风险管理

从金融视角来看,风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险,以便将不良影响最小化,并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失,还能增强投资者的信心,维持公司声誉。为了确保这一流程的实施,金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术,以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁,迅速应对突发事件,并在机会与风险之间找到适当的平衡,从而实现可持续增长和盈利。

用可视化的方式提取自己构造入库的因子

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https://bigquant.com/codeshare/323b5380-95d7-4410-a1ff-2116b3933d35

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更新时间:2025-04-15 07:19

股票双均线策略

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https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

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更新时间:2025-04-15 07:19

小市值策略

策略源码

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更新时间:2025-04-15 07:19

超参优化

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


7月30日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/99d8bec5248e4878b33a21bc119a6671

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更新时间:2025-04-15 07:19

如何在3.0环境中使用组合优化器

组合优化器是一种用于优化投资组合的工具,旨在通过数学方法和算法来选择和配置资产,在特定约束条件下实现特定的投资目标,如最大化预期收益、最小化风险或达到某种风险/收益平衡,数学公式如下:


代码示例如下:


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[https://bigquant.com/codesharev3/161c3ae4-ca6d-4341-aa3e-65bc79d8113d](https://bigquant.com/codeshar

更新时间:2025-04-15 07:19

如何构建Halpha、wgt_return_Nm等动量因子

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间:2025-04-15 07:19

按天标注

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a

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更新时间:2025-04-15 07:19

storanker模型同时买入因子最大和最小

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-04-15 07:19

参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-04-15 07:19

序列窗口滚动

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-04-15 07:19

计算股价高低位的方法

问题

有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web

策略源码


[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33

更新时间:2025-04-15 07:19

【Meetup讲义】10月15日讲义

https://bigquant.com/experimentshare/728eb11c745f400aba4c91a4839b253a

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更新时间:2025-04-15 07:19

49th Meetup

Q1-@james:有什么另类的标注可以推荐下?

https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw

https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-biaoqian-zhengquan-fuben-xRMNFmmg00

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更新时间:2025-04-15 07:19

参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2

8月19日Meetup模板:第二种方式

https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588

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更新时间:2025-04-15 07:19

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(卖出)

https://bigquant.com/experimentshare/962ef5e58f1e41acbeecaa0161fc56c6

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更新时间:2025-04-15 07:19

如何进行多策略组合及分配各自的仓位配比?

资产配置理论及其演进

大类资产配置理论研究始于20世纪30年代,传统配置策略包括60/40、等权重投资组合和均值方差模型等。20世纪90年代,为了放宽MPT的假设条件,提高理论在实践中的可行性,以BL、捐赠基金模型、投资组合保险策略、美林时钟等为代表的大类资产配置策略被提出。进入21世纪以后,市场开始用“因子”来解释资产的投资回报,不同因子的开发和基于因子的配置模型逐渐受到市场的关注。随着科技在金融领域的应用,基于MPT、大数据和人工智能的配置模型(智能投顾)正在被广泛使用于个人资产配置上。 未来大数据+机器深度学习或将打破人类认知局限,将我们带入资产配置4.0时代。

资产配

更新时间:2025-04-15 07:19

【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换

策略源码

A:市场风格变化时策略如何自动切换

更新时间:2025-04-15 07:19

专利因子与量化选股

视频讲解

https://www.bilibili.com/video/BV1ZG41187mJ?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086

知识库链接

专利因子在量化选股中的运用

策略源

更新时间:2025-04-15 07:19

41st Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

三因子线性模型(包含滚动训练)

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https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec

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更新时间:2025-04-15 07:19

19th Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

Meetup策略模板


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更新时间:2025-04-15 07:19

因子构建


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更新时间:2025-04-15 07:19

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

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更新时间:2025-04-15 07:19

39th Meetup

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更新时间:2025-04-15 07:19

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