本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
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更新时间:2025-12-30 06:37
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小白如何学习?出现错误提示后,有没有好的解决方案,有没有专门对接的群?
加入PLUS会员群,老师和助教都在群里,可以及时答复。
宽客学院 集齐了从基础到高阶的量化课程学习,可以跟着课程来学习。
复杂的问题或者不紧急的问题,可以详细描述并附上策略,发布在社区问答交流版块,方便工程师进行复现。
实盘等紧急问题可以联系小Q进行处理
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洞见未来·智胜市场
关税冲击下的股市,危中有机,如何破局?瞬息万变的市场中,如何用数据捕捉机会?如何通过量化策略实现超额收益?
本次Meetup聚焦:热点分析+行情复盘+策略分享,助您穿透市场迷雾,掌握量化投资的核心逻辑。
以下为本期Meetup视频回放与相关资料代码(需平台Pro/PLUS会员可查看)
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【旧版使用说明】此文档为旧版本,相关文档可参考:
https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
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新版数据平
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新版因子分析代码:
https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ
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更新时间:2025-12-10 02:58
在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影响,因此,对这些因子的深入理解和应用,对于量化投资策略的建立至关重要。
通过量化方法,如统计和数学模型,因子研究可以帮助投资者更好地理解资产的性能和风险,从而优化投资组合,实现风险和回报的平衡。因子研究的结果还可以帮助投资者一定程度上预测未来的市场趋势,从而做出更加科学和理性的投资决策。
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更新时间:2025-12-02 02:47