在变幻莫测的金融市场中，无数投资者终其一生都在寻找那个能预测未来的“圣杯”：一个完美的交易信号，一个能精准捕捉市场脉搏的技术指标。我们沉迷于复杂的图表、研究各种理论，希望找到一种确定性。但这种追寻往往伴随着困惑与挫败。

如果告诉你，那些我们深信不疑、看起来高深莫测的趋势指标，其预测的准确率，可能还不如简单地抛个硬币呢？

最近，一位业内人士（薛老师）在分享中，无意间揭示了一个关于市场、概率和人性的惊人秘密。这个秘密颠覆了许多传统交易观念。本文将分享其中最核心、也最颠覆认知的几个观点，帮助你重新审视交易的本质。

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1. 所有追趋势指标的准确率都不到50%

文章开篇，我们先来看一

https://bigquant.com/codesharev3/e0d036bb-be2e-43a9-91ce-13dc1bcf39c6

做了一点修改，回测的效果有了明显提升：

• 在计算分值的时候加入了市值因子，去掉了roe因子。

后续还要做以下完善，限于能力，现在还没法实现：

• 基本面因子做中性化，包括pb因子和净利润增长率因子
• 区分市场状态，这种轮动策略应该在牛市状态下会更有效，可以结合大盘指数情况做下策略的区分
• 适度加一些

regr_slope可以计算两个变量之间线性回归的斜率，例如收盘价和开盘价的斜率regr_slope(close,open,10), 但是为了计算一段时间的趋势是上涨还是下跌，需要计算close与交易日之间的回归斜率，请问怎么实现？相当于需要一个数组（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）跟连续10个交易日的收盘价做线性回归。但是用现有提供的函数我不知道怎么实现。请指教！

因子组合

• 为什么因子IC、IR好，SR表现变差？
• 为什么SR好的因子组合后SR变差？如何提升因子组合表现？

SMA计算

• 如何以同花顺、通达信的计算方式在bigquant计算SMA指标？

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看视频

https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment

7月30日Meetup 策略模板：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231e49f7996b0543e7acad48

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2021年4月22日Q1&Q2问题：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

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旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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MeetUP直播答疑 时间：6月27日（周四）19:00

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问题列表

问题1：请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同？

答：点击此处查看

问题2：在交易引擎中，我想添加新股买入附加限制，例如仓内同行业票数小于等于2

答：[点击此处查看](https://bigquant.com/wiki/doc/5lqk5pit5byv5poo5lit5aac5l2v5re75yqg5

1. 引言

六脉神剑策略其核心思想是融合多维度技术指标，综合考量股票的多空态势、趋势变化、动量情况、相对强弱、买卖信号以及超买超卖状况，从而筛选出具有投资潜力的股票。该策略以日为频率进行交易操作，旨在通过对不同指标的精准把握和有机结合，实现投资组合的收益最大化。

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2. 核心指标

策略涉及六个指标，分别包括：

第一脉

• 指标：

  if_bbi
  

文章背景

在当今复杂的金融市场中，“算法交易”变得非常重要。本文深入探讨了四个关键指标的融合 - 相对强弱指数（RSI）、指数移动平均线（EMA）、成交量加权平均价格（VWAP）和移动平均收敛/发散（MACD）相对强弱指数（RSI）、指数移动平均线（EMA）、成交量加权平均价格（VWAP）和移动平均收敛/发散（MACD）以创建和开发有效的交易策略。

使用这四个指标创建的武器蜡烛策略显示出它的效率，因为它能够实现 1.882 的利润因子。这表明，当这四个技术指标结合起来制定策略时，与使用两个或三个指标的组合相比，它可以提供更准确和更可靠的交易信号。算法交易者应该使用多指标方法来更全面地

如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。

新手想问一下在trade运行中，这个错误是什么意思，需要在什么地方改正

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看到好多策略的择时是根据大盘的5日下跌来的，有时候想参考其他的，比如上证是否站上5日线，是否大盘均线交叉等等，由于摸索起来有点困难，希望有大神指导一下，怎么在回测时增加上面的处理，感谢！！！

SELECT
    sf.instrument,
    sf.date as date,
    sf.total_market_cap,

    -- 从技术指标表中选择的字段
    ta.ma_golden,
    ta.ma_long,
    ta.volume_golden,
    ta.volume_long,
    ta.three_red_soldiers,
    ta.hammer,
    ta.morning_star,
    ta.kdj_golden,
    ta.kdj_long,

如题，谢谢

请问1.0和3.0因子函数如何对应关系

1. 1.0的ta_rsi，3.0里是用ta_rsi还是m_ta_rsi？
2. 1.0的rank，3.0里是c_pct_rank还是pct_rank？

怎么理解带c和带m前缀的函数？

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ta_kama(close, 5)取这个因子也出错

https://bigquant.com/codesharev3/a83227fc-c945-460e-bffe-92cd27d04e0c

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顾名思义，相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说，RSI 告诉我们股票相对于自身的表现（或不表现）。RSI 被视为一种强大的技术指标，可用于分析市场，并且是交易者武器库的重要组成部分，因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然，与其他指标一样，始终建议使用多个指标，因为它可以帮助我们避免对一个指标的限制和过度依赖。

因此，在本博客中，除了了解 RSI 指标外，我们还将了解它的局限性以及何时使用它们。我们将在这篇博客文章中介绍以下几点：

• [RSI 图、公式和示例](/wiki/doc/zhibiao-gupiao-gongshi-celve-eUeAulP

关于老版的因子转换为新版

如果把老板的

ta_cci_14_0

ta_adx_14_0

ta_bbands_lowerband_14_0

ta_bbands_middleband_14_0

ta_bbands_upperband_14_0

ts_argmin(close_0,10)

改为新版的是不是下面这样

m_ta_adx(high, low, close, 10)

m_ta_cci(high, low, close, 14)

m_ta_bbands_u(close, timeperiod:=10)

m_ta_bbands_m(close,

https://bigquant.com/codesharev3/390804f8-34f8-4ea5-bc0a-242ea0ab6b17

m_count(close == upper_limit,3),计算三日涨停次数，就是不成功，要怎么写呢？

因子请教

需求是，统计突破一个价格后，跌幅没有超过10%的股票

目前的问题就是 先要有突破动作，然后跌幅没有超过10%，这个先突破的动作要怎么去描述。

数据定义

以下涉及到的流数据暂未开放，后期我们会为大家提供流数据获取服务。

构造这个因子需要用到的数据的表格形式如下:

首先我们求出截面净委买比例：

最后将分钟内的截面净委买比例求平均即可得到时间加权的净委买比例，所以这

老的版本取macd的表达式是ta_macd_macd_12_26_9_0

新版本不知道怎么写，看了下面的介绍还是不会取，求指导\n