算法交易
算法交易是金融领域的技术革新，它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态，以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应，远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用，有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场，捕捉交易机会，大大减轻了人工作业负担，同时，极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是，由于大部分决策基于预定规则和数据模型，算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而，也需注意到，过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握，并且在极端市场情况下，算法可能失效，导致不可预见的风险。总体而言，算法交易以其快速、精准和高效的特性，逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。
什么是量化投资
70年代，随着计算机技术的快速发展，量化投资开始迅速崛起，计算机的广泛应用使得大量历史数据的存储和处理成为可能，从而促进了量化分析方法在投资决策中的应用。
此时期，许多基于统计和数学模型的量化策略被开发出来，如指数化投资、算法交易等。
进入21世纪，量化投资经历了爆炸式的增长，数据的爆炸增长和机器学习技术的进步为量化投资提供了新的工具，机器学习和人工智能技术使得量化投资策略能够从大量复杂数据中提取模式，并进行更为精细的市场预测。
[Screen-2025-11-06-225619.mp4 202738252](/wiki/static/upload/42/42f033
更新时间：2025-11-13 06:36
基本面量化
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更新时间：2025-09-10 09:27
什么是自动交易
自动化交易是一种利用自动化系统执行交易订单的方法，速度更快。凭借你在交易领域的专业知识，你可以将交易方法自动化，而不是手动执行交易。在这篇博客中，你将了解有关自动化交易方法的一切，并开始学习如何入门。
内容大纲
- 什么是自动化交易？
- 自动化交易的历史
- 自动化交易的工作原理
- 自动化交易与算法交易的区别
- 传统经纪模式与新经纪模式的区别
- 自动化交易和算法交易的例子
- 实践自动化交易的前提条件
- 学习自动化交易的资源
- 构建自动化交易系统的步骤
- 自动化交易的优势
- 自动化交易的缺点
什么是自动化交易？
自动化交易使用计算机根据算法生成交
更新时间：2025-08-22 07:43
Bigmodels模型库
BigQuant AI Platform deep learning models（BigQuant AI量化平台深度学习模型库）。
介绍
bigmodels是什么？
bigmodels是BigQuant AI量化平台的深度学习模型库，集成了AI量化研究过程中常用的深度学习模型。
为什么需要bigmodels？
我们用PyTorch封装了AI量化研究中常用的深度学习模型，包含DNN、1DCNN、LSTM和Transformer等，并持续更新。
平台用户可以用简单的方式调用经过大量实践检验的AI能力，赋能AI量化投资。
import toch
impo更新时间：2025-06-02 07:02
2023-AI量化Meetup
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更新时间：2025-04-15 07:19
2022-AI量化Meetup导览
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更新时间：2025-04-15 07:19
高频动量策略与主观超短交易
分享主题
高频动量策略与主观超短交易
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视频回放
https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/
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直播资料
/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf
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更新时间：2025-04-15 07:19
机器学习应用于底部反转策略的表现
问题
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1g7Gi/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973&t=1.3
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策略源码
详见上述链接
更新时间：2025-04-15 07:19
深度学习在期货高频上的应用
更新时间：2025-04-15 07:19
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间：2025-04-15 07:19
情绪周期中涨跌停数、最高板数等代码编写
问题
35th Meetup提到的情绪周期中最高板数，涨停家数，跌停家数，昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1nT4y1q7Ut/
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334
更新时间：2025-04-15 07:19
12.24策略会预告：期货高频因子策略
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/
介绍
，过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0更新时间：2025-04-15 07:19
BigQuant平台策略构建流程
更新时间：2025-04-15 07:19
AI量化大赛获奖策略分享《龙头战法实盘-中证150增强》
更新时间：2025-04-15 07:19
【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换
策略源码
更新时间：2025-04-15 07:19
高频回测算子使用（HFTrade）
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-04-15 07:19
2021-AI量化Meetup导览
导语
2020年我们开展了近半年的Meetup，共11场Meetup活动，90个问题，7场专题，持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年，Me
更新时间：2025-04-15 07:19
策略中调用其他因子_非AI
更新时间：2025-04-15 07:19