总结几款好用的股票指数API接口|实时股票指数API

实时股票指数报价数据、指数报价 API 以及股票报价 API 在股票交易中具有不可或缺的作用。这些数据和接口为投资者提供了关键信息,帮助他们精准地判断市场趋势,通过对指数报价数据的实时监测,了解市场的整体走向与节奏,从而更准确地把握股票的买卖时机。同时,借助指数报价 API 和股票报价 API,投资

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总结几款好用的外汇API接口|实时外汇报价数据

搞技术的都知道,现在这外汇交易市场那叫一个瞬息万变呐,眨眼的工夫行情就不一样了。在这复杂的局面里,外汇行情 API 可就起着关键作用啦,毫不夸张地说,它就像是黑夜里给司机照亮前路的大灯,对咱这些搞外汇交易的人来说,那就是指明方向的神器啊!它本质上就是个超实用的工具,能帮咱快速、精准地抓取外汇市场实时

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2025实测推荐|免费实时指数报价API接口

在量化分析的广袤宇宙中,指数数据接口无疑是一颗璀璨的明星,其重要性不可小觑。而免费的指数 API 接口,更是宛如稀世珍宝,散发着诱人的光芒,亟待我们去探索与运用。

我们如同执着的星探,耗费了诸多心血,历经无数次严谨的测试与细致的甄别,从众多的候选者中挑选出了一批免费的指数 API 接口,其中还涵盖

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量化交易员从哪里获得免费数据源

量化交易员从哪里获得免费数据源

金融从业者和量化人员在日常工作里,常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据,而 API 已然成为他们不可或缺的得力工具,为数据获取开辟了便捷高效的通道。其中,实时报价 API 犹如市场的敏锐触角,能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息,无论是股票的

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报价数据

在风云变幻的股票投资领域,一款实时免费的股票报价 API 宛如一把开启财富之门的钥匙。它能即时提供精准的股价信息,让投资者摆脱信息滞后的困境,轻松把握每一次股价的起伏波动,无论是盘中的快速拉升还是突然下挫,都能第一时间知晓。对于初涉股市的新手,它是学习市场规律的得力助手;对于经验丰富的股民,它是优化

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量化分析

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RSI相对强弱指数:因子构建与策略应用

顾名思义,相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说,RSI 告诉我们股票相对于自身的表现(或不表现)。RSI 被视为一种强大的技术指标,可用于分析市场,并且是交易者武器库的重要组成部分,因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然,与其他指标一样,始终建议使用多个指标,因

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强化学习在金融领域的应用:资料及书籍推荐

强化学习(RL)是机器学习中最令人兴奋的领域之一,尤其是在交易领域应用时。RL之所以如此吸引人,是因为它允许你优化策略并增强决策方式,这是传统方法无法做到的。

它最大的优势之一是什么?

你不需要花费大量时间手动训练模型。相反,RL可以自行学习和做出交易决策(取决于收到的反馈),并根据市场

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算法交易指南

谁可以读?

本书是为了任何想要了解算法交易领域的人而写的。根据我们的经验,我们想象中的读者将是:

● 大学生

● 科技专业人士

● 不同类型的业余交易者(例如,专业交易者,或者喜欢积极管理个人投资组合的业余爱好者)

● 任何渴望了解更多关于应用量化金融的人

有什么先决条件吗

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什么是股票tick数据,获取tick数据方法和作用

金融交易世界中,获取准确及时的tick数据至关重要。抓住交易良机的关键在于掌握实时tick数据。数据更新越快,可发现的赚钱机会就越多。这也是为何在高频数据交易领域,tick数据备受重视。与传统的行情数据相比,tick数据提供了更细致的市场变化记录,为交易者提供了更全面的视角。

首先,让我们简单了解

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量化投资策略有哪些类型特点及适用人群场景

量化投资策略是利用数学模型和算法来分析市场并做出投资决策的方法。这些策略可以大致分为几个类型,每种类型都有其特点、适用人群和适用场景。以下是一些主要的量化投资策略类型:

  1. 趋势跟踪策略
    • 特点:识别并跟随市场趋势,比如股票或商品的价格走势。
    • **适用人

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机器学习常用35大算法盘点

本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然,本文收录的算法并不完全

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一文读懂遗传算法(附python)


几天前,我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后,我在排行榜上名列第 219 名。

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# 在有序数组中找到出现最多的元素
def func() :
  num = arr[0]
  cnt = arr1
  maxNum = arr[0]
  maxCnt = 1
  
  for i in arr[1:]:
    if i == num :
      cn

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一文了解算法交易策略:类型、步骤、建模思路和实施

算法交易策略简单来说就是用计算机语言(如 Python)编码的策略,用于执行交易订单。交易者将这些策略编码,以利用计算机的处理能力,以更高效的方式进行交易,几乎不需要干预。

无论你是初学者还是经验丰富的交易者,跟随这个指南踏上算法交易策略的旅程。它旨在赋予你必要的知识,帮助你在交易中取得成功。

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量化交易员从哪里获得免费数据源

金融从业者和量化人员在日常工作里,常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据,而 API 已然成为他们不可或缺的得力工具,为数据获取开辟了便捷高效的通道。其中,实时报价 API 犹如市场的敏锐触角,能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息,无论是股票的实时股价波动、指数的点位升降,还是

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AI+涨停板特征提取

策略简介

本策略是一个基本的StockRanker策略,使用的因子除了一些基本的量价指标、技术指标、财务指标之外,我们加入了涨跌停的因子,由于涨跌停price_limit_status这个字段的含义是等于1表示跌停、等于2表示非涨跌停、等于3表示涨停,因此我们将过去10日的涨跌停状态相加的话

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夏普比率公式及使用技巧(含Python代码)

夏普比率(Sharpe Ratio)是衡量投资表现的一个指标,它通过比较投资的超额回报与其承担的风险来评估投资的性价比。由诺贝尔奖获得者威廉·夏普提出,是风险调整后的回报的一种度量。

通过BigQuant量化平台的[金融市场数据因子](https:

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AI量化策略快速理解

导语

在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。


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机器学习在量化投资中的趋势和应用

来源:SSRN 作者:Sophie Emerson, Ruairi Kennedy, Luke O’Shea, and John O’Brien

机器学习是人工智能的一个子领域,它使用统计技术为计算机模型提供从数据集学习的能力,允许模型在没有显示编程的情况下执行特定任务。近年来,机器学习技术激增,

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量化投资的基本概念

什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆—

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投资策略有哪几种类型?包含哪些内容和方法

投资策略的类型多种多样,具体选择取决于投资者的投资目标和风险承受能力,下面介绍几种常见的投资策略类型。这些策略各有特点,适用于不同类型的投资者和市场环境。

  1. 价值投资策略:这种策略是基于购买那些市场价格低于其内在价值的股票。价值投资者通常会寻找价格被低估的公司,这些公司具有稳健的财

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协方差矩阵和投资组合方差:计算和分析

什么是协方差矩阵?

协方差矩阵用于计算股票投资组合的标准差,投资组合经理又使用协方差矩阵来量化与特定投资组合相关的风险。在本文中,我们将学习如何为包含 n 个股票的投资组合创建为期“m”天的协方差矩阵。

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投资组合分析如何运作?

让我们了解投资组合分析

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ATR指标的用法

bigquant提供不同14天或28天周期范围的ATR指标

ATR即平均真实范围(Average True Range)是

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