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机器学习与标准长周期商品期货策略-安信证券-20180321

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摘要

本商品策略通过机器学习可以对未来一周的走势进行预测,每周周末计算信号,周初第一天以TWAP调仓,频率低,资金容量大。

预测目标——从收益到其他

除了下期收益外,预测目标也可以是风险调整后的收益。在预测目标是风险调整后的收益下回测夏普略高,这一回测结果可以得到金融行为学的理论支持。

风险提示:标准长周期商品期货策略是基于商品历史数据的总结。由于商品期货出现较晚,市场依然处在高速变化中,模型存在较大的失效风险。

正文

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标签

机器学习夏普比率期货
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