遗传规划模块使用介绍
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本篇是“学海拾珠”系列第九十七篇。本文提出了一种离散型的交易策略,将投资组合的回撤控制在目标水平内,同时最大化长期投资组合的收益。本文将损失控制目标定义为滚动窗口内的回撤(REDD)。本文使用三个大类资产来测试动态资产配置策略:标准普尔500总收益指数(SPTR
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行业轮动策略是一种量化交易策略,它依赖于在不同行业之间进行资金分配,以期捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出,经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业,因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整,那会取得还不错的投资效果。
本策略是曾经在社区里
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投资组合风险和收益率的计算涉及多个财务概念和数学公式。让我们首先了解一些基本概念,然后进入具体的计算方法。
投资组合收益率的计算 假设投资组合由多种资产组成,每种资产的预期收益率和投资占比各不相同。
投资组合的预期收益率可以通过以下公式计算:Rp =∑(n,i=1) (wi ×Ri )
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中证1000成分股 2023年7月26日有1001只
import dai
df = dai.query("""
SELECT
date, instrument, member_code
FROM cn_stock_index_compo
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通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s
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本策略是一个简单的趋势跟踪策略,主要思想是:
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-- cci_120: 商品通道指数。指标解释:计算方法: TP=(最高价+最低价+收盘价)÷3,CCI=(TP-TP的n1日均值)/(0.015*TP的n1日平均误差)。
(high + low + close) / 3 as _tp
(_tp - m_ta_sma(
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滚动训练完成后的模型,如何保存最终模型?
是我这样操作保存吗?请指导一下。
[https://bigquant.com/codesharev3/8a40eb97-c600-49ce-a354-59b24e8c45ef](https://bigquant.com/codesharev3/8
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在量化交易领域,股票数据 API 的选择直接决定策略的成败。作为欧洲最大经济体,德国股票市场(尤其是法兰克福交易所)的股票报价 API 与股票实时 API 需求呈现三大核心挑战:
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例如取自选股中红宝丽20250322日09:24:57时刻的竞价价格和未匹配量
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在外汇交易领域,利用外汇数据 API 接口获取实时市场数据并结合量化策略实现自动化交易已成为趋势。本文将介绍如何通过 iTick 免费外汇报价 API 接口与 Cursor AI 代码工具快速实现量化策略的自动编写与部署,涵盖外汇数据 API 调用、策略逻辑生成、代码自动生成及回测全流程。一、技术栈
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麻烦老师帮忙看一下,调整了一下,开始时间不再绑定实盘参数,但是观察了两天还是没反应。
[https://bigquant.com/codesharev3/be2022d4-5adb-4f40-8819-9df8da3d9984](https://bigquant.com/codesharev3/b
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在外汇交易领域,利用外汇数据 API 接口获取实时市场数据并结合量化策略实现自动化交易已成为趋势。本文将介绍如何通过 iTick 免费外汇报价 API 接口与 Cursor AI 代码工具快速实现量化策略的自动编写与部署,涵盖外汇数据 API 调用、策略逻辑生成、代码自动生成及回测全流程。
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为什么我加入私有变量因子也会影响回测结果?
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能不能根据我历史一段时间交易操作记录,智能生成一策略
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rank_return_0
rank_return_5
rank_return_10
rank_return_40
avg_turn_5
avg_turn_10
avg_turn_20
avg_turn_5/turn_0
rank_return_5/rank_return_10
r
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(close - m_min(low,10)) / (m_max(high,10) - m_min(low,10
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平台的3.0不会用,找人帮忙
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我记得之前dai是可以直接操作dataframe的,现在是不是不行了?
例如:
以前这样是可以操作的,现在似乎是不可以了
\
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
<https://b
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