetUP直播答疑 时间：6月27日（周四）19:00

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问题列表

问题1：请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同？

答：[点击此处查看](https://bigquant.com/codesharev2/c2b12ced-45c1

问题

mggis0or1+如何实现一个做T的策略，降低已有仓位的成本

解答

• 做T就是在日内对个股进行买入和卖出的变相T+0交易。但A股是T+1制度，如何能做到T+0呢，那就得预留好资金，不能全仓持股，才能做到滚动操作。
• 半仓滚动做T：每次半仓低位买入相同仓位，然后高点T出，

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MeetUP直播答疑 时间：7月17日（周四）19:00 视频回放请访问宽客学院-双周答疑-77th Meetup

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问题列表

1. CTA策略和多因子策略的区别主要在哪里？

答：CTA（Commodity Trading Advisor）策略

问题

基于大数据的产业周期逻辑

视频

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MeetUP直播答疑 时间：7月25日（周四）19:00 回放视频请访问宽客学院-双周答疑-78thMeetup

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一、量化入门及学习

1. 如何能用来选股，能否教一些用法，软件怎样用？
2. 应该如何学习？
3. 众多策略如何选择？
4. 如何得知量化策略未来

MeetUP直播答疑 时间：8月24日（周四）19:00 回放视频请访问宽客学院-双周答疑-79thMeetup

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问题列表

**问题1：我主要使用价格K线形态来进行买入卖出依据，但是仅使用数学公式来描述形态（三角形，W，茶杯，头肩顶等）感觉比较局限，和难

82nd Meetup 直播答疑， 11月21日 19:00 B站直播解答

问题1:在已有策略中筛选：只要20日内出现过涨停的股，请问怎样能最简单用最少的代码来构建？

回答：预计算因子表中,price_limit_status字段表示收盘时刻的涨停状态；往前取20日, 进行滚动

问题

tabnet如何使用调参？

视频

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问题

如何提取除了主成分分析以外比较重要的因素？

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV16L411u7sw?share_source=copy_web](https://www.bilibili.com/video/BV16L411u7sw?s

问题

遗传规划模块的适应度函数是如何定义的

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wL411A7ru/

函数

[遗传规划适应度函数](/wi

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策略案例

[https://bigquan

问题

如何把lightGBM模块改为类似StockRanker训练与预测两个模块？

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1WG4y1V7tC/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973](https:

2021年4月22日Q1&Q2问题：

策略案例

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问题

参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2

策略源码

8月19日Meetup模板：第二种方式

[https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588](https://bigquant.

8月27日Meetup 模板案例：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/15756084520e435ba85339015b31a33d](https://bigquant.com/experimentshare/15756084520

2021年3月25日Meetup策略：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/37c50fea88f648b2bcd895c3ce662001](https://bigquant.com/experimentshare/37c50fea88f

获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？

[用因子分析模块出现覆盖率不足的情况，如何解决？](/wiki/doc/mokuai-fugaishuai-qingku

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7月16日Meetup模板案例;

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f43c8a02ce5455f3561bf](https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f

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作者

徐耀杰（woshisilvio）

常见算法优劣比较

算法没有最好，只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素，例如股票市场的条件，数据集的质量和特征工程的有效等。接下来，我们来看看这些算法的优势和劣势：

1. 神经网络：适用于复杂的非线性问题，可以有效地捕捉市场的非线性特

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交易引擎简介

1.1 交易引擎的作用

交易引擎回测模块的功能是实现用户的交易逻辑

• 当用户将策略编写好之后，我们需要在一段时间当中，用策略逻辑，模拟一下在金融市场中的买卖，通过收益情况判断策略的好坏
• 如果想测试策略在某段历史时期上的表现，只需在本地运行回测模块即可
• 如果想测