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系统化资产配置系列之三:基于AdaBoost机器学习算法的市场短期择时策略-兴业证券-20191017人工智能系列(二):人工智能再出发,次优理论下的组合配置与策略构建-浙商证券-20191018多因子模型研究系列之十三:基于机器学习模型的因子择时框架-渤海证券-20200331量化策略专题研究:机器学习在量化投资中的应用探讨-中信证券-20200205【研报分享】华泰金工林晓明团队-基于CSCV框架的回测过拟合概率——华泰人工智能系列之二十二人工智能研究之八:Xgboost算法在选股中的应用-中信建投-20200317幻方量化徐进解析深度学习量化与萤火虫Lab跟着李沐学AI—Transformer论文精读 【含研报及视频】基于深度卷积神经网络的图像网络分类中国的股票回报是否可预测?机器学习方法(SSRN-3971419)中高频交易策略再出发:机器学习T0-安信证券-20191230金融强化学习的最新进展递归神经网络RNN,长短期记忆细胞(LSTM)的分行业多因子预测 国信证券_20181228_机器学习应用于股票资产的趋势预测-长江证券-20170419人工智能系列(二):人工智能再出发,次优理论下的组合配置与策略构建-浙商证券-20191018 (副本)华泰人工智能系列之二:人工智能选股之广义线性模型-华泰证券-20170622 (副本)【华泰金工林晓明团队】人工智能50:再探cGAN资产配置【华泰金工】SinGAN 单样本生成:原理、测试方法、实证结果跟着李沐学AI—BERT论文精读【含研报及视频】神经网络日频alpha模型初步实践机器学习视角下的考察:因子拥挤度指标及其择时作用-招商证券-20200202人工智能系列之十:宏观周期指标应用于随机森林选股 华泰证券_20180320_神经网络日频alpha模型初步实践机器学习在基金绩效评价模型中的应用人工智能53:揭秘微软AI量化研究-华泰大数据人工智能研究之七:零基础python代码策略模型实战人工智能51:文本PEAD选股策略 20220107-华泰证券人工智能选股周报:Stacking全A选股具有长期优势 华泰证券_20180520_压力线和支撑线的识别算法及突破策略_20181226_渤海证券机器学习实战系列之一:TS~Boost因子选股框架初探-长江证券-20171129 序列学习的时间相关任务调度限价订单簿的多视角预测:新颖的深度学习方法和硬件使用智能处理单元加速跟着李沐学AI—GAN论文精读 【含研报及视频】跟着李沐学AI—ResNet论文精读【含研报及视频】机器学习系列报告之一:量化投资新起点-申万宏源-20200901使用随机森林的自动选股(SSRN-3978532)华泰人工智能系列之十四:对抗过拟合,从时序交叉验证谈起 华泰证券_20181128_通过机器学习的经验资产定价(NBER-25398)金融科技(Fintech)和数据挖掘研究(七):基于机器学习和知识图谱的行业轮动-海通证券-20200721AAAI 2022|AI顶会论文究竟关注什么?ICLR 2022 | 微软亚洲研究院深度学习领域最新研究成果一览人工智能选股周报:最近3个月随机森林表现最好 华泰证券_20180311_基于Transformer的Capsule网络股票走势预测WWW 2022 | 一文解读互联网技术国际顶会最新方向海通金工—基于机器学习和知识图谱的行业轮动华泰人工智能系列之十四:对抗过拟合,从时序交叉验证谈起 华泰证券_20181128_通过属性驱动图注意力网络为股票预测建模动量溢出效应替代目标框架带有软约束的预测+优化跟着李沐学AI—AlexNet论文精读 【含研报及视频】人工智能研究报告:多周期机器学习选股模型-广发证券-20191204第十二届金融创新服务论坛:人工智能在量化投资中的应用-中信证券-20191205【研报分享】华泰金工林晓明团队:再论时序交叉验证对抗过拟合——华泰人工智能系列之十六机器学习与量化投资:前沿研究之深度森林(gcForest)-安信证券-20180705人工智能43:因子观点融入机器学习使用神经网络进行端到端风险预算投资组合优化基于决策树的动态时序动量策略金工深度研究:_人工智能44,深度卷积GAN实证跟着李沐学AI—GNN论文精读 【含研报及视频】人工智能系列之二十九:提升超额收益,另类标签和集成学习Delta Hedging 的神经网络【研报分享】华泰证券——对抗过拟合:从时序交叉验证谈起华泰人工智能系列之一:人工智能选股框架及经典算法简-华泰证券-20170601人工智能系列研究报告之三十九:周频量价选股模型的组合优化实证人工智能选股周报:最近一个月XGBoost稳定战胜指数 华泰证券_20180805_华泰证券-华泰证券人工智能52:神经网络组合优化初探 202201人工智能研究报告:人工智能在资产管理行业的应用和展望 广发证券_20180730_人工智能研究报告:人工智能在资产管理行业的应用和展望 广发证券_20180730LSTM 模型市场择时策略-华西证券-20210909个股alpha与行业beta的双剑合璧-华安金工-20221122基本面因子模型的深度学习增强Black_Litterman模型研究系列之二:应用演示人工智能系列之十二:人工智能选股之特征选择 华泰证券_20180725_人工智能选股周报:本周SVM表现最好 华泰证券_20180513_人工智能选股周报:本周多数组合跑赢基准 华泰证券_20180624_机器学习实战系列之一:TS~Boost因子选股框架初探-长江证券-20171129 (副本)机器学习实战系列之一:TS~Boost因子选股框架初探-长江证券-20171129 (副本)机器学习系列报告之五:锦上添花,机器学习算法助力组合优化-光大证券-20200222基于分层多尺度的高斯Transformer基于惩罚性线性回归的选股模型研究-兴业证券-20200222机器学习和知识图谱在行业轮动中的应用-海通证券-20200525机器学习及其在金融市场中的应用 申万宏源_20180621结合马尔科夫链的行业轮动策略:Black-Litterman模型研究系列-华西证券-20210815
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