风险管理
从金融视角来看，风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险，以便将不良影响最小化，并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失，还能增强投资者的信心，维持公司声誉。为了确保这一流程的实施，金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术，以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁，迅速应对突发事件，并在机会与风险之间找到适当的平衡，从而实现可持续增长和盈利。
用可视化的方式提取自己构造入库的因子
更新时间：2025-12-30 06:37
39th Meetup
\
更新时间：2025-12-30 06:37
“标记买卖点”代码复习
问题
知识库的策略分析里面有个“标记买卖点”的代码，能不能请老师把这个代码讲解一下，方面以后分析其它策略的时候使用。链接在这里：标记买卖点
\
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1554y1f7Rf/
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/1f66fd8421044f2a9884c9f1d3614ce1](ht
更新时间：2025-12-30 06:37
深度学习在期货高频上的应用
更新时间：2025-12-30 06:37
50th Meetup
\
更新时间：2025-12-30 06:37
实现分钟级的10%止盈， 5%止损
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-12-30 06:37
参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2
更新时间：2025-12-30 06:37
storanker模型同时买入因子最大和最小
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-12-30 06:37
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2025-12-30 06:37
上涨和下跌预测的stockranker模型组合（买入）
【旧版说明】此文档为旧版，相关新版文档可参考：🌟102-第一个AI策略
https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300
\
更新时间：2025-12-30 06:37
参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-12-30 06:37
如何利用stockranker开发做空策略？
问题
我试过用stockrank来标注做空股票和期货，（默认参数，回测做空的代码都写好）标注上加-，如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2)，随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好，大多数情况甚至连正收益都达不到，而做多好多都轻松取得正收益，是算法的特性还是有其他窍门？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Ny4y1E7KJ
\
策略源
更新时间：2025-12-30 06:37
三因子线性模型（包含滚动训练）
更新时间：2025-12-30 06:37
如何进行风险管理和风险预警？
问题
bqycj54n+如何进行风险管理和风险预警？
解答
-
个股
个股盈亏平仓
个股风险指标预警，平仓（双均线死叉、N日动量小于0.9等等）
构建策略时对冲市场风险（买入股票的同时，做空股指，或者相关期权等）
不全仓买入股票，留底仓买入货币基金，债等无风险收益产品
\
-
大盘
大盘风险指标预警，平仓（双均线死叉、N日动量小于0.9等等）
大事件预警等（舆情，新闻等）
视频
[https://www.bilibili.com/video/BV1Bm4y1w7K6/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_s
更新时间：2025-12-30 06:37
如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘？
问题
视频
[https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2
更新时间：2025-12-30 06:37
41st Meetup
\
更新时间：2025-12-30 06:37
高频动量策略与主观超短交易
分享主题
高频动量策略与主观超短交易
\
视频回放
https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/
\
直播资料
/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf
\
更新时间：2025-12-30 06:37
上涨和下跌预测的stockranker模型组合（卖出）
更新时间：2025-12-30 06:37
深度学习在期货高频上的应用
问题
深度学习在期货高频上的应用
策略源码
8月19日Meetup问题模板：
https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea
\
更新时间：2025-12-30 06:37
59th Meetup
本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
因子挖掘
如何利用市场信息？
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：
- 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
- 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
- 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
- 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型
更新时间：2025-12-30 06:37
51st MEETUP
PPT
/wiki/static/upload/1f/1fdcde6d-6311-49fc-a1ad-e533c840cf97.pdf
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1zc411V7EW/?spm_id_from=333.999.0.0
\
更新时间：2025-12-30 06:37
策略思想和因子哪个更重要
更新时间：2025-12-30 06:37
12.24策略会预告：期货高频因子策略
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/
介绍
![{w:90}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c07884e1-08b3-4073-9bf2-9ebca5efc0
更新时间：2025-12-30 06:37
股票双均线策略
更新时间：2025-12-30 06:37
因子构建
\
更新时间：2025-12-30 06:37