首页 编写策略 数据平台 策略社区 我的策略 宽客学院 知识库
免费注册
AI量化知识树

2025实测推荐|免费实时指数报价API接口

由bqcj7dx7创建，最终由bqcj7dx7 被浏览 1 用户

在量化分析的广袤宇宙中，指数数据接口无疑是一颗璀璨的明星，其重要性不可小觑。而免费的指数 API 接口，更是宛如稀世珍宝，散发着诱人的光芒，亟待我们去探索与运用。

我们如同执着的星探，耗费了诸多心血，历经无数次严谨的测试与细致的甄别，从众多的候选者中挑选出了一批免费的指数 API 接口，其中还涵盖了实时指数 API 接口。这些接口恰似精心打磨的神器，在稳定性和高效性方面展现出非凡的实力，能够为您的指数量化分析工作筑牢根基，让您精准地获取免费指数数据，为各类复杂的分析决策提供有力依据。

为了助力从事指数量化分析的同仁们轻松开启这扇知识与机遇的大门，我们仿若贴心的向导，对这些免费指数 API 接口资源进行了全方位的梳理与整合。不仅如此，我们还为每一个接口精心打造了专属的超链接，这就如同为通往宝藏之地的每一条路径都点亮了明灯。您只需轻轻点击这些超链接，仿若瞬间开启了神秘的宝箱，便能即刻获取海量且精确的免费指数数据，这些数据在实时指数 API 接口的驱动下，如奔腾不息的江河，持续不断地为您的研究注入活力。

无论是构建精妙绝伦的指数量化模型，还是对指数市场的风云变幻进行精准的预测，亦或是深入挖掘指数交易中的潜在风险，进而优化您的投资策略，这些免费的指数 API 接口都将化身成您最可靠的伙伴，紧紧伴随在您的左右。它们会成为您在指数市场这片浩瀚星空中翱翔的强劲羽翼，助力您穿越重重迷雾，精准捕捉机遇，巧妙规避风险，让您在指数量化分析的漫漫征途中如鱼得水，稳步迈向您的投资与研究目标，充分释放免费指数数据、免费指数 API 以及实时指数 API 的巨大能量。

\

Python 请求数据示例

\

请求K线

python -m pip install requests

import requests

url = "https://api.itick.org/indices/kline?region=gb&code=IXIC&kType=1"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

\

请求实时报价

import requests

url = "https://api.itick.org/indices/tick?region=gb&code=IXIC"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

\

订阅实时报价

pip install websocket-client

import websocket
import json

# WebSocket服务器的地址
websocket_url = "wss://api.itick.org/iws"

# 用于鉴权
auth_message = {
  "ac":"auth",
  "params":"bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}

# 用于订阅的消息格式，这里假设订阅一个名为 "your_channel" 的频道
subscribe_message = {
  "ac":"subscribe",
  "params":"IXIC",
  "types":"depth,quote"
}

def on_open(ws):
    """
    当WebSocket连接打开时调用的函数
    """
    print("WebSocket连接已打开，正在发送鉴权消息...")
    
    # 发送鉴权消息
    ws.send(json.dumps(auth_message))
    
    # 将订阅消息转换为JSON格式并发送
    ws.send(json.dumps(subscribe_message))

def on_message(ws, message):
    """
    当收到WebSocket消息时调用的函数
    """
    print(f"收到消息: {message}")
    # 这里可以根据收到的消息内容进行进一步的处理，比如解析JSON数据等
    data = json.loads(message)
    if "data" in data:
        print(f"数据内容: {data['data']}")

def on_error(ws, error):
    """
    当WebSocket连接出现错误时调用的函数
    """
    print(f"WebSocket错误: {error}")

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
    """
    当WebSocket连接关闭时调用的函数
    """
    print(f"WebSocket连接已关闭，状态码: {close_status_code}，消息: {close_msg}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建WebSocket对象并设置回调函数
    ws = websocket.WebSocketApp(websocket_url,
                                on_open=on_open,
                                on_message=on_message,
                                on_error=on_error,
                                on_close=on_close)

    # 启动WebSocket连接，开始监听消息
    ws.run_forever()


iTick：是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源APIs，涵盖外汇API、股票API、加密货币API、指数API等，帮助构建创新的交易和分析工具，目前有免费的套餐可以使用基本可以满足个人量化开发者需求

https://github.com/itick-org

[https://itick.org](

{link}