之前是没有的, 上个月你们更新版本之后, 就一直这样了, 打印的内容多了换行, 把空格改成了换行

报错

、ModuleNotFoundError: No module named 'dai.functions'

这段时间开始使用bigquant数据做策略，但是一直和之前的网络上扒取的数据做的策略对不上，一直不知道哪里出了问题。花了一个多星期的时间，今天终于查到原因了。当采用

close / adjust_factor AS 收盘价,进行复权，在股票除权前后数据的收盘价就和招商证券，东方财富对不上了。举例0000001 平安银行。而招商证券，东方财富软件上的价格是一致的，其它交易软件我还没查。复权价格不对，计算的5，10，20均线等都是错的，策略跑出来的结果也是不同了！怎么会这样？\n我是一个正在学习量化的IT背景人员，比较几家平台后，觉得你们家的AI方面优势明显，所以正

# 本代码由可视化策略环境自动生成 2023年6月20日 15:51
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码，粘贴到新建的代码单元或者策略，然后修改。
 
# 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块
from bigdatasource.api import DataSource
from biglearning.api import M
from biglearning.api import tools as T
from biglearning.module2.common.data import Outputs
 
impor

问题

请问通过instrument列查询出一共有多少只不同的股票的python代码是什么

这个表是运行可视化策略后通过某个查看某个模块的结果后得到的，想知道如果要查看有多少只股票的话应该用什么python代码

\

解答

每个模块都有一个模块名，在notebook下方运行代码，如m3.data.read()可以把数据全读取出来，然后通过pandas的一些语句进行筛选查看就行了。

当最低价（low)下穿60日均线在python语言如何定义，例如定义，p1=20,p2=30,p3=low,怎么定义

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-d1e68bf61fe1> in <module> 11 ) 12 ---> 13 m2 = M.advanced_auto_labeler.v2( 14 instruments=m1.data, 15 label_expr="""# #号开始的表示注释

ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.sparse.linalg.eigen.arpac

自己封装的python，选择列，一直失败。

使用的选择列里面

而后，另外新建一个自定义模块

将里面的各个函数copy

最后另存模块

但是没有上面的输入列

以后封装后，使用是下面情况

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=494bc

#提取一级行业，可以获得5000多只股票的行业列表。

sql ='''
select *
from cn_stock_industry_component
where date between '2023-0-01' and '2023-01-07'
'''
import dai
ww = dai.query(sql).df()
www_uni = ww.drop_duplicates(subset='instrument')

www_uni

#获取cn_stock_bar1d表数据

sql = '''
select *

新建可视化空白稳定，粘贴Ai给写的代码后显示

• \

  ModuleNotFoundError: No module named 'jqdata'
  

\

Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-16424a2d66d6> in <module> 163 ) 164 --> 165 m23 = M.select_columns.v3( 166 input_ds=m22.data, 167 columns='date,instrument',

Exception: invalid module name: select_columns, version: v3, frie

根据视频4.1.3可视化模块操作，提示这个报错，对于表字段的提取，应该最后加什么模块来展现或者输出数据呢？

这是什么问题？怎么解决？

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-cacd7d5799ae> in <module>
37 )
38
---> 39 m3 = M.general_feature_extractor.v7(
40     instruments=m1.data,
41     features=m2.data,

OSError: [Errno 121] Error reading bytes from file. Detail

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
/var/app/enabled/biglearning/module2/common/moduleinvoker.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so in biglearning.module2.common.moduleinvoker.ModuleInvok

麻烦老师 帮忙看一下该报错怎么处理呢

• /home/aiuser/.ipython/profile_default/startup/000-aistudio.py:234: DeprecationWarning: This module is deprecated. Please use `from bigdatasource.api import D`.
• return original_import(name, globals, locals, fromlist, level)
• /home/aiuser/.ipython/profile_default/startup/000-aistudio.py:234: De

这个信息是哪里出错了呢？

    with t1 as (
    SELECT
        date,
        date_format(date,"%Y-%m-%d") as new_date,
        instrument,
        close,
    FROM
        cn_stock_bar1m
    WHERE
        1 = 1
        AND date >= '2024-03-01'
        AND date <= '2024-03-02'
    )   
    SELECT * FROM t

ModuleNotFoundError

Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 from bigmodule import M 3

# <aistudiograph> **[4 ](vsco

运行bigtrader出现'int' object has no attribute 'to_pydatetime' 错误

https://bigquant.com/codesharev3/f57ba9ba-5de8-4748-8459-7fa473319887

日志 24 条 ▼

• [2025-01-03 16:08:42] INFO: input_features_dai.v30 开始运行 ..
• [2025

请工程师给一个例子使用 python 模块，在python模块里做机器学习训练和预测

测试别的机器学习的模型，怎么操作，我看这里有一些，拉过去就可以了，这里没有的呢，只能用纯代码模式测试吗

请工程师给一个例子使用 python 模块，在python模块里做机器学习训练和预测

几天前，我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后，我在排行榜上名列第 219 名。

虽然结果不错，但是我还是想做得更好。于是，我开始研究可以提高分数的优化方法。结果我果然找到了一个，它叫遗传算法。在把它应用到超市销售问题之后，最终我的分数在排行榜上一下跃居前列。

![{w:100%}{w:100}{w:100}{w:100}](/

夏普比率（Sharpe Ratio）是衡量投资表现的一个指标，它通过比较投资的超额回报与其承担的风险来评估投资的性价比。由诺贝尔奖获得者威廉·夏普提出，是风险调整后的回报的一种度量。

通过BigQuant量化平台的金融市场数据因子以及AI量化策略平台（PC端），可以验证夏普比率因子组成的AI量化策略有效性。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=8df056d7

我按照模板写的 单独调用一个vip因子进行测试

import dai
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import warnings
from datetime import datetime, timedelta

from bigmodule import M
from bigtrader.finance.commission import PerOrder

## 设置开始和结束时间
sd = '2020-01-01'
ed = datetime.now().date().strftime