数据分析
在金融领域，数据分析是一项至关重要的能力，它利用先进的统计技术和复杂的算法，对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯，以洞察过去的市场动态和资产表现，更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析，金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价，并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代，数据分析已成为金融决策的核心，为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。
因子构建源码（MFI资金流向、OBV能量潮、PVT量价趋势、SOBV能量潮）
MFI资金流向指标
计算方式：
- 典型价格（TP）=当日最高价、最低价与收盘价的算术平均值；货币流量（MF）=典型价格（TP）*当日成交量；
- 如果当日MF＞昨日MF，则将当日的MF值视为正货币流量（PMF），将N日内的正货币流量加总代入公式5；
- 如果当日MF＜昨日MF，则将当日的MF值视为负货币流量（NMF），将N日内的负货币流量加总代入公式5；MFI = 100 -［100/(1＋PMF/NMF)］
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OBV能量潮
计算方式：
- 从上市第一天起，逐日累计每日上市股票总成交量若当日收盘价高于前一日收盘价，则当日OBV为前OBV加上本
更新时间：2024-06-28 08:25
高阶技巧-如何计算过去N日指标1最大值当天指标2的值
简介
以计算过去20日最高价当天的成交量为例，介绍如何计算这种场景的需求。
主要函数介绍
m_imax()
这里我们将使用到DAI的SQL函数m_imax，该函数可以帮助我们获得过去某个时间段的最大值的窗口索引。
例如，通过m_imax(open, 5) AS re_index来看看这个函数的使用效果，该语句获取了过去5天内最高的开盘价的索引，我们以‘000002.SZ’为例，查看该语句提取的数据。
更新时间：2024-06-12 10:52
Pandas基础操作技能get! 强烈推荐！
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
下列代码在读取数据时，使用最新dai.query接口即可。
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策略案例
[https://bigquant.com/codesharev2/5509a634-c207-4eaf-a6f2-a73d15fada39](https://bigqua
更新时间：2024-06-12 07:41
Pandas库之数据处理与规整
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
下列代码在读取数据时，使用最新dai.query接口即可。
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导语
本文继续讲解Pandas库在数据分析和处理上的一些应用。
[https://bigquant.com/codesharev2/5a39d584-7b74-4d00-832f-
更新时间：2024-06-12 02:36
AI选股是什么意思及适用场景和人群
AI选股概念
AI选股是指使用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来分析大量金融数据，识别市场趋势，预测股价变动，并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等，以揭示股市的潜在规律。
核心技术
- 数据分析和处理：AI系统能够处理和分析大量的数据，包括市场数据、公司财报、新闻报道、社交媒体信息等。这些数据远远超出人类分析的能力范
更新时间：2024-06-07 10:48
编写策略/AIStudio
简单介绍
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
快速入门
启动AIStudio
点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio，或点击AIStudio超链接直接跳转。
初次启动可能需要一些时间，请耐心等待。
启动过程中可以点击"签到领宽币"，获得50宽币的奖励。
。视频地址：“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c
更新时间：2024-05-20 02:24
用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-20 02:15
第一个Python程序
导语
Python作为一门最热门的语言，现在已经成为数据分析、编程门投资、机器学习的主流语言。
Python是什么？
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很流行的编程语言，比如非常学的C语言，非常流行的Java语言等等，适合初级的基本的JavaScript语言。
那Python是一种什么语言？
首先，我们学一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言千差万别，最终都可以“翻译”成CPU可以用机器指令。而不同的编程
更新时间：2024-05-20 02:09
Python基础（视频+文字版）
本视频课程包含python、pandas、numpy基础，配合在BigQuant平台上练习，掌握编程基础，读懂代码、编写简单的代码。
视频链接
https://www.bilibili.com/video/BV1dE411d7Q4?p=2
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扩展资料：
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更新时间：2024-05-20 02:09
平均值
更新时间：2024-05-20 02:09
用StockRanker算法实现A股股票选股
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/72d5601550164505aad979f7265f8fec
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更新时间：2024-05-20 00:50
AI选股策略_概念过滤
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-17 07:50
一个脑回路清奇的低频量化研究/交易模型……
一个十五年前开始研究量化模型的人，在A股量化择时的研究上有了一些看起来还不错的成果，发个简介出来大家围观下，有兴趣的朋友可以讨论、交流下。
模型所使用的都是万得日线级别数据，没有未来数据，根据前一日收盘的各种数据使用在EXCEL表格中数百列既定公式（模型）得出当日看多/看空（择时）及交易对象。
模型详细介绍放在附件里，里面的图都是EXCEL基于万得数据的回测效果图。模型做出来有几年了，22年前主体有些小优化，之后在研究应用。论坛里不要问有没实践。谢谢！
[/wiki/static/upload/52/52303662-927c-4aa0-96d5-af90cc49af8b.pdf](
更新时间：2024-05-17 07:49
指定交易日内收盘价的斜率计算
文档代码有更新, 请移步:
https://bigquant.com/wiki/doc/5oyh5a6a5lqk5pit5pel5yaf5ps255uy5lu355qe5pac546h6k6h566x-3vmHty3GJJ
问题
laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。
思路
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirec
更新时间：2024-05-16 06:37
HYF一个可视化stockranker 模板策略
更新时间：2024-05-16 06:36