大跌行情下的量化策略 (副本) (副本)

作者:陈奥(chenao1106)

导语

量化的目的之一是把通过对历史数据的规律研究,转化成投资决策。本次分享从具体的案例出发,如何快速把历史数据的经验,转化成自己的经验,进行投资交易决策。例如,2022年2月24日,大盘大跌,下跌股票数:3900+,上涨股票数600+,大跌行情下,如何操

由wailovet创建,最终由wailovet更新于

【天梯综合排名第1名策略分享】

我是目前天梯综合排名第1名“美轮美奂-234”策略作者,提供有偿教授基于BQ平台量化开发服务,有意者加V:gpdnf666,非诚勿扰,谢谢!

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=9ece960d-609a-40bc-99c7-3e692016

由bigger666创建,最终由bigger666更新于

【天梯综合排名第1名策略分享】

我是目前天梯综合排名第1名“美轮美奂-234”策略作者,提供有偿教授基于BQ平台量化开发服务,有意者加V:****,非诚勿扰,谢谢!

\

由snowspig创建,最终由snowspig更新于

yilong大神策略订阅共享

大家如对订阅yilong大神的策略有兴趣的,本人可以提供策略订阅共享,有效降低订阅成本,有兴趣的可以加VX:hjr3138

由hejinran创建,最终由hejinran更新于

【327%收益策略源码分享】 (副本)

基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装,可实现小白1天内快速入门,本文绝对干货,附带的源码策略年化收益112%,2年累计收益327%,属稳妥型策略,可用于实际实操,基于此策略打开你的量化入门之路。

策略介绍: 平台策略主要分成二种,AI策略、自定义编码策略。
 **AI策略

由anfengswjtu163创建,最终由anfengswjtu163更新于

算法交易将成为未来市场最大影响因素

某机构调查发现,近年来,通过电子渠道进行的交易有所增加,所有资产类别的交易员都预计,这种上升趋势将在未来两年继续下去。

摩根大通的瓦克说,我们经历了两年多非常不寻常的疫情,在市场非常动荡的情况下,许多客户从办公室搬到家里,这对增加电子交易来说是一场完美风暴。

不过摩根大通的Wacker表示,人工

由ftkj2018创建,最终由ftkj2018更新于

量化私募超额收益企稳回升

私募表示,量化私募产品在经历2021年四季度以来的回撤后,今年超额收益逐步企稳回升,未来行业将走向分化,严控风险敞口的公司,超额保持更加稳定;同时,CTA策略在市场震荡中展现了危机阿尔法的特性,长期配置价值大。

私募排排网旗下融智投资FOF基金经理胡泊称,今年指数增强策略表现相对较差主要是受到了指

由ftkj2018创建,最终由ftkj2018更新于

yilong大神策略购买分享

本人觉得yilong大神的新丰,速达系列的策略都很不错,志同道合的朋友认可该策略的,可以加本人微信hjr3138沟通交流学习,共同分享

由hejinran创建,最终由hejinran更新于

《天蝎座0.6》BQ天梯NO.2策略源码讲解 (副本)

作者:woshisilvio

策略思路

Alpha因子构成--大部分因子的来源

![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=36017065-220b-40

由add_money创建,最终由add_money更新于

《天蝎座0.6》BQ天梯NO.2策略源码讲解 (副本)

作者:woshisilvio

策略思路

Alpha因子构成--大部分因子的来源

![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=36017065-220b-4015-9ff9

由d_one创建,最终由d_one更新于

GBDT多因子选股策略

GBDT多因子选股策略

[https://bigquant.com/experimentshare/a32f2916279240079d116f5bf76c0822](https://bigquant.com/experimentshare/a32f2916279240079d116f5bf76c

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

期货日线布林带策略

布林带策略的交易规则

相关定义如下:

中轨 = N时间段的close价格简单移动平均线

上轨 = 中轨 + K × N时间段的标准差

下轨 = 中轨 − K × N时间段的标准差

当前价格相对位置 percent_b = (close - lower)/(upper - lower)

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

可视化策略-AI选股

可视化策略-AI选股

[https://bigquant.com/experimentshare/b08f437e5ee94168b0bc856f6f650ad2](https://bigquant.com/experimentshare/b08f437e5ee94168b0bc856f6f650

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

股票事件驱动策略

事件驱动策略的交易规则

由于财务公告通常在晚上发布,在财务报表公告的第二日开盘买入归属母公司股东的净利润同比增长率百分比大于30%的且降序排名靠前股票(总持仓量不超过50只); 买入并持有40个交易日后,以第二日开盘价卖出;

策略构建步骤

  1. 确定股票池和回测时间

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

多条件选股策略

多条件选股策略的交易规则

买入条件:满足

  1. 今日开盘价大于昨日收盘价;
  2. 5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票按PE升序排名取前十名,次日以开盘价买入; 买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日以开盘价卖出。

策略构建步骤

  1. 确定股票池和回测时

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

AI选股策略——去除创业板股票

新建一个可视化AI选股策略,如下图所示:

在训练集流程中的缺失数据处理模块m13前加入模块“过滤市场”m25(从“用户模块”——“共享模块”中找到并拖入画布)并在参数窗口中填入3,即可实现在训练集中去除创业板股票

在测试集流程中的缺失数据处理模块m14前加入模块“过滤市场”m26(从“用户模

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

GBDT多因子选股策略

本例使用GBDT算法进行模型训练和数据预测

  1. 新建可视化AI模板策略
  2. 在左侧模块导航栏“机器学习”中拖出“GBDT训练”和“GBDT预测”模块替换原有的 StockRanker 训练模块和 StockRanker 预测模块

本例设置“GBDT训练”中的参数:

损失函数类型:'reg:

由crisvalentine创建,最终由crisvalentine更新于

【天梯Hot榜策略分享】

有偿分享天梯hot榜策略源码,也提供基于bigquant平台量化开发快速入门及技能提升,有需要请留下联系方式


![{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a0d6ae08-0aeb-445a-9c1e-3879b74e

由laoa10创建,最终由laoa10更新于

{link}