量化多头反弹5%！

5月，A股没有跟随美股的横盘震荡，走出了一波触底反弹的独立行情，行情的结构性十分突出，汽车、石油石化、电力设备、国防军工等行业领涨。在各地经济促进措施的推动下，国内多项经济数据出现好转。

在此背景下，股市充分反映了经济恢复的预期，股票量化因此受益，5月平均收益达到5.00%，

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被誉为“大宗商品之王”的原油，期货价格年内涨幅已高达60%，并引领商品市场整体上行。在牛气冲天的商品行情下，CTA私募取得了不俗业绩。

Wind数据显示，截至6月14日下午4点，纽约商品交易所7月交收的WTI原油期货收报121.93美元/桶，年内上涨61.6%；洲际交易所8月交收的布伦特原油收报1

洛书投资 #幻方量化，双双夺冠！

受市场震荡下行影响，2022年百亿私募增长速度放缓。截至6月初，证券类百亿私募机构数量为110家，近期新晋百亿的私募包括白鹭资产、红土资产。

从5月数据来看，百亿私募平均收益2.59%，75家百亿私募5月收益为正，这也意味着超八成百亿私募迎来赚钱行情。

洛书投

策略简介

在前期的分享中，我们讲述了如何让策略根据市场风格进行切换，并将不同风格的策略进行融合，以提升策略收益和减少空仓时间。

那么，如何构建不同风格的量化选股模型，在市场震荡较大的时候，最大程度利用资金，本期将从6个步骤教你从零构建优质量化选股规则：

①挖掘灵感来源

②构建规则逻辑

方向1：“经典的”机器学习方法。它们现在有足够的计算算力来处理大多数高维问题。其中的核心问题是提供更多的理论保证，产生作为“因果”模型基础所需的那种“可解释性”，并引导时代精神远离直线、p 值和柏拉图式的形状。

方向2：行业应用。这更多地涉及到典型的“自动化”工作，即数据争论、领域逻辑理解和政治活

摘要

西学东渐，是指从明朝末年到近代，西方学术思想向中国传播的历史过程。西学东渐不仅推动了中国在科学技术和思想文化方面的发展，也有力地促进了社会与政治的大变革。在今天，西学东渐仍有其重要的现实意义。作为A股市场上以量化投资为研究方向的卖方金融工程团队，在平日的工作中，常常深感海外相关领域的研

人工智能在量化投资领域已有哪些应用实践？

未来发展将走向何方？

模型测试、因子挖掘、另类数据、对抗过拟合、生成对抗网络以及其他综合领域，有何前沿成果？

6月6日（周一）-6月10日（周五），“华泰人工智能量化研究5周年论坛”，2天主论坛与6场主题分论坛，连续5天，与您聊聊人工智能量化研究的前沿

要说人工智能领域的课程，斯坦福大学客座教授吴恩达的《机器学习》（Machine Learning）堪称经典。该课程最开始于2012年在Coursera上线，10年间已经吸引了近500万人注册。《机器学习》课程主要介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别的基础知识和实践经验。   然而，近日Stanfo

5月以来，A股市场企稳回升，量化私募的业绩同步转暖。量化私募推出的主流产品一般为指数增强产品，机构近期纷纷加大投入，为产品背后的策略模型“打补丁”。

行业研究人士指出，本轮量化私募业绩表现回暖背后的驱动因素大致有三方面： 1.赛道拥挤度明显下降； 2.头部机构今年以来普遍保持了较高效的策略模型

摘要

为了更细致的研究公司收入情况，本文对主营构成进行了相应分析。步骤如下：

1. 基础数据的选取：万德主营构成（按行业）。该数据来自上市公司定期报告(年报、中报)附录中公布的主营构成数据，包括项目名称以及项目收入。
2. 自然语言处理：因不同公司之间或者不同时期对同一项目的描述可

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截至5月31日，万得全A指数单月上涨5.90%，中证1000指数大涨10.79%，中证500指数上涨7.08%，沪深300指数上涨1.87%。商品市场波动率下降，南华商品指数下跌0.25%。

私募排排网数据显示，年内表现最好的策略依旧是管理期货策略。截至5月20日，期货策略年内收益率为3.13%，

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今年以来，量化私募不论是新产品发行还是持续营销都遭遇降温。不过有私募表示，现在低迷的时候，应该正是布局之时，仍会尽力做好工作，有的私募已经推出定投方式，希望投资者不追涨杀跌，更理性投资。

因诺资产表示，今年市场大跌，产品发行遇冷，这种规律很难从根本上改变。但当前是布局量化产品，尤其是指增产品的好时

5月29日，上海非凸智能科技有限公司（简称“非凸科技”）与江苏师范大学科文学院经济学院签署校企战略合作协议，双方将在人才培养、科研合作、技术创新等方面展开深度合作，培养适应“数字、科技、法治”时代需求的高技能、高水平应用型经济与金融人才。

积极响应国家“深化产教融合，推进校企合作”政策，双方本着优

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自4月底A股反弹以来，量化私募指数增强策略产品业绩回暖。在行业另一端，受多重因素影响，二季度以来的量化私募产品发行持续偏冷。

上海某第三方渠道人士透露，近期量化私募指数增强策略产品的整体业绩回暖势头比较明显，多数头部机构从4月的市场低点到现在的收益率普遍在10%以上，少数机构的区间收益率已经超过了

单纯的定性分析方法将不足以应对数据处理带来的挑战，投资者需要一种效率更高、覆盖度更广的工具去进行定量分析，以便于获得更多的时间用于定性分析与研究，从而最终做出更优的投资决策。

量化投资方法正是这样一种高效的工具，通过局部替代主观投资方法中基础工作内容来提高投资效率。

同样，对于目前仅以量价数据为