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量化数据分析

2025实测推荐|免费实时外汇报价API接口

由bqcj7dx7创建，最终由bqcj7dx7 被浏览 1 用户

在量化分析的广阔天地里，外汇数据接口尤其是免费外汇数据接口的重要性不言而喻，就如同灯塔之于航海者，是不可或缺的存在。而免费外汇 API 接口，更是如同珍贵的宝藏，等待着被挖掘和利用。

我们投入了大量的时间和精力，就像探险家在未知的领域中探寻一样，经过反复测试和精心筛选，从众多的接口中甄别出了一批免费外汇 API 接口，其中不乏实时外汇 API 接口。这些接口就像是经过千锤百炼的利刃，在稳定性和高效性方面表现卓越，能够为您的外汇量化分析工作提供坚实的支持，确保您能精准地获取免费外汇数据，以辅助各类分析决策。

为了让从事外汇量化分析的朋友们能够轻松上手，我们就像贴心的管家一样，把这些免费外汇 API 接口资源进行了细致入微的整理。并且，我们还为每一个接口打造了专属的超链接，这就好比为每一把钥匙配上了对应的锁。您只需要轻松地动动手指，点击这些超链接，如同开启宝藏之门，就能立刻获取海量且精准的免费外汇数据，这些数据由实时外汇 API 接口源源不断地提供。

无论是搭建精密复杂的外汇量化模型，还是对外汇市场的走势进行精准的预判，亦或是深入剖析外汇交易中的风险，从而优化您的交易策略，这些免费的外汇 API 接口都将像忠诚而得力的助手一样，陪伴在您身边。它们会成为您在外汇市场这片波涛汹涌的大海中航行的坚固船只，帮助您乘风破浪，抓住机遇，避开风险，让您在外汇量化分析的征程中更加得心应手，向着您的投资和研究目标大步迈进，充分利用免费外汇数据、免费外汇 API 以及实时外汇 API 的强大功能。

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Python 请求数据示例

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请求K线

python -m pip install requests

import requests

url = "https://api.itick.org/forex/kline?region=gb&code=EURUSD&kType=1"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

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请求实时报价

import requests

url = "https://api.itick.org/forex/tick?region=gb&code=EURUSD"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

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订阅实时报价

pip install websocket-client

import websocket
import json

# WebSocket服务器的地址
websocket_url = "wss://api.itick.org/fws"

# 用于鉴权
auth_message = {
  "ac":"auth",
  "params":"bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"
}

# 用于订阅的消息格式，这里假设订阅一个名为 "your_channel" 的频道
subscribe_message = {
  "ac":"subscribe",
  "params":"EURUSD",
  "types":"depth,quote"
}

def on_open(ws):
    """
    当WebSocket连接打开时调用的函数
    """
    print("WebSocket连接已打开，正在发送鉴权消息...")
    
    # 发送鉴权消息
    ws.send(json.dumps(auth_message))
    
    # 将订阅消息转换为JSON格式并发送
    ws.send(json.dumps(subscribe_message))

def on_message(ws, message):
    """
    当收到WebSocket消息时调用的函数
    """
    print(f"收到消息: {message}")
    # 这里可以根据收到的消息内容进行进一步的处理，比如解析JSON数据等
    data = json.loads(message)
    if "data" in data:
        print(f"数据内容: {data['data']}")

def on_error(ws, error):
    """
    当WebSocket连接出现错误时调用的函数
    """
    print(f"WebSocket错误: {error}")

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
    """
    当WebSocket连接关闭时调用的函数
    """
    print(f"WebSocket连接已关闭，状态码: {close_status_code}，消息: {close_msg}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建WebSocket对象并设置回调函数
    ws = websocket.WebSocketApp(websocket_url,
                                on_open=on_open,
                                on_message=on_message,
                                on_error=on_error,
                                on_close=on_close)

    # 启动WebSocket连接，开始监听消息
    ws.run_forever()


iTick：是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源APIs，涵盖外汇API、股票API、加密货币API、指数API等，帮助构建创新的交易和分析工具，目前有免费的套餐可以使用基本可以满足个人量化开发者需求

https://github.com/itick-org

https://itick.org

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