BigModule简介与入门
由small_q创建，最终由small_q 被浏览 385 用户
BigModule
bigmodule模块是由Python语言编写的，主要是在可视化线性策略中使用的可视化部件，可以将繁杂的代码进行封装，而只把输入和输出暴露给使用者，这样用户就无需关心模块的内部实现，而只需提供相应的数据，便可以获得想要的结果。
由此一来，大大降低用户在构建个人策略时的上手门槛和使用难度，即使不具备任何代码知识，也能做到 “开箱即用” 📦。
创建BigModule模块模板
首先，进入到线上开发环境中 BigQuant AIStudio。
在命令行终端中输入以下命令创建模板：
# 初始化一个模块模板, 把 “模块名称” 替换为你想要取的名称， 例如 hello
bq module init 模块名称
示例：
在输入上述命令后，便会开始执行模板创建的流程，在该过程中我们还需要依据提示在命令行终端中输入模块描述：
Initialized a hello project # 此为命令行终端提示
Your project description # 此为命令行终端提示
关于模块的简单描述（使用英文填写） # <- 在本行输入
示例：
\
在本地安装模块
要想使用自己所创建的模块，必须先进行安装操作。
在命令行中输入以下命令，在本地开发环境中安装模块。
# 首先进入模块的根目录
cd hello
# 执行以下命令进行安装
bq module install --dev
示例：
这时，创建或打开一个可视化线性策略，然后在左侧目录"开发"->"示例模块"下找到我们刚刚创建的模块，双击该模块，即可创建相应的实例。
在本地创建的模块版本会被默认设置为 9999，在右侧可以看到此模块的参数输入栏，以及相关信息。
若目录中未加载出该模块，请尝试刷新网页。
在本地卸载模块
# 首先进入模块的根目录
cd hello
# 执行以下命令进行卸载
bq module uninstall --dev
这样，在本地安装的该模块会被删除，即无法在左侧目录"开发"->"示例模块"下找到。
示例：
发布模块
如果自己的代码在本地测试完毕且表现良好，期望让更多的人使用，可以将模块发布到模块库🎉。
需要注意，在发布模块之前，为了防止出现问题，需要先在本地卸载该模块，然后在终端中输入以下命令：
bq module publish
之后可以在可视化策略里面的用户路径下找到自己编写的模块。