人工智能

人工智能（AI）正在重塑金融业的未来，为从银行到投资管理的各个细分领域提供了前所未有的机会。AI的高级数据处理和分析能力加速了交易的速度并提高了精准性，让市场动态更加透明、可预测。此外，AI驱动的自动化服务降低了运营成本，改善了客户体验，如在智能客服、个性化金融产品和服务推荐等方面的应用。然而，人工智能也带来了新的挑战，如数据安全、算法偏见和合规性问题等，这都需要金融业在探索和采纳新技术的同时进行认真思考和应对。总体来说，AI正驱动金融向更加高效、个性化以及智能化的方向前进。

量化机器学习系列分享（一）机器学习介绍与线性回归模型

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更新时间：2024-05-20 06:55

量化机器学习系列分享（一）机器学习介绍与线性回归模型

1. 人工智能与机器学习的概念

1.1 人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机系统具备类似于人类智能的能力的领域

人工智能的子领域示例：

机器学习：机器学习是人工智能的子领域，用于从数据中学习并改善系统性能
自然语言处理：NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类语言
计算机视觉：计算机视觉使计算机能够识别和解释图像和视频数据，用于图像识别、目标检测和人脸识别等任务
机器人学：机器人学研究如何设计、构建和控制机器人，使它们能够执行各种任务
**专家系

更新时间：2024-05-20 06:52

什么是人工智能？

导语

“人工智能”概念日益兴起，“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多，人工智能时代已经来临。通过短文快速了解什么是人工智能。

人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，可以概括为：研究智能程序的科学 。这门科学的出发点是研究如何使程序能够像人一样思考、行为，以及如何保持理性（如图1），这里的理性可以理解为效用最大化。

![图1 智能程序的科学](/wiki/api/attachments.redirect?id=6bd0fcaf-94c8-4354-aee2

更新时间：2024-05-20 02:24

【强化学习简介】Deep Mind× UCL 2021年强化学习课程第1讲

第1讲:强化学习介绍

科学家Hado van Hasselt介绍强化学习课程，并解释了强化学习与人工智能的关系。

https://www.youtube.com/watch?v=TCCjZe0y4Qc

/wiki/static/upload/e6/e608fd2d-b563-43ab-93fe-211fee1244b2.mp4

[/wiki/static

更新时间：2024-05-20 02:09

【历史文档】策略示例-基金智能策略

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-05-16 02:32

【历史文档】策略示例-基于StockRanker的AI量化选股策略

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-05-16 01:59

BigQuant指南

欢迎您来到BigQuant！

BigQuant是一个人工智能量化投资平台，平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。

一.开发者

如果您是一位充满好奇心的学习者，在BigQuant您可以前往：

1.培训报名

与知识经验丰富的讲师团队，通过线上+线下的方式，学习AI量化入门、因子构建分析、AI量化实践、实战等，纵观全局获得AI量化全貌，由浅入深进阶成为量化大神。 ![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:1

更新时间：2024-05-15 02:10

OpenAI：GPT 最佳实践 (大白话编译解读版)

写在前面

本文为openAI的官方文档《GPT Best Practice》的中文翻译解读版，语言直白、通俗易懂，并补充了中文互联网环境中更容易理解的用例。（FROM：未来力场）

欢迎大家一起阅读交流！

OpenAI推荐的相关资源列表

以下均在OpenAI Cookbook里：

lib/工具 Prompting libiaries & tools
提示词工程指南 Prompting guides
视频课 Video courses
论文 Papers

更新时间：2023-10-27 03:58

【宽邦招聘】8大类30+职位，期待优秀的你 (内推送iPhone 13)

关于我们

宽邦科技是一家领先的人工智能平台科技公司，总部位于四川成都，成立于2016年，是AI赋能投资场景的领先企业，核心团队主要来自微软亚洲研究院等一线AI企业和金融机构。基于领先的AI技术和深入的领域实践，宽邦科技在AI平台、投资算法、量化引擎、新型投资大数据等技术上持续前沿探索，研发了企业级全栈AI平台BigAI和低门槛、端到端的AI投资平台BigQuant等金融科技基础平台，为投资者和投机构提供投资管理的从数据分析、因子挖掘、策略研究、AI建模、组合构建、回测模拟到实盘交易的全周期AI赋能。宽邦科技已在服务数十万量化投资者和银行、证券、保险、基金等多家头部金融机构。目前，Big

更新时间：2023-07-15 06:57

求人工智能选股之随机森林模型策略源码

问题

请问这个链接中的https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-senlin-moxing-zhengquan-20170831-WPCkF2qaZd策略源码可否分享一下呢，新手小白对里面的一些细节难以复现出来，谢谢分享

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更新时间：2023-06-01 02:13

机器学习在量化领域中的应用优势

随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。与传统投资方式相比，量化投资方式具有更高效率及准确性。量化投资是一种基于计算机系统而生成的投资策略选择方法，可以对数学模型进行监理，在实现交易理念活动过程中构建更为完善规范的量化投资评价体系。在对模型进行监理的基础上，再对历史数据

更新时间：2023-05-04 23:27