基于随机森林模型的智能选股策略
导语
机器学习已经成为量化策略设计中的一大利器,了解各种机器学习算法的原理、特点、优劣,对于量化建模有着极大的帮助。因此,本系列【专题研究】介绍几种在资本市场中非常流行的机器学习算法及其在选股方面的相应应用,希望能对大家有所帮助。
随机森林是当前使用最广泛的机器学习集成
由clearyf创建,最终由bqah4jb9更新于
机器学习已经成为量化策略设计中的一大利器,了解各种机器学习算法的原理、特点、优劣,对于量化建模有着极大的帮助。因此,本系列【专题研究】介绍几种在资本市场中非常流行的机器学习算法及其在选股方面的相应应用,希望能对大家有所帮助。
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(含相对强弱指数公式、使用技巧、Python代码、回测平台)
相对强弱指数(Relative Strength Index,RSI)是一种动量指标,用于分析股票的价格走势,以确定过度买入或过度卖出的条件。它是通过比较最近期间内的平均收益和平均损失来计算的。
[BigQuant](http
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布林带指标(Bollinger Bands,缩写BOLL)是一种流行的技术分析工具,由约翰·布林格(John Bollinger)在1980年代发明。
布林带主要用于评估股票或其他金融资产的价格波动性和市场趋势。一般由三条线组成:一个中间带(移动平均线)和两个外带(标准差带)。
[Big
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市盈率(Price-to-Earnings Ratio,简称 P/E Ratio)是一种评估公司股价相对于其每股盈利(EPS)的指标。它是投资者用来衡量股票投资价值和评估公司股价是否被高估或低估的常用工具。
BigQuant的[金融市场数据因子平台
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净资产收益率(Return on Equity,简称 ROE)是一种衡量公司盈利能力的财务指标,用来评估公司管理层使用股东资本的效率。
ROE可以表示公司能够从每单位股东权益中创造多少利润。
BigQuant的[金融市场数据因子平台](https
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波动率(Volatility)是金融市场中用于衡量资产价格随时间变化的程度。波动率越高,表示资产价格的变动幅度越大,风险也越高。在股票市场中,波动率通常以历史波动率(基于过去的价格变动)或隐含波动率(基于期权定价)来衡量。
BigQuant的[金融
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阿尔法(Alpha)是衡量投资表现的金融指标,用于评估一项投资的表现是否超过了市场基准。在投资管理中,阿尔法代表了在考虑了市场波动性和投资风险后,投资相对于基准指数(如标准普尔500指数)的超额回报。BigQuant的[金融市场数据因子平台](htt
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最大回撤(Maximum Drawdown,简称 MDD)是衡量投资组合或资产在选定时间段内从峰值跌至谷底的最大损失百分比。它是一个重要的风险指标,用于评估投资的下行风险。最大回撤越大,意味着资产或投资组合的潜在损失越大。BigQuant的[金融市场
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贝塔系数(Beta)是衡量一项投资相对于整体市场波动的指标。它是资本资产定价模型(CAPM)的关键组成部分,用于计算资产的预期回报和风险。贝塔系数反映了个别股票或投资组合相对于市场基准(如标准普尔500指数)的波动性。
BigQuant的[金融市场
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换手率(Turnover)通常用于描述股票或其他证券在特定时间内的交易活跃程度。金融市场中,换手率可用于衡量股票的流动性,即股票在市场上买卖的频率和容易程度。
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(包含移动平均线公式及Python代码)
移动平均线(Moving Averages)是一种分析金融时间序列数据的基本工具,用于平滑价格数据以识别趋势。移动平均线主要有两种类型:简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)。
[BigQuant](https://bigquant.
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收益率(Return)是衡量投资价值随时间变化的百分比。它是一个基本的财务指标,用于评估资产或投资组合在一定时期内的表现。收益率可以基于过去(历史收益率)或预期(预期收益率)来计算。
年化收益率(Annualized Return)是将投资在不同时间段内的收益率调整为一年的标准时间长度,从而使得不
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MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种用于技术分析的趋势跟踪动量指标,它显示了两个不同时间长度的移动平均线之间的关系。MACD 主要用于识别资产价格的动量方向和强度、趋势的反转以及潜在的买入或卖出机会。
MACD 由
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MACD(Moving Average Convergence Div
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AI量化重要指标包括:
ADX(平均方向性指数);布林带(Bollinger Bands,简称BBANDS);MACD(Moving Average Convergence Divergence);
CCI(商品渠道指数);阿隆上行(Aroon Up)和阿隆下行(Aroon Down);ATR指
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顶级交易者喜欢把布林带(Bollinger Bands,简称BBAN
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阿隆指标由两条线组成:阿隆上行(Aroon Up)和阿隆下行(Aro
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量化交易是利用数学模型和算法交易的方法,依赖于精确的数学模型和计算机算法来分析市场数据,并在合适的时机进行买卖。
对于散户来说可以通过自动化量化分析及交易减少人为情绪对交易决策的影响。
通过BigQuant量化平台系统可以分析大量历史市场数据,提升投资抉择效率,还可以使用多种组合量化因子降低投
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不会代码也可以使用量化工具提升投资效率和收益概率的。
今天简单介绍下量化交易如何快速入门。
量化交易是什么意思
量化交易是一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法,应用范围一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场。它主要依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大
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在金融市场分析中,支撑线是一个重要的技术分析工具,用来标识资产价格下跌过程中可能会遇到的阻力位,即价格可能停止下跌并可能开始反弹的水平。
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压力线(Resistance Line)是技术分析中的一个核心概念,用于识别证券价格在上升过程中可能遭遇的阻力水平。
压力线是通过连接一系列的价格高点(即在一定时期内价格达到峰值后回落的点)来形成的直线。这条线代表了一个价格水平,以上买方的动能减弱,卖方开始占据
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支撑线和压力线是技术分析中的重要概念,用于识别股票、货币、商品等资产价格图表上的特定水平,这些水平可能阻止价格进一步的下跌或上涨。它们是通过历史价格行为来识别的,反映了市场心理和供需动态的关键点。
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金融交易是指在金融市场上买卖金融工具的过程,例如股票、债券、衍生品(如期货和期权)、货币以及其他金融资产。这些交易可以在各种平台上进行,包括交易所、场外市场(OTC)和电子交易平台。金融交易的主要目的是为了投资、对冲风险或从市场价格变动中获利。
![金融交易](/w
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五因子模型是由Eugene Fama和Kenneth French提出的资产定价模型。
该模型在其先前的三因子模型的基础上,增加了两个新的因子:盈利能力和投资风格因子。
模型旨在更全面地解释股票回报,并在学术界和实务界都获得了广泛的关注。
![](/wiki/api/attachments.
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