量化交易
量化交易，金融领域之尖端技术，依托强大的数学模型与高速计算机，捕捉市场微妙波动中的盈利机遇。此方法注重数据的分析与模型的构建，利用历史数据预测未来趋势，旨在消除人为情绪对交易决策的影响。其核心在于编写算法，对市场进行快速、准确的反应，实现自动化交易。量化交易的崛起，象征着科技与金融的深度融合，为投资者打开了一扇全新的理性投资之门。
条件过滤
导语
过滤是量化交易中最常用的选股功能，本文就来介绍几种常用过滤实现。
BigQuant平台提供了 数据过滤 模块，可以方便地针对DataFrame做列过滤。
我们首先在编写策略界面中新建一个可视化AI策略，如下图所示。
A股股票过滤模块
平台提供了A股股票过滤模块，通过该模块可以很方便地实现成份股过滤、市场过滤、申万一级行业过滤、ST股票过滤和暂停上市股票过滤。如图所示，我们在训练集和预测集数据流中分别
更新时间：2021-12-14 13:14
海外文献_1基于谷歌趋势的量化交易
摘要
谷歌趋势可以提供“早期预警信号”。全世界范围内均受到金融市场危机的深刻影响。而造成危机的复杂的人类行为可以在详细的市场交易数据中有所反映。人类与互联网互动所产生大量新的数据源，可能会为研究市场参与者在市场较大波动期间的行为提供一个新的视角。通过分析金融相关词汇的谷歌搜索量的变化，发现可能被用于解释股市波动的“早期预警信号”模式。研究结果表明，结合广泛的行为数据集可以更好地理解人类的集体行为
正文
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更新时间：2021-11-25 10:47
【4周年】年度AI量化大课，4大进阶模块12课时，点亮技能树
《AI 量化概览》：认识 AI 量化及其发展应用
《Python 编程基础》：Python 基础语法 + Numpy (Cheatsheet )+ 线上 DataSource 的使用
《Pandas 数据分析》：Panda 语法案例 + Pandas Cheatsheet 与绘图模块使用(K 线图)
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9c5a2a7c-89b8-4bb5-91cf-3d1a557
更新时间：2021-08-25 05:44
股票主动投资组合管理思想和框架
这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前，我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。
近年来，随着国内大数据和人工智能的迅速崛起，量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易，演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时，量化交易的门槛与过去相比下降了许多。 不仅是因为这些年数据科学的发展带动了python及其生态的成熟和推广，更由于类似tushare、vnpy、zipline等开源项目以及像quantopian、bigquant等量化平台的出现， 使得以前做量化先造轮子到现在量化从业者可以专注于策略的研发，使得更多的人能够进入到这个领
更新时间：2021-07-30 09:36