【平台使用】3.0环境没有自定义运行模块和T.parallel_map()这个功能
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如图,平台给的demo例子【可视化线性策略】,在m2中勾选了数据抽取,想看一下每一步骤的数据,但是总是运行报错,不勾选反而可以运行,请教下是为什么,看了报错信息大概是没有选定时间范围,但是如果是表达式模式的话并勾选抽取数据也没有地方可以让我选定时间范围。
 / shift(open, -1))/mean(turn, -20)*(shift(mf_net_amount, -20)/(sum(mf_net_amount, -20)/20))*(shift(mf_net_amount,
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老师讲的这个DNN深度学习策略(<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:plus+CS1119DNN+2024-11/courseware/7dea67c96c3b4405aa59cca499e1a5f8/eea5330d53a04b4db1b
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这个策略,克隆运行后调用order_targer_percent方法显示price is null,取不到价格,请问是什么问题?
 Cell In[5], line 133 **[80](vscode-notebook-ce
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当我不用这个因子的时候在date==2025-02-11的数据长度为3900,用上之后数据长度只有2800.
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老师您好:两个策略无法回测 ,帮忙看一下,哪里出问题。
[https://bigquant.com/codesharev3/eed8f2e7-95f0-43ff-93c0-0c03682f2309](https://bigquant.com/codesharev3/eed8f2e7-95f0-43
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一个关于止损策略的疑问
以下是我的止损模块代码:
def m5_before_trading_start_bigquant_run(context, data):
# 获取当前持有的所有股票
holding_instruments = context.get
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我在不改变代码的前提下,点击重启后点击全部运行,连续3次,得到3个不同的回测结果,收益相差很大,这是怎么回事?
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