Bigquant AI量化策略

宏观对冲之银行高Beta策略 | 年化收益率: 2.26% | 累计收益率: 3.49% | 最大回撤低于: 11.34% | BigQuant AI量化策略

本策略基于宏观对冲思路,在“国债期货下跌”(隐含利率上升预期)的宏观背景下,做多申万一级行业为“银行”且 Beta 值大于 1.2 的高 Beta 股票。策略每月初调仓,等权重持有选出的股票,旨在捕捉利率上升环境中银行板块和高 Beta 股票的投资机会。

低价稳波轮动策略 | 年化收益率: 32.75% | 累计收益率: 54.33% | 最大回撤低于: 37.81% | BigQuant AI量化策略

本策略精选股价异常下跌但近期波动收窄的小市值股票,捕捉短期反弹机会。策略每日监测股价与五日均线的偏离程度及30日价格波动幅度,选取其中市值最小的10只股票构建投资组合,并每3日轮动调仓,追求稳健收益。

创业板低估值策略 | 年化收益率: 41.15% | 累计收益率: 345.89% | 最大回撤低于: 48.57% | BigQuant AI量化策略

本策略精选创业板市场中流通市值适中、价值被低估且具备一定上市年限的股票,旨在捕捉中小市值创业板的成长机会。策略结合流通市值、市净率、股价和上市年限等多重因子进行选股,并定期调仓,动态跟踪市场变化。

基本面优选策略 | 年化收益率: 63.65% | 累计收益率: 746.81% | 最大回撤低于: 38.62% | BigQuant AI量化策略

本策略精选主板和创业板中,基本面良好(营收和净利润高增长)、估值合理(市净率适中)、具备一定市值规模的非ST、非停牌小市值股票。策略通过定期调仓,持有5只股票,力求在控制风险的前提下,获取超越市场平均水平的投资回报。

低价动量博弈策略 | 年化收益率: -54.83% | 累计收益率: -86.2% | 最大回撤低于: 87.94% | BigQuant AI量化策略

本策略选取短期内价格涨幅超过30%的强势股,并优选其中价格最低的5只股票构建投资组合。策略每日调仓,并设置30日固定持有期,到期卖出。旨在捕捉价格快速上涨股票的短期动量效应,并通过低价选股和轮动持仓分散风险。

高股息净利增长价值精选策略 | 年化收益率: 38.61% | 累计收益率: 64.88% | 最大回撤低于: 22.09% | BigQuant AI量化策略

本策略精选非ST、非科创板的股票,结合股息率大于5%和净利润增速大于10%的双重价值指标,选取前5只股票构建投资组合,并设定60天持有期限,到期卖出。旨在捕捉具备高股息和盈利增长潜力的价值型投资机会。

约翰·内夫风格策略 | 年化收益率: 38.71% | 累计收益率: 65.07% | 最大回撤低于: 39.94% | BigQuant AI量化策略

本策略综合考虑了股票的估值水平、财务稳健性、波动率以及近期的市场表现。通过筛选出低估值、低负债、正现金流、低波动且近期涨幅较小的股票,构建投资组合,期望捕捉市场可能存在的定价偏差和轮动机会。