量化投资
量化投资，一种以数据为驱动的投资策略，运用先进的数学、统计和计算机科学技术，对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别，以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程，通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力，对投资目标进行快速、准确的评估和优化，从而在市场变动中捕捉机会，实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比，量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰，以更精确、更一致的方式实施投资行为，满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。
【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 10:40
基于卷积神经网络的多因子选股
更新时间：2024-05-15 10:35
【历史文档】平台使用指南
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 07:33
【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_ATR
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 06:36
【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 06:35
【历史文档】因子
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 05:57
多头排列回踩买入策略
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此为老版。新版见：
https://bigquant.com/wiki/doc/125-KkS3pYVIAH
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什么是均线？
金融市场上每个人都有一套自己的分析方法，无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派，对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域，但由于它的通俗易用，均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。
均线的全称是移动平均线（MA）。移动平均线是个什么概念？即通过等权或指数加权的方式，计算一段时期内的平均价格，是将某一段时
更新时间：2024-05-15 03:53
策略构建
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更新时间：2024-05-15 02:10
常见量化投资策略
导语
简单来讲，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。
量化交易 是指借助现代统计学和数学的方法，利用[计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
量化投资模型只是一种工具、一种方法、一种手段，能实现成熟而有效的投资理念，需要不断根据投资理念的变化、市场状况的变化而进行修正、改善和优化，换而言之，有效的模型建立在适应
更新时间：2024-05-15 02:10
BigQuant指南
欢迎您来到BigQuant！
BigQuant是一个人工智能量化投资平台，平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。
一.开发者
如果您是一位充满好奇心的学习者，在BigQuant您可以前往：
1.培训报名
与知识经验丰富的讲师团队，通过线上+线下的方式，学习AI量化入门、因子构建分析、AI量化实践、实战等，纵观全局获得AI量化全貌，由浅入深进阶成为量化大神。 、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、对抗生成网络(GAN)、ResNet、TabNet，同时报告将引入自然语义识别NLP领域近年热门算法如BERT、Transformer、GPT、XLNet等，尝试构建各类DeepAlpha模型。
本篇文章通过传统机器学习算法对相同的量价因子进行实验，方便与深度学习模型进行对比。
二、随机森林算法介绍
随机森林属于集成学习的一种，通过集成学习的Bagging思想将多棵树集成的一种算法：它的基本单
更新时间：2023-12-02 14:12
QuantChat - 大模型量化助手
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简单介绍
QuantChat是由BigQuant基于QuantLLM研发的下一代金融投资交互体验工具，依托于BigQuant平台大规模能力，内嵌于BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE——AIStudio，主要应用于量化投资领域。
QuantChat可以与用户进行自然语言交互，在多个领域都有广泛的应用。它可以用于回答常见问题、提供技术支持、解决用户的疑问，甚至可以进行智能对话和提供娱乐，但其不同于其他对话交互应用的功能在于提供有关量化投资方面的信息、建议和帮助。QuantChat基于强大的机器学习算法
更新时间：2023-10-11 02:05
了解AIStudio
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易，以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
/wiki/static/upload/31/315c1087-6d07-491a-90ef-43e717997077.mp4
从这里开始
- 点击进入 AIStudio
关键概念
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更新时间：2023-09-07 03:12
SAR抛物线模型研究-20230818
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SAR抛物线模型研究
https://bigquant.com/codeshare/25fee71f-dcef-4fe4-a8a1-75bf511d9466
SAR抛物线模型回测
[ https://bigquant.com/codeshare/79b84aec-5eeb-4218-8c38-67e06f477216]( https://bigquant.com/codeshare/79b84ae
更新时间：2023-08-30 03:28
LLT低延迟趋势线择时交易
研报：
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LLT低延迟趋势线择时交易模型研究
https://bigquant.com/codeshare/38ef8568-518b-4756-98f0-8dd8722d01e5
LLT低延迟趋势线择时交易
[https://bigquant.com/codeshare/942d320a-c17f-4061-9e56-d24e3a0ac472](https://bigquant.com/
更新时间：2023-08-07 05:52
开源金工|看看顶级量化私募择时选股能力
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更新时间：2023-07-21 03:16
【年度重磅研报】Deep Alpha-CNN 7层卷积神经网络能否穿越熊牛？
擂台赛背景
12月7日，BigQuant发布年度重磅报告（https://bigquant.com/wiki/doc/niandu-zhongbang-bao-DeepAlphaCNN-juanji-shenjingwangluo-qXe3iEgfRI），发布了Deep Alpha-CNN模型，该模型采用7层一维卷积神经网络，并引入残差，降低模型复杂度，防止梯度爆炸/消失，达到更好收敛。
研究结论要点：
1、7层的卷积神经网络表现好于2层，能够学习到更多的市场特征。
2、研究发现当kernel size、batch size、feature map等参数越小，模型表现
更新时间：2023-06-29 08:42
BigQuant 最佳实践
- BigQuant使用案例
- 最佳使用方式
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更新时间：2023-06-29 06:56
【参赛】Deep Alpha-CNN策略克隆&调参擂台赛
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更新时间：2023-06-27 03:23