投资组合优化

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https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795

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问题

多因子选股如何筛选有效因子

回答

参考研报:

1. 多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探-华泰证券-20160921
2. 多因子系列之二：华泰单因子测试之估值类因子-华泰证券-20160929

因子分析参考：

1. [因子分析](https://bigquant.com/wiki/doc/yinz

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/6dbc5eb845fe48d0a8b61e60785cf762

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https://bigquant.com/experimentshare/f5061810f6e34b71ad59641c2f54e290

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问题

使用stockranker等排序算法开发策略并进行实盘，发现有时排在第一的股票反而不如排在二三位的股票收益好，如何对策略和算法进行优化，以实现更好的效果呢？

思路

https://bigquant.com/wiki/doc/xinhao-fangfa-oxACTyy7MT

• 数据质量
• 算法质量
• 算法参数调优
• 模型融合

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1nT411A7f5?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086]

本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息？

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：

1. 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
3. 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
4. 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

分享一些量化交易相关的常识信息。

五因子模型公式及应用

五因子模型是哪五个因子

**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke

https://bigquant.com/codeshare/3b5c66d6-ed5b-46a0-8dc6-3a48cc76a482

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这是旧版的例子, 只能在2.0.0的Aistudio中运行

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/54fe864132a7447894540d70cd2e36e5

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5cfd9186208047518a995e4394ba1099

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

https://bigquant.com/experimentshare/c2cf252d64b7408a8071f4d78f52a5ea

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众所周知，Barra因子分析是目前行业内外最常用的因子分析体系。

然而在做Barra体系分析的时候常用的一个方式就是行业或市值中性化，今天主要用最易懂的语言介绍一下什么是barra因子分析体系，以及什么是因子中性化。在这里我会避开繁琐的数学公式，尽量深入浅出的让

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策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b1246ad83c2874f06765732](https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b12

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预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

https://bigquant.com/experimentshare/5715a53b7df741f9be882f46e44f444e

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新版数据平

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策略案例

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策略案例

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策略案例

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

StockRanker多因子选股策略

https://bigquant.com/experimentshare/1b8882bded4c4127a6c6edc792af662d

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