125-多头排列回踩买入策略
什么是均线?
金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。
均线的全称是移动平均线(MA)。移动平均线是个什么
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金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。
均线的全称是移动平均线(MA)。移动平均线是个什么
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如题,用首页Agent的“策略生成V2”编写的,下列期指策略无法运行,请帮忙看下,
https://bigquant.com/quantagent/share/7f48c35f-8a31-4162-8074-b7a17e69e3c3
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bigQuant的线性策略 可以实现对比买入排名和当前排名进行卖出动作吗? 例如: 小市值10股策略, 股票A在1月1日 总市值最小 记排名为rank1, 在2月1日其排名变为第5名 此时将其进行卖出 自定义卖出规则为 当前排名 - 买入排名 >= 4则卖出 我们平台可以实现吗? 如果可以实现
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可转债是一种公司债券,赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券和股票期权的特性,因此也被称为“混合证券”。
本策略基于机构研究体系,通过量化模型筛选高评级、低估值可转债,构建长期稳健组合。核心
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$a^2+b^2=c^2$
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可转债是一种公司债券,赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券和股票期权的特性,因此也被称为 “混合证券”。
可转债作为兼具债券属性与权益期权特性的混合金融工具,在大
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股市预测是一个经典但具有挑战性的问题,吸引了经济学家和计算机科学家的关注。交易活动涉及高风险,投资者可能会损失部分或全部投资金额,因此需要更智能的技术来辅助投资决策。
除了传统的金融数据,如价格和交易量,文本数据(如新闻和社交媒体)和宏观经济数据(如GDP和CPI)也可用于预测。这些
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开盘15分钟是市场交易最活跃的时段之一,也是换手率计算基础,开盘15分钟总成交量是计算开盘15分钟换手率的核心数据,而换手率能进一步反映市场参与度和流动性。
具有以下显著特征:
信息集中释放:隔夜消息、政策变化、公司公告等信息在开盘前集中发酵,导
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策略核心思路:高抛低吸\n找股价处于有线级别相对较低的位置,采用打分排名的方式,进行买入,当股票上涨后打分就会变低,排名就会降下去,排名低于预设范围,则进行卖出换票,换的票又是打分较高的票(即换一支相对更低位的票,前一支票卖出利润到手),逻辑虽然简单,但很实用,无法在各种行情下都赚,一年内一般会有几
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- 适用市场:股票、期货
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原始问题链接,希望能收到回复:【平台使用】策略模板中的125策略有误,请修复
 Cell In[5], line 3 **[1](vscode-notebook-c
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市销率(P/S Ratio),是一种估值指标,用于衡量公司股票价格与其销售收入之间的关系。市销率可以帮助投资者了解公司股票的估值水平,相对于其收入而言是否被高估或低估。
在不同的行业中,市销率的合理区间也存在差异:
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如题,【125-多头排列回踩买入策略】在文档中并没有将买入和卖出信号加入到k线处理函数中, 请检查是否有误
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在我的策略中, 实盘策略,设置,修改策略对应的资金规模,从10w 升级到11w, 希望自动化的扩从持仓信息, 我使用过的qmt 实盘
发现qmt 无法收到增加的扩仓信息,并自动加仓
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=4d2b57ff-7131-465d
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我们的回测模块能实现这个功能吗?\n目标:每天开盘后用open价格卖出持仓,然后用卖出的资金以open价格买入股票。\n我自己测试的情况:调整模块的买卖价格都为open之后,早盘卖出的资金,无法用于当天买股票! 有实现的方法吗?
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我想上传一些外部的数据或者模型到studio,可是找不到上传的入口!
由william_gan创建,最终由small_q更新于
多空股票策略涉及在各种股票中持有多头和空头头寸,鉴于其本身较低的风险状况,对冲基金通常采用这种策略来提高风险调整后的回报。
在本指南中,我们将深入研究此策略的机制,探索其实现并使用 Python 回溯测试结果。我们将介绍基本知识,例如历史背景、驱动其回报的来源,以及高级主题,例如它与仅做多和市场中
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策略提交模拟是成功的,总是没信号。
已经去掉了绑定开始日期,还是不行,启动日志总是读不到持仓信息,见下面日志第一行len=0
[2025-03-28 01:47:16] [info ] extract_planned_orders len=0 for acco
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