指数研究与指数投资专题:A股SMART_BETA产品发展,机遇和挑战并存 中信证券_20180227
总结
1)相比于海外市场,中国SmartBeta指数基金发展较晚,目前处于起步阶段,并主要以单因子策略产品为主,未来发展空间较大。在A股市场现有的SmartBeta指数产品中,机构持有比例普遍偏低,并远低于美国市场机构持有比例。散户为主的投资者结构、存量产品数量偏少或规模较小是制约A股产品发展
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1)相比于海外市场,中国SmartBeta指数基金发展较晚,目前处于起步阶段,并主要以单因子策略产品为主,未来发展空间较大。在A股市场现有的SmartBeta指数产品中,机构持有比例普遍偏低,并远低于美国市场机构持有比例。散户为主的投资者结构、存量产品数量偏少或规模较小是制约A股产品发展
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盈余公告收益(EAR)刻画了市场对于公司业绩公告中包含的预期外信息的反应情况。EAR的多空收益年化能够达到7.55%,比传统度量业绩超预期的标准化预期外盈利(SUE)因子的多空收益高1.37%。并且EAR和SUE的收益贡献是相对独立的,两因子复合
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测试
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现招2021/2022届本/硕/博 211、985院校数学、物理、统计、计算机、软件工程、金融工程、自动化等理工科专业
a.量化研究员(base北上深杭州香港,年薪30-80w+奖金+福利,特别优秀的话可有百万+,重点是基本不加班哦!!!)
【职位描述】
1、 研究股票或者期货市场的量化交易
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作为量化,如何轻松甩锅?市场大跌了、游资爆仓了、成交缩量了、主观扑街了、公募回撤了、人菜瘾大了、对冲成本涨上去了?
如何回应尽调?策略理念:价值+成长,自上而下+自下而上,时间的人质/敌人/朋友?团队:发际线坚挺,没有核心人员流失,走的都不是核心?
一招解决,做好Quant社牛?
方法1:直接
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敬启者
以史为鉴,可知兴替。
回望量化发展史:1969 年,美国诞生第一只量化基金,距今 53 年。2004 年,光大保德信、上投摩根先后成立两只量化基金,距今 18 年,三只基金中间相隔了 35 年的时间差。
而后隔着 7、8 年时间,2007、2014 年,美中市场分别遭遇中性黑天
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人工智能和机器学习并不神秘
人工智能和机器学习方法并不神秘,其本质是以数理模型为核心工具,结合控制论、认知心理学等其它学科的究成果,最终由计算机系统模拟人类的感知、推理、学习、决策等功能。理解常用的机器学习算法,有助于澄清对人工智能的种种误解和偏见,帮助我们更清晰地认识人工智
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另类标签和集成学习有助于提升人工智能选股模型的超额收
对于量化选股模型来说,另类标签指有别于收益率的标签,也可视为一种“另类数据”。本文通过设置多种测试情形,对比了另类标签(信息比率和Calmar比率)与传统收益率标签在构建人工智能选股模型的优劣。相比收益率标签,另类标签在全
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1.公募量化基金收益表现:500增强收益增厚明显
3月中旬以来,公募中证500增强基金整体超额收益率为0.54%,2022年以来公募中证500增强基金整体超额收益率2.62%。
2022年以来,41只中证500增强基金超额收益为正,5只中证500增强基金超额收益为负,累计超额收益排名靠前的中证
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尊敬的Quant:
量化使用最多的语言是什么?python还是C?工资差别有多大?
畅想未来3年的量化,大家能想到哪些关键词?这些关键词是否就是未来照进现在?
AI算法在使用哪些场景?市场模式识别、收益率预测、交易执行各是什么算法在驱动创新?
宽度、弹性、深度、集中度,高频数据最
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敬启者:
2021量化行业风起云涌,如何量度当前的量化市场?寻找到量化发展最新前沿?市场如何演变?
聚沙成塔,洞见未来,由华泰证券×朝阳永续×宽邦科技×金融阶联合发起量化行业问卷调研《2021年中国量化投资白皮书》,向235家机构发起问卷调查,并且与8家顶级机构定性访谈,尝试研判量化未来
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尊敬的Quant:
2021量化行业风起云涌,桥水、D.E.Shaw、Two Sigma和Winton陆续拿下WOFE牌照,
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主题:The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions
演讲人:关子敬 先生 Kevin Kwan彭博亚太区量化及数据科学专家
(n+2)}$
$\begin{cases}a & x = 0\b & x > 0\end{cases}$
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私募表示,量化私募产品在经历2021年四季度以来的回撤后,今年超额收益逐步企稳回升,未来行业将走向分化,严控风险敞口的公司,超额保持更加稳定;同时,CTA策略在市场震荡中展现了危机阿尔法的特性,长期配置价值大。
私募排排网旗下融智投资FOF基金经理胡泊称,今年指数增强策略表现相对较差主要是受到了指
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1993 芝加哥期权交易所(CBOE)推出了波动率指数 VIX,反映S&P 500 指数未来 30 天预期波动率,由于预期波动率多用于表征市 场情绪,因此 VIX 也被称为“恐慌指数”,后续 CBOE 逐步推出纳斯 达克 100 波动率指数(VXN)、道琼斯波动率指数(VXD)以
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情绪偏谨慎
10 月 12 日 50ETF 收于 2.464,本周上涨 6.21%。 交易额 PCR 由9 月 28 日的 0.446 上升到 10 月 12 日的 1.032,市场情绪 转为偏谨慎。 10 月 12 日平值认购与认沽期权合约隐含波动率分别为 29.13%
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情绪中性
11 月 2 日 50ETF 收于 2.594,本周上涨 3.1%。 交易额 PCR 由 10 月 26 日的 0.754 下降到 11 月2 日的 0.575,市场情绪 中性。 11 月 2 日平值认购与认沽期权合约隐含波动率分别为 27.27% 与 29.
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