算子是平台可视化研究环境进行实验开发时基本组件，也称模块。

算子简介

AI量化策略研究平台将复杂的算法和逻辑代码封装为简单易用的算子。算子支持一致的命名约定、版本控制和缓存/增量计算等功能。

下图显示 因子分析这一算子。我们可直接从左侧拖动算子到研究环境。

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导语

RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构（recurrent）的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。

但是，RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化，对于长序列，内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。这样，一是使得R

【更新2017/10/31】增加自动提交结果到challenger .ai，请查看文档后面的代码

创新工场、搜狗、今日头条联合发起一场世界级AI竞赛，BigQuant作为一家专业的机器学习平台，提供竞赛数据和AI算法，助你轻松参赛，勇夺丰厚现金大奖、斩获主办方提供的工作实习机会。

AI

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前几次的分享，我们了解了时间序列分析的基础方法以及预测方法。在使用这些方法之前，一般需要我们对原始时序做一定的处理，抽取若干特征；再者，为了更充分了解时间序列，我们也需要挖掘时间序列的特征以获得可解释的信息。那么，我们如何进行时间序列的特征工程呢？ \n

时间序列的特征工程大体上分为：**基础特

导语

BigQuant平台为大家提供了丰富的金融数据供大家免费使用，还提供了多种数据获取方法，方便大家获取，可以通过下方两个视频了解平台数据查询获取方法。

数据查询

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导语

大家好，BigQuant社区提供专业工程师问题解答服务，但因问题较多，工程师可能无法第一时间进行回复，为帮助大家在提出一些个性化疑难问题时可以快速得到回复，平台支持问答悬赏服务，参与方式如下。

什么情况下建议进行悬赏问答？

1. 策略代写；
2. 问题较为个性化；
3. 想快

我是llanglli，持续专注于量化投资及银行理财市场的量化研究工作。去年加入新公司后，基于我们建立的银行理财从产品的全面数据库，推动了一系列银行理财产品量化研究。

银行理财产品作为国内规模最大也可谓最为重要的资管产品，理应受到投资者更为密切的关注和研究。但由于理财产品没有二级市场所带来的低流动性

因子分析大家应该都不陌生了，我们平台也有很多关于因子分析的模块供大家使用。最近我们根据平台上原有的因子分析模块进行了扩展。原来的因子分析模块的应用场景仅适用于股票市场，但随着市场发展的变化以及客户们对于因子分析领域的不断扩展，我们开发了一个新的模块：因子自定义分析。 在这个模块中，我们能够将

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交易市场

交易市场信息

平台交易市场对应的代码后缀。 查看数据 | [使用示例](https://bigquant.com/community/searc

交易市场

交易市场信息

(trade_market)

平台交易市场对应的代码后缀。查看数据 | [使用示例](https://bigquant.

滚动训练模块简介

滚动训练模块上线已经有一段时间了，接下来我们会简单介绍如何使用这个模块。

为了尽量避免策略失效，我们可以定期更新训练集数据，也就是通过滚动训练的方式更新预测模型以适应最新市场行情的变化，例如：

我们希望训练一个模型，训练集数据从2016-01-01起到最新数据止，每次模

本文是《基于AI排序算法的指数增强策略》一文的代码。欢迎大家进行克隆研究。

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/cc52020e848d407f965812470818896c](https://bigquant.com/experimen

本文主要收集一些策略研究常用到的一些功能帖。

• [写策略遇到报错，如何分享策略到社区，快速需求大家帮助](https://community.bigquant.com/t/%E5%86%99%E7%AD%96%E7%95%A5%E9%81%87%E5%88%B0%E6%8A%A5%E9%94%9

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<a href="annex/附件1.docx" target="_blank">附件1</a>

[https://bigquant.com/experimentshare/e8bfcee7104a4c8296f101d58ea1c0e3](https://bigquant.com/experim

https://bigquant.com/experimentshare/84a2976465db47c8be6614b14f8974f7

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