在进行训练集和预测集筛选时,显然筛掉了很多股票,最终导致因子覆盖率不足。
更新时间:2025-02-16 02:16
1.BUG1:
Exception: 因子值分组实际数量(4)小于给定值(5) 无法完成因子评估, 请确保有足够的数据
2.BUG2:<ERROR: 因子分析: 原始因子值覆盖率为 0.4284018987341772,小于 50.0%>
 Cell In[6], line 1 ----> 1 alpha_instance = AlphaMiner(params=params, factor_data=factor_data) **[2](vscode-
更新时间:2024-11-11 02:32
问题请教-策略执行一直不结束,容量占用特别大
我使用了50个因子来计算,使用的是stockranker策略,策略执行了一个小时,都不结束,容量占用了1024G,这个怎样解决下,下面有代码和照片。
https://bigquant.com/codesharev3/54e4d4c8-7e89-4985-b20b-84fca9ee12f3
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=cbec6413-a08e
更新时间:2024-11-04 01:41
代码报错-Conversion Error: Could not convert string 'Infinity' to INT64
您之前说了是数据里面有inf值,进行处理,替换成0或者nan再进行因子分析,具体怎样修改哪一行代码,我已经剔除了inf,还是不行,能给出具体的操作吗?
https://bigquant.com/codesharev3/3bd6dc8b-8b9e-4207-8d68-fa1d4ce0e162
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更新时间:2024-10-28 01:42
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更新时间:2024-10-10 10:26
1、如果我的因子在sql之外还需要用Python做一些处理,请问提交因子的时候factor_sql 该怎么写?
2、因子分析中是否每个股票每个交易日都要有因子值,我是否可以每个股票只有月末有一个因子,其他时间都是空的。
更新时间:2024-10-10 10:10
由于构造的因子比较复杂,计算时间较久,如果断网或者关机了,怎么确保后面可以继续进行未完成的计算而不是重新开始?看到可以加入缓存,但不清楚在什么位置加入什么代码?
求支持
https://bigquant.com/codesharev3/6f4c73b4-e8a6-4923-a1d2-289484221418
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更新时间:2024-10-10 08:19