多因子选股策略-股票日频
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已
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动量策略指的是投资者跟随市场的大势、根据投资品的上涨或者下跌趋势做出相应的做多、做空交易。因此,动量策略又叫**趋势追踪(trend following)**策略。
动量策略的核心是“追涨避跌”。具体来说,这种策略会:
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BigQuant是专业但易用的AI量化投资平台。如下知识可以帮助我们更好的开始策略开发。
如果没有特别说明,请在 AIStuido 3.0使用。
BigQuant平台同时支持可视化编程开发和代码编程开发,并且两种模式可以无缝切换和融合
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使用方式:M.模块id.v版本(**kwargs)
如何升级模块版本:刷新模块列表,进入代码模式,修改模块版本,返
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BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者,我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。这些模板涵盖了基础策略、中级策略和高级策略。
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BigCharts是专业的金融市场和量化投资数据可视化探索与分析工具,致力于为用户提供高效、易用、可定制的数据可视化解决方案,提升用户在数据探索、分析和决策过程中的效率与准确性,成为量化投资者和金融分析师的得力助手。
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使用文档:
[https://bigquant.com/wiki/doc/bigtrader-ai-qFJMtRjeY1](https://bigquant.com
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分类 | 中文名 | 英文名 | 建议的代码变量名 |
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绩效评估指标 | 累计净值 | Cumulative Net Value | cumulative_net_value 或 cum_net_value |
绩效评估指标 | 年化收益 |
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模拟交易功能是BigQuant特有的量化服务,可以根据用户的策略每日为用户通过手机,email等途径推送信号。
在进行模拟交易信号接收之前需要确保以下几点。
1.账户更新余额充足(如更新数据需要大于1C的资源)
2.已经有一个成功回测的策略。
具体模拟交易提交步骤如下
1.完
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知识库不仅支持markdown的各种语法,而且还支持以下插件的使用(只举几个例子,其余插件在空白行输入 ==/== 即可打开支持的全部插件列表)
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本文为openAI的官方文档《GPT Best Practice》的中文翻译解读版,语言直白、通俗易懂,并补充了中文互联网环境中更容易理解的用例。(FROM:未来力场)
欢迎大家一起阅读交流!
以下均在[OpenAI C
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FAI是BigQuant研发的云加速集群调度应用,可以动态调用服务器集群级的算力,加速海量数据处理、高频因子挖掘、并行超参搜索、滚动训练等复杂任务的运行。
启动AIStudio [AIStudio 快速入门](https://bi
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如下题目中任选3题
点击下面的 克隆策略,进入 AIStudio
根据题目要求,编写代码
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我们在持续招聘优秀的工程师,BigQuant AIStudio提供了非常好的在线代码编写环境,用于笔试和电话面试过程,代码可以以链接形式分享(右上角分享按钮)。
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