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LSTM Networks应用于股票市场之Functional Model

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LSTM Networks应用于股票市场之Functional Model。本文是已初步探索,如下示例中 使用 LSTM 预测沪深300 涨跌。

用一个input(6 features * 30 time series)训练LSTM,将训练结果与另一个辅助性输入label(np.round(close/500))一起作为input输入至Dense层 LSTM future_return_5作为output(time series=30,features=[‘close’,‘open’,‘high’,‘low’,‘amount’,‘volume’])

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/a8dcae1c614c492f8867528ad03d368e

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标签

LSTM股票市场深度学习时间序列分析
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