交易策略

交易策略在金融领域中,是一种精心设计的计划或方法,旨在指导投资者在多变的市场环境中进行交易决策。它结合了市场分析、风险管理和资产配置的精髓,旨在通过优化入场和离场点,以及头寸大小,来实现与投资者风险承受能力和盈利目标相匹配的投资组合调整。策略可以基于技术指标,如移动平均线或相对强弱指数,或基于基本面分析,例如公司财务报告或宏观经济数据。一个有效的交易策略不仅能明辨投资机会,更应将资本保护和最大化投资回报作为其核心目标。

监督式机器学习算法的应用:择时

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


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导语

《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ,本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》,并将其思想和代码应用在中国股票市场,开发出具有择时功能的监督式机器学习算法,最后进行策略回测。对此感兴趣的小伙伴可以直接在

更新时间:2024-06-12 05:57

处理持仓中的ST和退市股

https://bigquant.com/experimentshare/a3b69879c8a64567825df6d006b45da2

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更新时间:2024-06-12 02:37

如何将回测设置为T+2开盘买入,T+3尾盘卖出?

问题

如何将回测模块设置成T+2开盘买入,T+3尾盘卖出(目前我们支持的是T+1买入)

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1bT411u71x?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/157e67091c1b4534b7ea1f0a4255a38b](https://bigquant.com/experi

更新时间:2024-06-07 10:55

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

问题

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Q44y1N7nJ/

策略相关

A:WAP价格回测功能

更新时间:2024-06-07 10:55

机器学习应用于底部反转策略的表现

问题

《机器学习应用于底部反转策略的表现》

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1g7Gi/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973&t=1.3

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策略源码

详见上述链接

更新时间:2024-06-07 10:55

一阳穿多线的因子描述

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/44df09d365584c4b9874df99f5f69c4f

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更新时间:2024-06-07 10:55

情绪因子策略风控

https://bigquant.com/experimentshare/5730c1e899ef4685ba497c554c7eab79

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更新时间:2024-06-07 10:55

指定交易日内收盘价的斜率计算

问题

laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。

思路

我们来基于斜率, 选出斜率最大的五支票来写一个策略:

[https://bigquant.com/codesharev2/884d4ae5-2ba0-40ad-9604-65672124cdbd](h

更新时间:2024-06-07 10:55

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

更新时间:2024-06-07 10:55

获利盘函数、筹码理论中,是否可以取到 股指IF、IC、IH的值?

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间:2024-06-07 10:55

指定价格成交

7月16日Meetup模板案例;

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f43c8a02ce5455f3561bf

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更新时间:2024-06-07 10:55

情绪周期中涨跌停数、最高板数等代码编写

问题

35th Meetup提到的情绪周期中最高板数,涨停家数,跌停家数,昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1nT4y1q7Ut/

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334

更新时间:2024-06-07 10:55

高频回测模块择时策略

问题

高频回测模块择时策略

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web

策略源码

8月19日Meetup策略模板:

[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime

更新时间:2024-06-07 10:55

MACD底背离

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-06-07 10:55

盘前撤单再委托

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217

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更新时间:2024-06-07 10:55

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(买入)

【旧版说明】此文档为旧版,相关新版文档可参考:🌟102-第一个AI策略

https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300

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更新时间:2024-06-07 10:55

头天满仓,后续每天交易两只,保持仓位10只

问题

如何设置交易逻辑改成策略交易的第一天买满仓然后逐步轮仓

视频

(2:50开始)

https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411M7iz?share_source=copy_web

策略源码

20210624 Meetup策略模板

[https://bigquant.com/experimentshare/fe5b36317a3a4149862680619c10f5ad](https://b

更新时间:2024-06-07 10:55

32nd Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

【主题分享】《提升实盘收益的仓位管理策略》

策略源码

A:《提升实盘收益的仓位管理策略》

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更新时间:2024-06-07 10:55

如何实现分钟级的10%止盈, 5%止损?

问题

如何实现分钟级的10%止盈, 5%止损?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Zh411p7d3?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/43fe937ce35243aba7ce77b2f026c6ff](https://bigquant.com/experimentshare/43fe937ce3

更新时间:2024-06-07 10:55

66th Meetup

新版交易引擎

  • 标注股票

https://bigquant.com/wiki/doc/label4-e9s0WuillY

  • 新版交易引擎写交易策略

https://bigquant.com/wiki/doc/bigtrader-hftrade-3gG2rg4jBd

[https://bigquant.com/wiki/doc/5zue5rwl5byv5

更新时间:2024-06-07 10:55

分钟因子加工

https://bigquant.com/experimentshare/8671700b78014d6cbe44261ba23820f9

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更新时间:2024-06-07 10:55

高频回测算子使用(HFTrade)

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

如何做出基金的macd摸板策略

问题

bqjxazej+如何做出基金的macd摸板策略

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解答

  • 平台因子表达式页面(https://bigquant.com/wiki/doc/yinzi-biaodashi-mGzCw6L5WQ)中有macd金叉和死叉的因子表达式。通过这两个因子表达式,构建出金叉和死叉因子,金叉时买入,死叉时卖出。
  • 需要注意的是基金数据通过因子表达式构建因子时,和股票构建有些许不同(基金没有预计算因子,我们只能通过基金行情数据或着其它基金表的字段去构建因子)
  • 平台现在支持场内基金日线的模拟交易和实盘。

视频

[https://www.bilibili.com/v

更新时间:2024-06-07 10:55

如何实现日内网格交易

问题

如何实现日内网格交易

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1eP4y1M7db/

策略源码

可以参考知识库中期货的例子,日内网格交易策略-分钟

[https://bigquant.com/experimentshare/a50b15c9a802405293154b8f73dafa24](https://bigquant.com/experimentshar

更新时间:2024-06-07 10:55

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